群體屬性熵考慮群體內部所有個體屬性整體相似情況，即考慮群體內部屬性的均質性，用來衡量群體在屬性上的均質程度。
基本介紹
- 中文名：群體屬性熵
- 外文名：attribute entropy of community
一. 定義,二. 群體屬性熵的表示,
一. 定義
群體屬性熵考慮群體內部所有個體屬性整體相似情況，即考慮群體內部屬性的均質性，用來衡量群體在屬性上的均質程度。集合的香濃信息熵可以度量集合的平均信息量，越均質的集合，其信息熵越小。將群體看作集合，將內部的屬性信息看作集合中的元素，則可以用熵來度量群體內部屬性的均質性。群體內個體的所有屬性取值越均質，其屬性熵越小，當群體內部所有屬性取值完全相同時，熵取得最小值0。
二. 群體屬性熵的表示
這裡考慮絕對值屬性，即屬性取有限的值，且屬性值只考慮相等關係，不考慮大小關係。假設網路共有D個屬性，屬性i可取
個值，即其值域大小為
，使用正整數數值化絕對值屬性，即假設屬性i的值域為
。假設群體C中的個體總數為
，其中屬性i的值取q的個體數
，則群體中個體在屬性i上的值為q的頻率為
頻率滿足歸一化條件，
，
。因此可以定義群體在屬性i上的熵為
