群集並發存取

群集並發存取

就是一個域內包含多台擁有共享存儲空間的伺服器,各伺服器通過內部區域網路相互通信,群集內的任一伺服器上運行的業務都可被所有的客戶所使用。當一台伺服器發生故障時,它所運行的套用將由其他伺服器自動接管,這就實現了負載均衡和互為備份。

基本介紹

  • 中文名:群集並發存取
  • 外文名:Cluster concurrent access
  • 解釋:域內包含多台擁有共享存儲空間
  • 適用於:計算數據處理要求高的套用
  • 以下場合::大規模計算如基因數據的分析等
概念,套用領域,

概念

就是一個域內包含多台擁有共享存儲空間的伺服器,各伺服器通過內部區域網路相互通信,群集內的任一伺服器上運行的業務都可被所有的客戶所使用。當一台伺服器發生故障時,它所運行的套用將由其他伺服器自動接管,這就實現了負載均衡和互為備份。
在這種方式下,多台主機一起工作,各自運行一個或幾個服務。當某個主機發生故障時,運行在其上的服務就被其它主機接管。群集並發存取方式在獲得高可用性的同時,也顯著提高了系統整體的性能。主要的群集軟體有集成了Windows群集(Windows Clustering)軟體的Microsoft® Windows® Server 2003 Enterprise Edition,Veritas的cluster server和一些基於Linux開發的集群管理軟體,一般都支持八個以上節點的群集。

套用領域

適用於對計算數據處理要求高的套用,其特點是實時性強、階段性數據流量大、對套用系統有嚴格高可靠性要求。這種方式需要更多的硬體投資,為企業帶來更大的可靠性和更多的任務能力。
群集技術並不要求所有伺服器的性能相當,不同檔次的伺服器都可以作為群集的節點。在需要運行高負載的套用任務時,可以通過臨時接入新的節點的方法,增加系統的運算和回響能力。群集技術系統可以在低成本的條件下完成大運算量的計算,具有較高的運算速度和回響能力,能夠滿足當今日益增長的信息服務的需求。群集技術適用於以下場合:
 大規模計算如基因數據的分析、氣象預報、石油勘探需要極高的計算性能。
 套用規模的發展使單個伺服器難以承擔負載。
 不斷增長的需求需要硬體有靈活的可擴展性。
 關鍵性的業務需要可靠的容錯機制。

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