缺失數據的靈活填補方法（英文影印注釋版）

內容簡介

本書共分為三大部分：Ⅰ基礎篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延糊膠伸。這其中包含10個章節，作者結合眾多實驗中的例子，探討如何解決缺失數據的問題，此類問題廣泛存在於各個領域之中。書中算法結合統計軟體來實現，主要內容包括多元缺失填補、單變數犁贈旋數據缺失、多變數缺失數據、數據填補實踐、填補數據分析、測量、選擇、結論等。深入地討論了解決這類問題的方法，並分析了每種方法的適用範圍和有缺點。本書可作為高等院校統計學專業的本科尋棕紙希高年級學生以及研究生用書，也可作為與統計學專業相關的科研人員的參考書。

圖書目錄

序（譯） iii

前言（譯） iv

關於作者 xxiv

符號描述 xxv

算法索引 xxvii

第I 部分　基礎篇 1

1　概述 3

1.1　數據缺失問題 3

1.1.1　現行的方法 3

1.1.2　關於缺失數據的觀點變化 5

1.2　關於MCAR、MAR 和MNAR 的概念局埋放 6

1.3　並不總奏效的簡單方法妹洪海 8

1.3.1　個案剔除法 8

1.3.2　成對剔除法 9

1.3.3　均值替代法 10

1.3.4　回歸替代法 11

1.3.5　隨機回歸替代法 13

1.3.6　LOCF 和BOFC 方法 14

1.3.7　示性變數法 15

1.3.8　小結 15

1.4　悼才刪拒多元數據填補簡述 16

1.4.1　步驟 16

1.4.2　採用多元填補的原因 17

1.4.3　案例 18

1.5　本書的目潤晚榜的 20

1.6　本書未涵蓋的內容 20

1.6.1　預防方法 21

1.6.2　權重程式 21

1.6.3　基於似然的處理方法 22

1.7　本書的結構 23

1.8　練習 23

2　多元填補 25

3單變數缺失數據53

4多變數缺失數據95

5數據填補實踐123

6填補數據分析153

第II部分案例分析169

第III部分延伸247

附求A軟體263

A.1 R263

A.2 S-Plus265

A.3 Stata265

A.4 SAS266

A.5 SPSS266

A.6其他軟體266

參考檔案269

作者索11 299

主題索引307

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