編隊衛星SAR空時信號處理研究

編隊衛星SAR空時信號處理研究

《編隊衛星SAR空時信號處理研究》是依託電子科技大學,由朱立東擔任醒目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:編隊衛星SAR空時信號處理研究
  • 依託單位:電子科技大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:朱立東
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

編隊衛星合成孔徑雷達(SAR)可以較好地解決高解析度和大測繪頻寬之間的矛盾,可以同時獲得寬域、高方位解析度的地面場景SAR圖像,且能大大提高對地面慢速移動目標的檢測能力。本項目利用多顆具有SAR功能的小衛星構成廣義的多輸入多輸出(MIMO)系統,利用MIMO空域合成方法,對發射和接收信號進行聯合處理以獲得編隊衛星SAR高解析度圖象。針對分散式小衛星SAR的信道特點,對廣義MIMO信道進行建模;研究廣義MIMO信道模型下編隊衛星SAR的模糊函式,並對模糊函式進行仿真,得出基於模糊函式的編隊衛星SAR距離/方位解析度;對不同小衛星SAR的回波信號進行空域合成,提高成像解析度;研究編隊構形對成像的影響,提出最優編隊構形方法;建立編隊衛星SAR空時信號處理軟體仿真平台。本項目的研究具有理論意義,為分散式小衛星SAR的實際套用提供指導。

結題摘要

傳統單星SAR受距離向和方位向都卜勒模糊的限制,難以同時滿足高解析度和大測繪頻寬的成像要求,而編隊衛星SAR可以較好地解決該問題,利用多顆衛星距離向和方位向的頻譜差異,對頻譜進行合成來同時滿足高解析度和大測繪頻寬的SAR圖像要求。本項目圍繞利用編隊衛星SAR提高解析度和測繪頻寬的目標展開研究,包括編隊衛星SAR的廣義MIMO信道模型,編隊衛星SAR距離向/方位向解析度,編隊衛星SAR成像算法,編隊構形對成像的影響,編隊衛星SAR系統MIMO信號處理軟體仿真平台。取得的研究成果包括:參考3GPP TR25.996協定,並考慮分散式星載SAR系統下行鏈路的實際傳輸環境,建立了分散式星載SAR系統下行鏈路的MIMO信道模型。考慮地球自轉、地球曲率及衛星軌道等因素,建立了星載SAR衛星繞地飛行模型,推導了星載SAR模糊函式的表達式,地球自轉會使星載SAR的模糊函式分辯單元軸向有一定的偏轉,而地球曲率會影響模糊函式所表示的解析度。提出了場景中心偏移的偏航導引方法,修正了多發多收編隊衛星SAR回波信號的中心都卜勒偏移,降低了成像算法的複雜度;建立了場景中心偏移的編隊衛星SAR回波信號模型和方位向非均勻採樣模型,並基於該模型提出了一種方位周期性非均勻採樣頻譜重構方法,有效解決了因非均勻採樣導致的頻譜畸變和圖像模糊問題;基於對不同傳輸路徑的誤差補償和對方位向非均勻採樣的頻譜重構,提出了編隊衛星SAR的成像處理方法,並基於OCD-LFM發射波形實現了編隊衛星SAR的無模糊成像;為減輕編隊衛星SAR對稀疏場景回波信號的採集與傳輸負擔,提出了編隊衛星SAR一維壓縮感知成像方法和編隊衛星SAR二維壓縮感知方法,分別從時間維和空間維降低了成像所需數據量,並得到了高質量的成像結果。分析推導了直線編隊和圓形編隊方位向和距離向解析度,以及與衛星基線之間的關係。當基線滿足一定條件時,方位向和距離向解析度均和衛星數量有關係,圓形編隊可以同時提高方位向和距離向解析度,而直線編隊只能提高方位向解析度。此外,根據該領域國內外最新發展狀況,還拓寬了研究範圍,包括:編隊衛星SAR發射信號波形的最佳化設計,星載SAR回波信號模擬,編隊衛星SAR的模糊函式,以及星載SAR海雜波檢測等技術。本項目所取得的研究成果將有助於推動編隊衛星SAR系統走向實用化,為以後立項提供技術支撐。

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