《線上評論信息挖掘研究》是2014年1月科學出版社出版的圖書，作者是丁晟春、蔡驊。
基本介紹
- 書名：線上評論信息挖掘研究
- 出版社：科學出版社
- 頁數：209頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：丁晟春 蔡驊
- 出版日期：2014年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787030392046
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書系統地介紹了線上評論信息的產生與發展，及其相關的挖掘技術，領域本體構建方法，並在此基礎上結合當前的研究動態，著重對線上評論信息進行觀點句的識別，評級對象抽取，情感傾向性分析，垃圾評論識別以及線上商品評論可信度的研究，力求向讀者展示相關領域的最新研究動態和相關課題的研究成果。
《線上評論信息挖掘研究》既可作為Web挖掘領域的研究人員及相關專業的研究生開展Web數據挖掘、文本分析與處理研究的教科書，也可作為政府部門從事網路輿情分析和監控的人員和企業從事商務智慧型、產品研發人員的充實技能基礎，提高數據分析能力和決策分析能力的參考書。
圖書目錄
前言
第1章緒論
1.1線上評論的產生與發展
1.2線上評論的意義與價值
1.3線上評論的發布動機
1.4線上評論特徵
1.5線上評論的分布
1.6本章小結
參考文獻
第2章線上評論信息挖掘概述
2.1線上評論信息挖掘研究現狀
2.2相關會議及評測
2.3線上評論信息挖掘方法
2.4CRFs模型
2.5SVM模型
2.6N—Gram語言模型
2.7本章小結
參考文獻
第3章線上評論本體構建
3.1基於頂層本體的線上評論本體構建方法
3.2手機評論本體
3.3娛樂評論本體
3.4計算機評論本體
3.5本章小結
參考文獻
第4章觀點句識別
4.1觀點句識別研究現狀
4.2 HowNet情感詞典
4.3基於CRFs半監督學習的評價詞集構建
4.4基於評價詞集的觀點句識別
4.5中文微博觀點句識別
4.6本章小結
參考文獻
第5章評論對象抽取研究
5.1評論對象抽取研究現狀
5.2影響評論對象識別的因素
5.3基於CRF和領域本體的顯性商品評論對象抽取
5.4基於SWRL規則的隱性商品評論對象抽取
5.5中文微博觀點要素抽取
5.6本章小結
參考文獻
第6章線上評論信息情感傾向性分析
6.1情感傾向性分析流程
6.2情感傾向性分析研究現狀
6.3基於層疊CRFs的線上評論情感傾向及其強度分析
6.4否定句文本的傾向性分析
6.5中文微博情感傾向性分析
6.6本章小結
參考文獻
第7章垃圾評論識別
7.1垃圾評論
7.2垃圾評論識別研究現狀
7.3基於SVM模型的垃圾商品評論自動識別
7.4本章小結
參考文獻
第8章線上商品評論可信度研究
8.1虛假商品評論信息發布者行為動機分析
8.2線上商品評論可信度研究現狀
8.3線上商品評論可信度影響因素實證分析
8.4線上商品評論可信度自動分類
8.5本章小結
參考文獻
第1章緒論
1.1線上評論的產生與發展
1.2線上評論的意義與價值
1.3線上評論的發布動機
1.4線上評論特徵
1.5線上評論的分布
1.6本章小結
參考文獻
第2章線上評論信息挖掘概述
2.1線上評論信息挖掘研究現狀
2.2相關會議及評測
2.3線上評論信息挖掘方法
2.4CRFs模型
2.5SVM模型
2.6N—Gram語言模型
2.7本章小結
參考文獻
第3章線上評論本體構建
3.1基於頂層本體的線上評論本體構建方法
3.2手機評論本體
3.3娛樂評論本體
3.4計算機評論本體
3.5本章小結
參考文獻
第4章觀點句識別
4.1觀點句識別研究現狀
4.2 HowNet情感詞典
4.3基於CRFs半監督學習的評價詞集構建
4.4基於評價詞集的觀點句識別
4.5中文微博觀點句識別
4.6本章小結
參考文獻
第5章評論對象抽取研究
5.1評論對象抽取研究現狀
5.2影響評論對象識別的因素
5.3基於CRF和領域本體的顯性商品評論對象抽取
5.4基於SWRL規則的隱性商品評論對象抽取
5.5中文微博觀點要素抽取
5.6本章小結
參考文獻
第6章線上評論信息情感傾向性分析
6.1情感傾向性分析流程
6.2情感傾向性分析研究現狀
6.3基於層疊CRFs的線上評論情感傾向及其強度分析
6.4否定句文本的傾向性分析
6.5中文微博情感傾向性分析
6.6本章小結
參考文獻
第7章垃圾評論識別
7.1垃圾評論
7.2垃圾評論識別研究現狀
7.3基於SVM模型的垃圾商品評論自動識別
7.4本章小結
參考文獻
第8章線上商品評論可信度研究
8.1虛假商品評論信息發布者行為動機分析
8.2線上商品評論可信度研究現狀
8.3線上商品評論可信度影響因素實證分析
8.4線上商品評論可信度自動分類
8.5本章小結
參考文獻
