線上視頻技術精要

《線上視頻技術精要》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書，作者是曉成。

基本介紹

• 書名：線上視頻技術精要
• 作者：曉成
• ISBN：9787115523075
• 頁數：375頁
• 定價：99元
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2020年1月
• 裝幀：平裝
• 開本：16開

內容簡介

線上視頻技術可以算作較為專業的領域，本書重在給出技術的線索、問題背景、認知脈絡以及技術之間的聯繫，而非描述每一技術的細節，旨在幫助視頻公司的技術人員構建包括音視頻技術和各類通用技術在內的，較為完整的技術圖景。

本書前半部分著重介紹線上視頻行業的基礎——音視頻技術，從行業的歷史、檔案格式、標準組織開始，依次介紹了音視頻技術的框架、編碼、流媒體、播放等知識，並討論了最近幾年一流視頻公司所關注的許多前沿技術。後半部分逐一談及技術體系中的其他重要環節和它們在視頻服務中的套用，包括服務與數據、算法、推薦與廣告、整體架構，乃至技術團隊建設等話題。

本書適合已具備基本研發技能的工程師、項目經理等讀者閱讀。希望通過本書可以幫助讀者快速建立線上視頻領域內所需的知識體系，進一步拓展眼界，上升到新的高度。

目錄

第 1章 線上視頻行業 1

1.1 概述 1

1.2 視頻技術：歷史 6

技術與產品驅動 6

服務構建生活 12

中國引領創新 19

形形色色的玩家 23

1.3 常見檔案與編碼格式 27

上古時代 28

“現代”格式 33

獨樹一幟 41

1.4 “幕後黑手”：標準組織 43

ISO/IEC MPEG 43

ITU-T VCEG 44

IETF和RFC 45

DASH-IF 46

小結 47

第 2章 音視頻技術：框架 50

2.1 太祖長拳和岳家散手：DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION 50

GraphEdit，DirectShow架構和常見套用的流程 52

套用和組件開發 56

MediaFoundation 58

2.2 全真武功：HELIX 60

產品系列 60

設計架構 63

特色技術 64

2.3 九陰真經：FFMPEG 67

編譯與安裝 68

FFMpeg工具使用 69

運用FFMpeg進行開發 73

2.4 小無相功：GSTREAMER 74

Gstreamer架構體系 75

Gstreamer的安裝與工具使用 78

套用開發 81

外掛程式開發 82

2.5 圓月彎刀：VIDEOLAN 84

附：x264和x265 87

2.6 倚天劍、屠龍刀：ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION 88

Android Media 89

AVFoundation 93

第3章 音視頻技術：編碼 95

3.1 編碼技術概述 95

視頻編碼面臨的問題 95

視頻編碼的思路 99

視頻編碼的發展 105

音頻編碼 107

3.2 從圖像壓縮開始 108

如何表征圖像 109

那種格式更好？ 111

直接套用 116

3.3 一統江湖：H.264/AVC 117

編碼架構和主要技術 118

網路封裝 122

出色的實現：x264 124

3.4 全面進化：HEVC/H.265 127

3.5 更高、更快與更強：VP9、AV1與H.266 134

另闢蹊徑：VP9 134

最強編碼：AV1 136

暢想未來：H.266 140

3.6 賞善罰惡：編碼質量評估 142

3.7 難尋敵手：AAC/HE-AAC 149

層層遞進的編碼配置 149

多樣化的封裝 151

競爭對手 154

第4章 音視頻技術：流媒體 156

4.1 流媒體技術綜述 156

4.2 不停歇的列車：MPEG2-TS 165

MPEG-TS協定 165

MPEG-TS的套用 169

4.3 雙向多車道：RTSP協定 171

RTSP協定 171

RTP、RTCP與SDP 174

4.4 高速鐵路：RTMP協定 177

RTMP協定 178

RTMP的套用 181

4.5 快遞物流：HLS、HDS與SMOOTH STREAMING協定 183

HLS協定 183

HDS與Smooth Streaming 189

4.6 菜鳥網路：MPEG-DASH 192

MPEG-DASH協定 194

協定套用 202

4.7 物流中心：流媒體伺服器 205

流媒體伺服器的功能與挑戰 206

高性能伺服器技術 212

4.8 物流服務：CDN 220

CDN的基本技術 221

發展趨勢 227

4.9 P2P：小農經濟還是共享經濟？ 228

P2P的基本技術 228

流媒體服務的P2P需求與挑戰 230

第5章 音視頻技術：播放 235

5.1 視頻領域的大保鏢：DRM 235

加密技術 236

DRM原理與套用 238

5.2 新世界的視窗：字幕 245

字幕的格式 246

字幕服務的設計 252

5.3 播放器技術：鳴鑼、開戲！ 253

播放器開發 253

廣泛使用的播放器技術 258

5.4 播放的關鍵指標：QOS 260

QOS的常用指標 261

如何提升QOS 265

第6章 音視頻技術：前沿 268

6.1 新標準、新技術——見兔而顧犬，未為晚也 268

10Bit視頻 268

HDR 269

全景視頻 273

點雲與光場 277

6.2 編碼技術評價——工以利器為助，人以賢友為助 278

PSNR和SSIM的優劣 279

VMAF 281

碼率控制、編解碼速度與測量技術 283

6.3 編碼技術最佳化——志以成學，學以廣才 288

編碼器的最佳化使用 288

編碼器改進 293

並行轉碼 295

6.4 流媒體技術最佳化——千人千面 297

下載策略最佳化 297

協定與架構最佳化 301

6.5 編碼與分發，QOS與QOE——不謀全局者，不足謀一城 305

編碼與分發 306

從QOS到QOE 312

6.6 使用圖像處理技術——君子善假於物 314

圖像處理 314

QC與內容審查 320

第7章 通用技術：服務與數據 324

7.1 伺服器、虛擬化和雲服務：用鳥槍還是排炮？ 324

伺服器與數據中心 324

虛擬化、容器化 328

使用公有雲服務 333

7.2 資料庫與快取技術：巧婦須為有米之炊 336

追本溯源：什麼是資料庫 336

資料庫的常規使用 339

一個打十個的秘笈：使用快取 342

7.3 大數據技術：征途是星辰大海 347

大數據的緣起 347

大數據體系的常見方案 352

大數據領域的發展和套用 360

7.4 搜尋技術：空氣和水 363

搜尋引擎原理 364

線上視頻服務中的搜尋 368

7.5 用戶畫像：知己知彼，百戰不殆 372

概念與來源 373

表達與生成 377

如何搭建用戶畫像體系 380

7.6 數據分析：我思故我在 383

什麼是數據分析 384

數據分析方法 385

數據分析的套用 390

第8章 通用技術：算法 392

8.1 降維攻擊：機器學習 392

常見的算法和研究分支 393

機器學習套用 401

8.2 點石成金：深度學習 405

常見的算法和研究分支 406

深度學習套用 414

8.3 搭建溝通的橋樑：自然語言處理 416

常見的問題和算法 416

自然語言處理的套用 421

8.4 百聞不如一見：計算機視覺技術 428

常見的問題和算法 428

計算機視覺的套用 435

8.5 壘土為台：視頻理解 436

面臨的問題和解法 437

視頻理解套用 440

視頻理解系統設計 444

第9章 通用技術：推薦與廣告 449

9.1 推薦技術：天眼窺紅塵 449

傳統推薦技術：協同過濾 450

第二代技術：矩陣分解 454

推薦效果評估 457

第三代技術：基於深度學習的推薦 460

不同的推薦場景 462

構建推薦系統 468

9.2 線上視頻服務中的推薦 471

線上視頻服務的推薦體系 471

Netflix和Youtube的推薦系統 476

他山之石，可以攻玉 482

9.3 線上廣告技術：身是眼中人 484

線上廣告的分類和指標 485

線上廣告的價值鏈條 488

線上廣告的關鍵技術 493

9.4 線上視頻廣告 497

視頻廣告的常見形式 498

視頻廣告的相關技術和標準 499

視頻廣告的後台架構 504

第 10章 視頻公司技術體系 508

10.1 音視頻方案設計：確立建隊基石 508

選擇方案的原則 508

服務設計的挑戰 511

直播架構設計 514

CDN方案選擇 516

10.2 人工智慧體系：打造明星箭頭 519

人工智慧平台 520

平台的主要服務組件 523

大規模人工智慧的挑戰 527

10.3 社交網路與內容獲取：左右護法 531

社交網路 531

內容獲取 537

10.4 視頻服務設計：廟算而勝 540

點播服務流程 541

高水平服務 543

微服務 546

完整的服務體系視圖 552

10.5 研發體系：一切歸因到“人” 554

服務設計與研發體系 555

技術規範 557

服務質量體系 558

安全體系 562

創新 563

第 11章 線上視頻的未來 565

線上視頻的未來 565