基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖書目錄
3.5.1局部係數
3.5.2全局係數
3.5.3規範化係數
3.6文本內容分析
3.6.1文本語法分析方法
3.6.2文本語義分析方法
3.6.3文本語用分析方法
3.7本章小結
習題
第4章網路信息內容過濾
4.1網路信息內容過濾概述
4.1.1網路信息內容過濾的定義
4.1.2網路信息內容過濾的原理
4.1.3網路信息內容過濾的意義
4.2網路信息內容過濾技術的分類
4.2.1根據過濾方法分類
4.2.2根據操作的主動性分類
4.2.3根據過濾位置分類
4.2.4根據過濾的不同套用分類
4.3網路信息內容過濾的一般流程
4.4網路信息內容過濾模型
4.4.1布爾模型
4.4.2向量空間模型
4.4.3神經網路模型
4.5網路信息內容過濾的主要方法
4.5.1統計方法
4.5.2邏輯方法
4.6網路信息內容過濾典型系統
4.6.1基於多Agents的過濾系統
4.6.2基於文本匹配的過濾系統
4.7本章小結
習題
第5章話題檢測與跟蹤
5.1話題檢測與跟蹤概述
5.1.1話題檢測與跟蹤的定義
5.1.2話題檢測與跟蹤的特點
5.1.3話題檢測與跟蹤的意義
5.2話題檢測與跟蹤的任務
5.2.1報導切分
5.2.2首次報導檢測
5.2.3關聯檢測
5.2.4話題檢測
5.2.5話題跟蹤
5.3話題檢測與跟蹤的研究體系
5.4相關研究現狀
5.4.1關聯檢測
5.4.2話題跟蹤
5.4.3話題檢測
5.4.4跨語言話題檢測與跟蹤
5.5話題檢測與跟蹤的一般系統模型
5.5.1話題/報導模型
5.5.2相似度計算
5.5.3聚類分析策略
5.6話題檢測與跟蹤的效果評價
5.6.1話題檢測與跟蹤使用的語料
5.6.2話題檢測與跟蹤的評測體系
5.7話題檢測與跟蹤的發展趨勢
5.8本章小結
習題
第6章社會網路分析
6.1社會網路分析概述
6.1.1社會網路的定義
6.1.2社會網路分析的含義及主要內容
6.1.3網路信息中的社會網路分析
6.1.4社會網路分析的意義
6.2社會網路分析的研究體系
6.2.1中心性分析
6.2.2凝聚子群分析
6.2.3核心邊緣結構分析
6.3社會網路分析的一般模型
6.3.1社會網路的構建
6.3.2社會網路的發現
6.3.3節點地位評估
6.4社會網路分析常用方法
6.4.1基於命名實體檢索結果的社會網路構建
6.4.2基於內容分析的社會網路構建
6.5社會網路分析的安全套用
6.5.1社會挖掘和話題監控的互動模型研究
6.5.2不同實體間關係傾向性分析
6.5.3中文新聞文檔自動文摘
6.6社會網路分析的發展趨勢
6.7本章小結
習題
第7章網路輿情分析
7.1網路輿情分析概述
7.1.1網路輿情分析的概念
7.1.2網路輿情的特點
7.1.3網路輿情分析的意義
7.2網路輿情分析的關鍵技術
7.2.1信息採集技術
7.2.2輿情熱點發現技術
7.2.3熱點評估和跟蹤
7.2.4輿情等級評估
7.3網路輿情分析的系統框架
7.4網路輿情分析常用方法
7.4.1高仿真網路信息深度抽取
7.4.2高性能信息自動提取機器人技術
7.4.3基於語義的海量文本特徵快速提取與分類
7.4.4多媒體群件理解技術
7.4.5非結構信息自組織聚合表達
7.5網路輿情分析的典型套用
7.5.1面向網際網路論壇的定點站點深入挖掘機制
7.5.2異構數據歸一化存儲與目標站點熱點查詢
7.5.3監控目標熱點自動發現功能
7.6網路輿情分析的發展趨勢
7.7本章小結
習題
第8章開源情報分析
8.1基本概念
8.1.1開源情報分析的概念
8.1.2開源情報分析的價值
8.2開源情報分析的發展和研究
8.3開源情報分析的指標
8.3.1信息源可靠度
8.3.2信息內容可靠度
8.4開源情報大數據分析方法
8.4.1數據定量分析
8.4.2多源數據融合
8.4.3相關性分析
8.5開源情報分析系統框架
8.5.1系統框架
8.5.2處理流程
8.6開源情報分析的發展趨勢
8.7本章小結
習題
參考文獻
