《網民情感狀態的演變與預測研究》是2024年經濟科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：網民情感狀態的演變與預測研究
- 作者：史偉，薛廣聰
- 出版時間：2024年4月
- 出版社：經濟科學出版社
- 頁數：408 頁
- 字數：230000
- ISBN：9787521856392
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
本書主要基於領域情感詞典的構建和文本情感語義的分析，考慮情感詞在不同上下文中的情感傾向差異以及不同情感類間存在的相關性，從情感轉移角度實現對網民情感狀態演變趨勢的分析和預測。本書進行的主要創新性研究工作包括：1.領域情感詞典的構建與自動擴展研究。2. 基於情感圈的文本情感語義分析。3. 基於增強監督學習的文本情感語義分析。4. 文本諷刺表達識別研究。5.情感-主題隨時間的演變模型構建。6.網民情感狀態分類研究。7.網民情感狀態演變分析。8.網民情感狀態預測研究。9.網民情感狀態可視化設計。
圖書目錄
第一章 概述
第一節 研究背景及意義
第二節 相關理論知識
第三節 研究目的和內容
第二章 文獻綜述
引言
第一節 文本情感分析研究綜述
第二節 情感視角的網路輿情研究綜述
第三節 主題建模研究綜述
第四節 本章小結
第三章 領域情感詞典的構建與自動擴展
引言
第一節 基於知網的情感本體構建
第二節 網路輿情情感詞典構建與擴展
第三節 本章小結
第四章 文本特徵識別與情感語義分析
第一節 基於情感圈的文本情感語義分析
第二節 基於增強監督學習的文本情感語義分析
第三節 基於混合模型的文本諷刺表達識別研究
第四節 本章小結
第五章 情感-主題隨時間的演變模型
引言
第一節 研究思路與方法
第二節 實驗過程
第三節 實驗結果
第四節 本章小結
第六章 網民情感狀態分類研究
引言
第一節 工作框架
第二節 基於ALBert模型訓練詞向量
第三節 基於TextCNN-SL模型的情感分類
第四節 實驗與驗證
第五節 本章小結
第七章 網民情感狀態演變分析
引言
第一節 研究架構
第二節 數據採集和預處理
第三節 基於SnowNLP的網民情感狀態演變分析
第四節 本章小結
第八章 網民情感狀態預測研究
引言
第一節 模型框架
第二節 關聯規則擴展
第三節 構建情感轉移矩陣
第四節 數據驗證
第五節 情感轉移實驗分析
第六節 情感預測實驗分析
第七節 本章小結
第九章 網民情感狀態可視化設計
第一節 系統業務流程
第二節 系統功能模組設計
第三節 可視化系統構建
第四節 本章小結
第十章 結論與展望
參考文獻
作者簡介
史偉，博士，教授，碩士生導師，美國加州州立大學訪問學者，美國維吉尼亞理工大學訪問學者，浙江省之江青年社科學者，主要從事商務智慧型、網路輿情、情感分析等研究。
