經驗法則（統計學原理）

經驗法則，又叫3-sigma法則或者68-95-99.7法則，用於對已知平均數和標準差的常態分配數據進行快速推算。

基本介紹

• 中文名：經驗法則
• 外文名：empirical rule
• 別稱：3sigma法則
• 表達式：68-95-99.7
• 套用學科：統計學

經驗規則是統計規律，指出了在常態分配，幾乎所有數據都將落在均值的三倍標準差內。所述經驗規則表明，68%的數據將分布在的第一個標準偏差之內，95%將落在第二個標準差之內，和99.7%將落在均值的前三個標準偏差之內。

經驗法則最常在統計中用於預測最後結果。在得到數據的標準差，並在可以收集確切的數據之前，該規則可作為一個對即將到來的數據的結果的粗略估計。該機率特別適用與一些需要消耗大量時間去收集的數據，或者甚至是不可能獲得的數據。