《統計認知分類/聚類模型及其模型計算方法研究》是依託浙江大學，由錢沄濤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：統計認知分類/聚類模型及其模型計算方法研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：錢沄濤
- 項目類別：面上項目
- 批准號：60872071
- 申請代碼：F0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
統計認知理論採用機率統計模型對大腦認知過程進行模擬和分析，為探索生物智慧型的本質和發展先進智慧型信息處理方法提供了新的途徑。本項目在當前統計認知理論發展水平基礎上，針對信息分類/聚類這一人類認知和智慧型信息處理的基礎性和關鍵性問題，重點研究統計認知分類/聚類模型及其模型計算方法。在分類/聚類認知理論和機率圖框架下，提出基於相似、因果、Markov隨機場、一階機率邏輯、Bayesian層次等基礎機率結構模組組合的模型結構體系，設計基於認知知識、訓練樣本、和模組組合特點的模型結構和參數學習方法，推導多推理機制融合的機率綜合推理算法，探索近似機率計算方法及其神經網路實現，形成比較完整的方法體系。並通過線上生物學文獻中的螢光顯微圖象分類/聚類的套用範例研究，揭示統計認知分類/聚類模型和算法解決複雜的信息分類/聚類問題的優勢和潛力，並為其在其它分類/聚類問題的套用提供參照。
