統計模擬

統計模擬

統計模擬,作者是Sheldo M.Ross,由人民郵電出版社出版,是介紹了產生某些分布隨機數的一些方法的書。

基本介紹

  • 書名:統計模擬
  • ISBN:7115160856、9787115160850
  • 頁數:254頁
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2007年7月1日
  • 裝幀:平裝
  • 重量: 399 g
  • 叢書名:圖靈數學·統計學叢書
作者簡介,內容簡介,目錄,

作者簡介

作者:(美國)羅斯(Sheldo M.Ross) 譯者:王兆軍 等
Sheldo M.Ross,國際知名統計學家,加州大學伯克利分校工業工程與運籌系教授。畢業於史丹福大學統計系。研究領域包括:隨機模型、仿真模擬、統計分析、金融數學等。羅斯教授是多本暢銷數學和統計教材的作者。他是數理統計學會會員,榮獲過美國科學家Humboldt獎。

內容簡介

《統計模擬(第4版)》首先介紹了產生某些分布隨機數的一些方法, 之後又較詳細地介紹了統計模擬中常用的一些方法, 如離散事件模擬方法、方差縮減技術、模擬數據的統計分析方法、統計驗證方法、MCMC 方法等; 並通過某些實例, 對這些方法的套用進行了較詳細的說明。《統計模擬(第4版)》最後還提供了不同難度的習題。統計模擬是數理統計中非常有用的工具之一, 它是利用計算機產生某機率模型的隨機數,再通過這些隨機數來模擬真實模型。
《統計模擬(第4版)》可作為高等院校數學、統計學、科學計算、保險學和精算學等專業的本科教材, 也可作為工程技術人員和精算師等套用工作者的參考用書。

目錄

第1章 緒
習題
第2章 機率基礎
2.1 樣本空間和事件
2.2 機率公理
2.3 條件機率和獨立性
2.4 隨機變數
2.5 期望
2.6 方差
2.7 切比雪夫不等式和大數定律
2.8 某些離散隨機變數
2.9 連續隨機變數
2.10 條件期望與條件方差
習題
參考文獻
第3章 隨機數
3.1 偽隨機數的產生
3.2 利用隨機數求積分
習題
參考文獻
第4章 離散隨機變數的生成
4.1 逆變換法
4.2 泊松隨機變數的生成
4.3 二項隨機變數的生成
4.4 篩選技術
4.5 複合法
4.6 隨機向量的生成
習題
第5章 連續隨機變數的產生
5.1 逆變換法
5.2 篩選法
5.3 生成正態隨機變數的極坐標法
5.4 泊松過程的生成
5.5 非齊次泊松過程的產生
習題
參考文獻
第6章 離散事件模擬法
6.1 離散事件模擬法
6.2 單服務員排隊系統
6.3 兩個服務員的串聯排隊系統
6.4 兩個服務員的並聯排隊系統
6.5 倉儲模型
6.6 保險風險模型
6.7 維修問題
6.8 股票期權的模擬
6.9 模擬模型的驗證
習題
參考文獻
第7章 模擬數據的統計分析
7.1 樣本均值和樣本方差
7.2 總體均值的區間估計
7.3 估計均方誤差的自助法
習題
參考文獻
第8章 方差縮減技術
8.1 對偶變數的套用
8.2 控制變數法的套用
8.3 縮減方差的條件期望法
8.4 分層抽樣法
8.5 分層抽樣法的套用
8.6 重要抽樣法
8.7 公共隨機數的套用
8.8 對奇異期權的評估
8.9 隨機排列和隨機子集的函式的估計
8.10 附錄:在估計單調函式期望值時,對偶變數法的證明
習題
參考文獻
第9章 統計驗證技術
9.1 擬合優度檢驗
9.2 參數未知情況下的擬合優度檢驗
9.3 兩樣本問題
9.4 驗證非齊次泊松過程假設
習題
參考文獻
第10章 MCMC方法
10.1 馬氏鏈
10.2 Hastings-Metropolis算法
10.3 吉布斯抽樣
10.4 模擬退火
10.5 抽取重要再抽樣的算法
習題
參考文獻
第11章 其他議題
11.1 用於生成離散隨機變數的別名方法
11.2 生成二維泊松過程
11.3 關於一個伯努利隨機變數和的恆等式的套用模擬
11.4 估計馬氏鏈首達時的分布及均值
11.5 過去耦合法
習題
參考文獻
索引

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