《統計學:統計數據分析理論與方法》內容由原來的十章增加到十三章，增加了參數估計、假設檢驗、方差分析和面板數據分析，在內容上涵蓋描述統計、推斷統計、多元統計以經濟管理中常用的一些統計方法，使得書中內容前後銜接，便於讀者比較全面系統了解統計學的發展歷程和理論成果。全書以通用統計軟體為支撐，從數據出發，注重統計知識的套用。在原書基礎上每章都增加了思考題，便於讀者鞏固提高。
基本介紹
- 書名：統計學:統計數據分析理論與方法
- 出版社：中國林業出版社
- 頁數：206頁
- 開本：16
- 定價：35.00
- 作者：陳建成 龐新生
- 出版日期：2012年12月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787503869600
- 品牌：中國林業出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《統計學:統計數據分析理論與方法》由中國林業出版社出版。
圖書目錄
前言
第一章統計數據的來源
第一節統計數據的來源
第二節常用的抽樣方法
第三節常用的調查方式
第四節抽樣調查的基本程式
思考題
第二章統計數據的描述
第一節數據的計量和類型
第二節品質數據的描述
第三節數值數據的描述
第四節統計指標的認識與分類
思考題
第三章抽樣和參數估計
第一節抽樣和參數估計的基本問題
第二節抽樣誤差
第三節參數估計的基本方法
第四節總體均值和總體比例的估計
第五節兩個總體均值及兩個總體比例之差的估計
思考題
第四章假設檢驗
第一節假設檢驗的概念和檢驗程式
第二節正態總體情況下的假設檢驗
第三節假設檢驗的兩類錯誤與功效
思考題
第五章方差分析
第一節方差分析的基本原理與步驟
第二節單因素試驗資料的方差分析
第三節兩因素試驗資料的方差分析
思考題
第六章相關和回歸分析
第一節相關分析
第二節回歸分析
思考題
第七章時間序列分析
第一節時間序列分析簡介
第二節確定性時間序列分析
第三節隨機時間序列分析
思考題
第八章面板數據分析
第一節面板數據分析簡介
第二節面板數據回歸模型
第三節面板數據線性回歸模型估計、檢驗
思考題
第九章聚類分析
第一節遠近程度的度量方法
第二節分層聚類
第三節k—均值聚類
第四節兩步聚類
第五節聚類分析需要注意的問題
思考題
第十章判別分析
第一節距離判別法
第二節費歇判別分析法
第三節貝葉斯判別法
第四節逐步判別分析法
思考題
第十一章主成分分析和因子分析
第一節主成分分析
第二節因子分析
思考題
第十二章對應分析
第一節列聯表和列聯表分析
第二節對應分析
思考題
第十三章指數分析
第一節統計指數的作用及分類
第二節指數的編制
第三節常用指數
思考題
參考文獻
第一章統計數據的來源
第一節統計數據的來源
第二節常用的抽樣方法
第三節常用的調查方式
第四節抽樣調查的基本程式
思考題
第二章統計數據的描述
第一節數據的計量和類型
第二節品質數據的描述
第三節數值數據的描述
第四節統計指標的認識與分類
思考題
第三章抽樣和參數估計
第一節抽樣和參數估計的基本問題
第二節抽樣誤差
第三節參數估計的基本方法
第四節總體均值和總體比例的估計
第五節兩個總體均值及兩個總體比例之差的估計
思考題
第四章假設檢驗
第一節假設檢驗的概念和檢驗程式
第二節正態總體情況下的假設檢驗
第三節假設檢驗的兩類錯誤與功效
思考題
第五章方差分析
第一節方差分析的基本原理與步驟
第二節單因素試驗資料的方差分析
第三節兩因素試驗資料的方差分析
思考題
第六章相關和回歸分析
第一節相關分析
第二節回歸分析
思考題
第七章時間序列分析
第一節時間序列分析簡介
第二節確定性時間序列分析
第三節隨機時間序列分析
思考題
第八章面板數據分析
第一節面板數據分析簡介
第二節面板數據回歸模型
第三節面板數據線性回歸模型估計、檢驗
思考題
第九章聚類分析
第一節遠近程度的度量方法
第二節分層聚類
第三節k—均值聚類
第四節兩步聚類
第五節聚類分析需要注意的問題
思考題
第十章判別分析
第一節距離判別法
第二節費歇判別分析法
第三節貝葉斯判別法
第四節逐步判別分析法
思考題
第十一章主成分分析和因子分析
第一節主成分分析
第二節因子分析
思考題
第十二章對應分析
第一節列聯表和列聯表分析
第二節對應分析
思考題
第十三章指數分析
第一節統計指數的作用及分類
第二節指數的編制
第三節常用指數
思考題
參考文獻
