《統計學(第二版)》是由董雲展主編,2013年由高等教育出版社出版的“十二五”職業教育國家規劃教材。該教材適用於普通高等院校(高職高專、套用型本科)、成人高校、民辦高校及本科院校舉辦的二級職業學院經濟管理類專業及其他相關專業的教學,也可供五年制高職學生使用,並可作為社會從業人士的參考讀物。
該教材分為十一章,主要包括統計概述、統計調查、統計整理、總量指標和相對指標、平均指標和變異指標、時間數列分析、統計指數、抽樣推斷、相關與回歸分析、統計預測、統計綜合分析及附屬檔案等內容。此外,在每一章節後還附有本章知識結構圖與綜合訓練。
基本介紹
- 書名:統計學(第二版)
- 作者:董雲展
- ISBN:978-7-04-037400-1
- 類別:“十二五”職業教育國家規劃教材
- 頁數:250頁
- 出版社:高等教育出版社
- 出版時間:2013-06-05
- 裝幀:平裝
- 開本:16開
- 版面字數:350千字
成書過程,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,
成書過程
隨著社會經濟和統計實踐的發展以及高等職業教育教學改革的需要,編者對《統計學(第一版)》進行充實和完善,並吸取了有關專家和讀者的建議出版了該教材。此外,該次修訂還在書後附錄中增加了常態分配機率表和建議課時分配表。
《統計學(第二版)》由河南財政稅務高等專科學校董雲展教授擔任主編。參與該教材編寫工作的有:董雲展編寫第一、二、四、五、九章,徐瑞范編寫第三、六、十一章,胡寶臣編寫第七、八、十章。
2014年7月28日,該教材入選第二批“十二五”職業教育國家規劃教材書目。
2013年6月5日,該教材由高等教育出版社出版。
內容簡介
《統計學(第二版)》分為十一章,主要包括統計概述、統計調查、統計整理、總量指標和相對指標、平均指標和變異指標、時間數列分析、統計指數、抽樣推斷、相關與回歸分析、統計預測、統計綜合分析及附屬檔案等內容。此外,在每一章節後還附有本章知識結構圖與綜合訓練。
教材目錄
前言 第一章 統計概述 第一節 統計的產生和發展 第二節 統計的特點和職能 第三節 統計中的基本概念 本章知識結構圖 綜合訓練 第二章 統計調查 第一節 統計調查的概念和分類 第二節 統計調查方案 第三節 統計調查的組織形式 第四節 統計調查誤差 本章知識結構圖 綜合訓練 第三章 統計整理 第一節 統計整理的意義和步驟 第二節 統計分組 第三節 次數分布數列 第四節 統計圖表 本章知識結構圖 綜合訓練 第四章 總量指標和相對指標 第一節 總量指標 第二節 相對指標 第三節 計算和套用總量指標和 相對指標的原則 本章知識結構圖 綜合訓練 第五章 平均指標和變異指標 第一節 平均指標 第二節 計算和套用平均指標的 原則 第三節 變異指標 本章知識結構圖 綜合訓練 第六章 時間數列分析 第一節 時間數列的意義和編制 原則 第二節 時間數列的水平分析指標 第三節 時間數列的速度分析指標 第四節 動態趨勢分析 本章知識結構圖 綜合訓練 | 第七章 統計指數 第一節 統計指數的意義和種類 第二節 綜合指數 第三節 平均指數 第四節 指數體系與因素分析 本章知識結構圖 綜合訓練 第八章 抽樣推斷 第一節 抽樣推斷概述 第二節 抽樣誤差 第三節 抽樣估計方法 第四節 必要樣本容量的確定 本章知識結構圖 綜合訓練 第九章 相關與回歸分析 第一節 相關分析 第二節 回歸分析 第三節 相關與回歸分析應注意 的問題 本章知識結構圖 綜合訓練 第十章 統計預測 第一節 統計預測的一般問題 第二節 簡單模型預測 第三節 長期趨勢模型預測 第四節 回歸模型預測 第五節 統計預測誤差分析 本章知識結構圖 綜合訓練 第十一章 統計綜合分析 第一節 統計綜合分析的特點和 程式 第二節 統計綜合分析方法 第三節 統計分析報告 本章知識結構圖 綜合訓練 附表 附表1 常態分配機率表 附表2 建議課時分配表 著作權 參考文獻 |
(註:目錄排版順序為從左列至右列)
教學資源
- 課程資源
《統計學(第二版)》配套建設有“統計學(第二版)”數字課程,數字課程與紙質教材一體化設計,包括習題答案、教學課件等。
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
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“統計學(第二版)”數字課程 | 高等教育出版社、高等教育電子音像出版社 | 2013年6月 | 董雲展 |
教材特色
《統計學(第二版)》統計課程套用性強,針對高職高專教學對象層次,遵循高等職業教育套用能力和操作技能培養目標要求,並結合實際數據和案例說明各種統計方法的套用。具體突出以下特點:
1、引用的數據資料全部更新使之更能反映社會經濟生活的新變化;
2、案例的選取更加貼近學生生活、工作實際;
3、對一些文字內容做了局部調整;
4、在行文中,每章增加了“統計在生活中的套用”小欄目。
作者簡介
董雲展:男,1963年10月生,河南財政稅務高等專科學校教授,教務處處長,河南省教學名師,河南省教育廳學術技術帶頭人,河南省財政系統優秀骨幹教師,河南省財政學會理事,河南省資產評估協會常務理事,河南省會計學會理事,河南省政府採購評標專家庫成員。