統計學理論前沿

內容簡介

統計學作為一門套用型學科，其發展受其在經濟社會等套用領域面臨的新問題、新思路、新辦法的推動。在統計學研究領域中，數據、統計指標、估計方法和假設檢驗是四大重要內容。《統計學理論前沿》圍繞這四個方面，擷取了一些在國內外統計學理論和套用領域前沿中廣受關注的焦點，逐一介紹。這些前沿內容包括二元離散選擇模型和面板數據的非線性模型的非（半）參數估計方法、分位數理論前沿方法和套用、金融高頻數據的統計分析、大數據分析和機器學習技術和科技統計與方法套用，以饗讀者。

圖書目錄

引言

第一章非參數面板二元選擇模型的內生性研究

第一節非參數面板二元選擇模型及內生性

第二節模型和估計方法

第三節極限性質

第四節隨機模擬

第五節本章小結

本章附錄

第二章分位數回歸方法與套用

第一節分位數回歸和貝葉斯方法的基本原理

第二節貝葉斯分位數回歸的模擬研究

第三節分位數處理效應模型

第四節無條件分位數回歸方法

第五節總結與研究拓展

第三章金融統計理論前沿發展

第一節金融數據中跳躍行為的研究

第二節波動率模型的新發展

第三節微觀結構噪聲的估計

第四章大數據分析技術研究綜述

第一節引言

第二節大數據分析的套用與發展趨勢

第三節大數據統計分析技術

第四節統計學在大數據分析上的套用技術

第五節大數據分析在中國的研究現狀和前景

第六節本章總結

第五章科技統計研究進展概述

第一節國內科技統計研究方法

第二節R&D活動科技統計

第三節科技進步與經濟成長關係

第四節科技投入與產出效率評價

第五節科技統計的比較研究

第六節新方法的運用：空間計量案例

統計學理論前沿

基本介紹

內容簡介

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