《統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用》是2019年四川大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用
- 作者:周晉
- 出版社:四川大學出版社
- 出版時間:2019年
- 頁數:141 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787569028683
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用》由6個章節構成:第1章為《統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用》的概論,重點闡述《統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用》主要解決的三個重點問題(正確理解統計學的基本原理和方法,並指導革製品實踐研究的開展;建立革製品領域交叉研究的方法論,為領域內的科學研究和工程實踐提供理論支撐;搭建覆蓋革製品領域套用的案例分析庫,為讀者能夠舉一反三並結合自身的設備和要求來完成革製品實踐的研究提供參考和依據);第2章重點就統計學的基本理論、方法和數學模型進行介紹,並篩選出在革製品領域中套用較為廣泛的模型進行詳細的解釋和分析;第3章為革製品領域交叉研究的方法論的構建,詳細地闡述了革製品科學實驗的目標、流程、步驟和要求,輔以詳細的案例說明如何開展此部分的主要工作;第4章對足部生物力學的相關問題進行介紹(足部形態學、足部生物力學模型和有限元、下肢動力學和下肢運動學),同時,每個方面都有案例進行詳細的套用說明;第5章重點建立鞋類品牌的新零售領域和大數據理論基礎,提出線下門店大數據採集和精準行銷的方法系統,並以國內某知名鞋類品牌零售門店為套用進行案例分析;第6章主要對產品驗證研究的兩個案例進行詳細分析,為建立革製品科研領域的統計學套用的案例分析庫起到拋磚引玉的作用。
《統計學基本原理及在革製品科研實踐中的套用》重點對統計學的基本原理、方法以及在革製品科研中的運用進行歸納總結,通過理論和套用的結合,為製鞋從業人員提供統計學知識的素材,從而讓他們能夠明確進行科學實驗背後的理論和方法,最後通過實際的案例進行學習和掌握。
圖書目錄
1 概論
1.1 統計學的定義和研究範圍
1.2 革製品科研發展概要
1.3 統計學在革製品科研中的套用
1.3.1 數據採集的規範性
1.3.2 數據處理的科學性
1.3.3 數據統計學分析的正確性
1.3.4 數據結果解讀的合理性
1.4 本書內容概要
2 統計學基本理論
2.1 數據類型
2.2 誤差的概念
2.2.1 平均值處理
2.2.2 進行歸一化處理
2.3 描述性統計
2.3.1 集中趨勢分析
2.3.2 離中趨勢分析
2.3.3 機率分布
2.3.4 相關分析
2.4 T檢驗和F檢驗
2.4.1 T檢驗
2.4.2 F檢驗
2.5 重複性和可靠性
2.5.1 重複性和可靠性的定義
2.5.2 CoV的計算步驟
2.6 如何選擇一個適合的模型進行分析
2.6.1 參數
2.6.2 結論和殘差
2.6.3 Goodness of Fit
2.6.4 殘差和Goodness of Fit的關係
2.6.5 針對類別參數(nominal variable)
2.7 常用的統計學分析套用實例
2.7.1 常態分配檢驗
2.7.2 獨立樣本T檢驗
2.7.3 配對樣本T檢驗
2.7.4 相關性分析
2.7.5 方差分析
2.7.6 回歸分析
2.7.7 非參數檢驗
2.7.8 因子分析
2.7.9 聚類分析
2.8 統計學圖形繪製
2.8.1 散點圖
2.8.2 誤差條圖
2.8.3 雷達圖
3 分析流程
3.1 實驗設計
3.1.1 實驗設計的基本方法
3.1.2 實驗設計的主要內容
3.2 數據分析方法
3.2.1 數據預處理方法
3.2.2 樣本量估計
3.3 值和顯著水平
3.3.1 顯著度水平
3.3.2 顯著性檢驗
3.3.3 置信區間(confidence interval)
3.4 實驗倫理道德
3.4.1 實驗過程中所需要遵循的倫理道德的要求
3.4.2 實驗倫理道德的註冊
4 足部運動生物力學實踐
4.1 足部形態學
4.1.1 基本原理
4.1.2 足部形態學測量技術概述
4.1.3 案例分析——腦癱兒童動、靜態腳型研究
4.2 足部生物力學模型及有限元研究
4.2.1 基本原理
4.2.2 足部有限元建模技術概述
4.2.3 案例分析——基於有限元方法的足部受力分析
4.3 下肢動力學
4.3.1 基本原理
4.3.2 下肢動力學測量技術概述
4.3.3 案例分析——2~6歲兒童足底壓力分布機制研究
4.4 下肢運動學
4.4.1 基本原理
4.4.2 足部運動學測量技術概述
4.4.3 案例分析——3~6歲健康兒童運動協調性研究
5 鞋類零售大數據的研究
5.1 大數據的基本概念
5.1.1 大數據的定義
5.1.2 大數據研究的意義
5.1.3 大數據的套用領域
5.2 基於統計學基礎的大數據分析的基礎理論
5.2.1 Classification“分類”
5.2.2 Clustering“聚類”
5.2.3 Regression“回歸分析”
5.2.4 Time-Series Forecasting“時間序列預測
5.2.5 Association“關聯分析”
5.3 基於大數據的產品生命周期模型的構建方法
5.3.1 研究背景
5.3.2 研究理論基礎
5.3.3 實驗方法
5.3.4 結果
5.4 基於大數據的門店陳列的定量研究
5.4.1 研究背景
5.4.2 研究理論基礎
5.4.3 實驗方法
5.4.4 結果
5.4.5 討論
6 產品驗證研究
6.1 高跟鞋產品驗證研究
6.1.1 實驗方法
6.1.2 實驗過程
6.1.3 數據處理
6.1.4 統計學分析
6.1.5 結果
6.1.6 討論
6.2 駕駛用鞋安全性能評估
6.2.1 引言
6.2.2 方法
6.2.3 結果
6.2.4 討論