統計地震學

統計地震學

統計地震學(Statistical Seismology)作為一個描述認識預測地震的工具,主要研究了地震發生隨機模型的公式表達和套用。

基本介紹

  • 中文名:統計地震學
  • 外文名:Statistical Seismology
  • 學術領域:地震學
  • 研究內容:地震發生隨機模型
  • 統計概念:ROC檢驗、模糊聚類
  • 研究意義描述認識預測地震的工具
定義,主要內容,解決問題,套用,

定義

採用數理統計學方法研究地震學問題即統計地震學。"統計地震學"決不僅僅是統計學在地震研究中的簡單套用。經過幾十年的發展,相關討論不僅對"統計地震學"自身的發展,而且對與地震預測預報相關的交叉學科的研究都是有益的。

主要內容

其主要標識是統計學的知識和工具大量套用於天然地震工程地震的研究,其中統計的概念和方法廣泛地套用於核試驗地震監測和地球內部物理問題的研究。主要套用的一些重要的統計概念,如回歸分析、最大似然、AIC/BIC準則、ROC檢驗、模糊聚類、邏輯樹蒙特卡羅算法等。

解決問題

統計地震學主要解決的問題為7個方面:①地震活動的統計規律及其獨立性;②長期地震預測的統計方法的有效性;③中期時間尺度地震活動的“異常”問題;④可能的地震前兆和地震預測預報方法的統計顯著性;⑤地震的物理可預報性;⑥地震預測預報的地震活動性方法的能力和限度;⑦地震活動的物理模型。

套用

統計地震學在地震信息處理、地震工程設計、地球內部物理研究中發揮了重要作用。如統計地震學在礦山動力災害預測中的套用就十分廣泛。許多觀測資料表明礦山微震事件同天然地震事件都服從古登堡—里克特關係。礦山動力災害事件實際上是礦山岩體系統的一種自我調整,運用統計地震學研究微震事件集的演化規律,以揭示岩體所處的穩定性階段,從而對危險性岩體動力災害事件做出預測。結合玲南金礦的微震監測數據,運用古登堡—里克特關係研究該礦山連續三個月的b值變化趨勢、微震事件震級重現周期和對應事件的發生機率。結果表明,b值基本能反映當月的礦山系統穩定性情況,並能給出相應震級事件重現周期和發生機率。

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