《統計和生物數學模型計算（ForStat教程）》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是唐守正、郎奎建、李海奎。
基本介紹
- 書名：統計和生物數學模型計算（ForStat教程）
- 作者：唐守正、郎奎建、李海奎
- ISBN：9787030244284
- 頁數：584
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2019年
- 裝幀：精裝
- 開本：16
內容簡介,目錄,
內容簡介
《統計和生物數學模型計算(ForStat教程)》介紹在農林業、生態、數量遺傳等領域常用的統計方法和模型的基本原理、計算方法及其數據分析軟體——ForStat。內容包括：ForStat簡介、數學工具、常用統計分析、近代統計模型、林業常用模型、數學規劃模型、數量生態模型和數量遺傳模型等。書中包含大量套用實例及使用ForStat計算的步驟和結果分析，並附贈教學版光碟，可供驗算書中的例題。
《統計和生物數學模型計算(ForStat教程)》可作為高等院校的生物、農林及數理統計等專業大學生、研究生及教師的教學用書或參考書，也可供廣大科研人員和工程技術人員使用和參考。
《統計和生物數學模型計算(ForStat教程)》可作為高等院校的生物、農林及數理統計等專業大學生、研究生及教師的教學用書或參考書，也可供廣大科研人員和工程技術人員使用和參考。
目錄
前言
第1章 ForStat簡介
1.1 ForStat概述
1.2 數據視窗概述
1.3 數據的輸入與編輯
1.3.1 數據區和變數
1.3.2 數據的輸入或修改
1.4 數據預處理
1.4.1 變數定義
1.4.2 改變多個變數類型
1.4.3 變數變換
1.4.4 標準化
1.4.5 排序
1.4.6 按關鍵字分組
1.5 數據的抽樣
1.5.1 按條件抽樣
1.5.2 隨機抽樣
1.5.3 按權重抽樣
1.6 數據檔案的輸入與輸出
1.6.1 打開ForStat數據
1.6.2 打開DBASE數據
1.6.3 打開FoxPro數據表
1.6.4 打開Excel數據
1.6.5 打開Access數據
1.6.6 使用ODBC功能
1.6.6.1 第一次使用該資料庫(註冊驅動程式，打開表單)
1.6.6.2 打開已註冊的ODBC數據
1.6.7 打開文本檔案
1.6.8 打開結果檔案
1.6.9 保存數據檔案
1.6.10 數據檔案的列印
1.6.11 設定輸出格式
1.7 分組計算
1.7.1 設定分組計算狀態
1.7.2 分組計算例
1.8 結果視窗
1.8.1 結果視窗概述
1.8.2 文本控制項的編輯
1.8.3 圖形控制項的編輯
1.9 直接繪製圖形程式
1.9.1 成對變數繪圖
1.9.2 分類變數繪圖
1.10 結果檔案的保存與列印
習題1
第2章 數學工具
2.1 非線性方程組的一個根
2.1.1 非線性方程組概念和用途
2.1.2 計算方法
2.1.3 套用實例
2.2 表達式的導函式
2.3 矩陣代數
2.3.1 單矩陣運算
2.3.1.1 單矩陣運算的功能
2.3.1.2 各種單矩陣運算的定義
2.3.1.3 套用示例
2.3.2 雙矩陣運算
2.3.2.1 雙矩陣運算定義
2.3.2.2 套用示例
2.4 矩陣混合運算
2.4.1 矩陣混合運算的功能概述
2.4.2 數據類型和語句
2.4.2.1 數據類型和賦值語句
2.4.2.2 簡單語句和運算
2.4.2.3 循環語句For；Next
2.4.2.4 循環語句Do；Loop
2.4.2.5 條件語句If；Elseif；Else；End
2.4.2.6 轉向語句Goto#字元串；帶字元串
2.4.3 計算公式
2.4.3.1 運算符號
2.4.3.2 數學函式和矩陣函式
2.4.3.3 表矩陣tab()和表變數
2.4.4 選單命令
2.4.4.1 檔案
2.4.4.2 運行(快捷鍵Ctr+R)
2.4.4.3 矩陣管理
2.4.4.4 編輯
2.4.4.5 輸出位數
2.4.4.6 取消折排
2.4.5 矩陣混合運算示例
2.4.5.1 代數運算例
2.4.5.2 取子矩陣和子矩陣置換例
2.4.5.3 矩陣函式運算之例
2.4.5.4 矩陣運算套用二例
2.4.5.5 流程控制語句示例
習題2
第3章 常用統計分析
3.1 統計量計算
3.1.1 計算概述
3.1.2 計算方法
3.1.3 套用實例
3.2 線性回歸
3.2.1 通常一元線性回歸
3.2.1.1 概念
3.2.1.2 計算方法
3.2.1.3 常用線性化公式
3.2.1.4 關於病態方程
3.2.1.5 套用實例
3.2.2 雙重篩選逐步回歸及多元線性回歸
3.2.2.1 概述
3.2.2.2 立用實例
3.2.2.3 計算方法
3.2.3 一元線性模型概論
3.2.3.1 概念
3.2.3.2 帶限制的一元線性模型中參數的估計
3.2.3.3 假設檢查(方差分解與方差分析)
3.2.3.4 一元線性模型的預估
3.3 非線性回歸
3.3.1 一元非線性回歸
3.3.1.1 概念
3.3.1.2 用法
3.3.1.3 套用實例
3.3.1.4 關於目標函式和計算方法
3.3.2 多元非線性回歸
3.3.2.1 概念
3.3.2.2 用法
3.3.2.3 套用實例
3.3.2.4 關於權重和計算方法
3.4 數量化方法
3.4.1 數量化方法I(包括定性變數的回歸)
3.4.1.1 概念和用途
3.4.1.2 計算方法
3.4.1.3 套用實例
3.4.2 數量化方法II
3.4.2.1 概念和用途
3.4.2.2 原理和計算方法
3.4.2.3 套用實例
3.4.3 數量化方法III
3.4.3.1 概念和用途
3.4.3.2 計算方法
3.4.3.3 套用實例
3.4.3.4 原理
3.4.4 數量化方法IV
3.4.4.1 概念和用途
3.4.4.2 原理和計算方法
3.4.4.3 套用實例
3.5 方差(協方差)分析
3.5.1 方差(協方差)分析的概念
3.5.1.1 通常方差和協方差分析
3.5.1.2 方差(協方差)分析與線性模型
3.5.2 套用實例
3.5.3 數學原理和計算方法
3.5.3.1 方差分析模型的符號表達
3.5.3.2 根據符號表達式構造設計矩陣
3.5.3.3 方差分析中因子效應平方和的類型
3.5.3.4 方差(協方差)分析表
3.5.3.5 回歸係數和預測
3.6 統計分布假設檢查
3.6.1 概念和用途
3.6.2 計算方法
3.6.2.1 利用矩法或分位數回歸法估計分布的未知參數
……
第4章 近代統計模型
第5章 林業常用模型
第6章 數學規劃模型
第7章 數量生態模型
第8章 數量遺傳模型
參考文獻
附錄
後記
第1章 ForStat簡介
1.1 ForStat概述
1.2 數據視窗概述
1.3 數據的輸入與編輯
1.3.1 數據區和變數
1.3.2 數據的輸入或修改
1.4 數據預處理
1.4.1 變數定義
1.4.2 改變多個變數類型
1.4.3 變數變換
1.4.4 標準化
1.4.5 排序
1.4.6 按關鍵字分組
1.5 數據的抽樣
1.5.1 按條件抽樣
1.5.2 隨機抽樣
1.5.3 按權重抽樣
1.6 數據檔案的輸入與輸出
1.6.1 打開ForStat數據
1.6.2 打開DBASE數據
1.6.3 打開FoxPro數據表
1.6.4 打開Excel數據
1.6.5 打開Access數據
1.6.6 使用ODBC功能
1.6.6.1 第一次使用該資料庫(註冊驅動程式，打開表單)
1.6.6.2 打開已註冊的ODBC數據
1.6.7 打開文本檔案
1.6.8 打開結果檔案
1.6.9 保存數據檔案
1.6.10 數據檔案的列印
1.6.11 設定輸出格式
1.7 分組計算
1.7.1 設定分組計算狀態
1.7.2 分組計算例
1.8 結果視窗
1.8.1 結果視窗概述
1.8.2 文本控制項的編輯
1.8.3 圖形控制項的編輯
1.9 直接繪製圖形程式
1.9.1 成對變數繪圖
1.9.2 分類變數繪圖
1.10 結果檔案的保存與列印
習題1
第2章 數學工具
2.1 非線性方程組的一個根
2.1.1 非線性方程組概念和用途
2.1.2 計算方法
2.1.3 套用實例
2.2 表達式的導函式
2.3 矩陣代數
2.3.1 單矩陣運算
2.3.1.1 單矩陣運算的功能
2.3.1.2 各種單矩陣運算的定義
2.3.1.3 套用示例
2.3.2 雙矩陣運算
2.3.2.1 雙矩陣運算定義
2.3.2.2 套用示例
2.4 矩陣混合運算
2.4.1 矩陣混合運算的功能概述
2.4.2 數據類型和語句
2.4.2.1 數據類型和賦值語句
2.4.2.2 簡單語句和運算
2.4.2.3 循環語句For；Next
2.4.2.4 循環語句Do；Loop
2.4.2.5 條件語句If；Elseif；Else；End
2.4.2.6 轉向語句Goto#字元串；帶字元串
2.4.3 計算公式
2.4.3.1 運算符號
2.4.3.2 數學函式和矩陣函式
2.4.3.3 表矩陣tab()和表變數
2.4.4 選單命令
2.4.4.1 檔案
2.4.4.2 運行(快捷鍵Ctr+R)
2.4.4.3 矩陣管理
2.4.4.4 編輯
2.4.4.5 輸出位數
2.4.4.6 取消折排
2.4.5 矩陣混合運算示例
2.4.5.1 代數運算例
2.4.5.2 取子矩陣和子矩陣置換例
2.4.5.3 矩陣函式運算之例
2.4.5.4 矩陣運算套用二例
2.4.5.5 流程控制語句示例
習題2
第3章 常用統計分析
3.1 統計量計算
3.1.1 計算概述
3.1.2 計算方法
3.1.3 套用實例
3.2 線性回歸
3.2.1 通常一元線性回歸
3.2.1.1 概念
3.2.1.2 計算方法
3.2.1.3 常用線性化公式
3.2.1.4 關於病態方程
3.2.1.5 套用實例
3.2.2 雙重篩選逐步回歸及多元線性回歸
3.2.2.1 概述
3.2.2.2 立用實例
3.2.2.3 計算方法
3.2.3 一元線性模型概論
3.2.3.1 概念
3.2.3.2 帶限制的一元線性模型中參數的估計
3.2.3.3 假設檢查(方差分解與方差分析)
3.2.3.4 一元線性模型的預估
3.3 非線性回歸
3.3.1 一元非線性回歸
3.3.1.1 概念
3.3.1.2 用法
3.3.1.3 套用實例
3.3.1.4 關於目標函式和計算方法
3.3.2 多元非線性回歸
3.3.2.1 概念
3.3.2.2 用法
3.3.2.3 套用實例
3.3.2.4 關於權重和計算方法
3.4 數量化方法
3.4.1 數量化方法I(包括定性變數的回歸)
3.4.1.1 概念和用途
3.4.1.2 計算方法
3.4.1.3 套用實例
3.4.2 數量化方法II
3.4.2.1 概念和用途
3.4.2.2 原理和計算方法
3.4.2.3 套用實例
3.4.3 數量化方法III
3.4.3.1 概念和用途
3.4.3.2 計算方法
3.4.3.3 套用實例
3.4.3.4 原理
3.4.4 數量化方法IV
3.4.4.1 概念和用途
3.4.4.2 原理和計算方法
3.4.4.3 套用實例
3.5 方差(協方差)分析
3.5.1 方差(協方差)分析的概念
3.5.1.1 通常方差和協方差分析
3.5.1.2 方差(協方差)分析與線性模型
3.5.2 套用實例
3.5.3 數學原理和計算方法
3.5.3.1 方差分析模型的符號表達
3.5.3.2 根據符號表達式構造設計矩陣
3.5.3.3 方差分析中因子效應平方和的類型
3.5.3.4 方差(協方差)分析表
3.5.3.5 回歸係數和預測
3.6 統計分布假設檢查
3.6.1 概念和用途
3.6.2 計算方法
3.6.2.1 利用矩法或分位數回歸法估計分布的未知參數
……
第4章 近代統計模型
第5章 林業常用模型
第6章 數學規劃模型
第7章 數量生態模型
第8章 數量遺傳模型
參考文獻
附錄
後記
