《給考古學家的統計學：一種常識性方法》是[美]周南（Robert D.Drennan）著；李冬冬、喻明玥翻譯的書籍，2021年5月由中國社會科學出版社出版發行。
基本介紹
- 書名：給考古學家的統計學：一種常識性方法
- 作者：周南（Robert D.Drennan）(美國)
- 譯者：李冬冬、喻明玥
- 出版社：中國社會科學出版社
- 出版時間：2021年5月
- ISBN：9787520385213
- 版 次：1
- 印次：1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書的撰寫主要是基於作者多年來為考古學本科生和研究生教授定量分析課程的經驗，意在向考古學家們介紹統計學的基本原理和方法；涵蓋了基本的統計學分析技巧，分為數值探索、抽樣、兩個變數之間的關係、抽樣專題和多變數分析等幾個部分，總計二十五章。
圖書目錄
第Ⅰ部分 數值探索
第一章 數組（3）
莖葉圖（4）
背靠背莖葉圖（10）
柱狀圖（13）
多束或多峰（14）
練習（16）
第二章 數組的水平或中心（18）
均值（18）
中值（20）
異常值和耐抗性（21）
去除異常值（21）
截尾均值（22）
要使用哪個指數?（24）
雙中心數組（25）
練習（27）
第三章 數組的離散（29）
極差（29）
中間離散或四分位差（31）
方差和標準差（32）
截尾標準差（35）
要使用哪個指數（38）
練習（39）
第四章 數組比較（40）
箱點圖（40）
消除中心差異（44）
消除離散差異（48）
異常性（50）
基於平均值和標準差的標準化（52）
練習（53）
第五章 數組的形狀或分布（55）
對稱（55）
變換（58）
對非對稱分布的修正（62）
常態分配（66）
練習（67）
第六章 分類（69）
列比例和行比例（74）
比例和密度（77）
條形圖（79）
分類和子數組（82）
練習（84）
第Ⅱ部分 抽樣
第七章 樣本 （Samples） 和總體 （Populations）（87）
什麼是抽樣?（88）
為什麼抽樣?（89）
我們應該如何抽樣（91）
代表性（94）
不同類的抽樣和偏見（95）
非隨機樣本的使用（98）
目標總體（104）
練習（107）
第八章 同一總體的不同樣本（109）
既定容量的所有可能樣本（109）
更大既定容量的所有可能樣本（112）
特殊數組（121）
標準誤差（122）
第九章 置信度和總體平均值（126）
從一個隨機樣本開始（127）
樣本可能從什麼樣的總體中得來（129）
置信度與精確度（135）
機率上更精確的值——t檢驗（Student’s t）（138）
特定置信度的誤差範圍（142）
有限總體（145）
一個完整的案例（146）
我們需要多大的樣本（148）
假設和穩健方法（抗干擾方法）（150）
練習（153）
第十章 中值和再抽樣（155）
自助抽樣法（TheBootstrap）（158）
練習（161）
第十一章 類別比例和總體比例（162）
我們需要多大容量的樣本（165）
練習（167）
第Ⅲ部分 兩個變數之間的關係
第十二章 比較兩個樣本的均值（171）
置信度、顯著性和強度（176）
用t檢驗比較（177）
一個樣本的t檢驗（181）
零假設（182）
統計結果和解釋（185）
假設和穩健方法（186）
練習（188）
第十三章 比較兩個以上樣本的均值（190）
估計均值和誤差範圍的比較（192）
通過方差分析進行比較（194）
差異的強度（199）
總體之間的不同和變數之間的關係（201）
假設和穩健方法（204）
練習（206）
第十四章 比較不同樣本的比例（207）
利用估計比例和誤差範圍對不同總體進行比較（207）
用卡方檢驗比較（209）
衡量強度（213）
樣本大小的影響（216）
總體之間的不同和變數之間的關係（218）
假設和穩健方法（219）
附言：理論預期和比例的比較（221）
練習（224）
第十五章 一個測量型變數與另一個測量型變數的相關性（226）
從巨觀上著眼（227）
線性關係（229）
最佳擬合直線 （ thebest-fit straight line）（231）
預測（235）
最佳擬合的效果（236）
顯著性和置信度（239）
殘差分析（242）
假設和穩健方法（抗干擾方法）（246）
練習（250）
第十六章 等級的相關性（252）
計算斯皮爾曼等級相關係數（253）
顯著性（256）
假設和穩健方法（258）
練習（258）
第Ⅳ部分 抽樣專題
第十七章 分組抽樣（Sampling a Population with Subgroups）（263）
合併估算（265）
分層抽樣的優點（267）
第十八章 通過空間單元對遺址或區域抽樣（269）
空間抽樣單元：點? 樣帶和樣方（270）
估算總體比例（274）
估算總體均值（278）
密度（280）
第十九章 不含研究對象的抽樣（282）
第二十章 抽樣和現實（287）
第Ⅴ部分 多變數分析
第二十一章 多變數方法 （Multivariate Approaches）
和變數（296）
一個樣本的數據集（298）
變數類型? 數據缺失和統計軟體（301）
第二十二章 案例之間的相似性（305）
歐氏距離（306）
標準化變數的歐氏距離（309）
何時使用歐氏距離（311）
存在/不存在變數：簡單匹配和Jaccard 係數（312）
混合變數組：Gower和Anderberg 係數（315）
Ixcaquixtla 遺址家戶之間的相似性（317）
第二十三章 多維標度 （Multidimensional Scaling）（320）
不同數量維度的構型（321）
解讀構型（323）
第二十四章 主成分分析（335）
相關性和變數（336）
提取成分（338）
進行分析（340）
第二十五章 聚類分析（346）
最短距離算法聚類（347）
最遠距離算法聚類（349）
平均距離算法聚類（351）
選擇哪種距離算法（354）
應該定義多少聚類（355）
按照變數聚類（355）
Ixcaquixtla 遺址家戶數據的聚類（356）
閱讀書目推薦（360）
