結構風險

結構風險是在金融學中指在資產證券化過程中，來自抵押品的現金流在多大程度上能夠滿足證券化中所有債券類別的債務的風險。來自抵押品的現金流包括利息和本金；需要支付的現金流包括給投資者的利息和本金、服務費，以及發行機構應支付的其他費用。

在統計學習理論中，結構風險定義為經驗風險與置信風險的和。

因為在機器學習理論中，雖然經驗風險最小化的歸納原則是一致的，但是一致性是在樣本數量趨向無窮大時得到了，在樣本點個數有限的情況下，僅僅用經驗風險來近似期望風險是十分粗糙的，結構風險則是期望風險的一個上界。