結合核磁共振化學位移預測蛋白質三級結構

結合核磁共振化學位移預測蛋白質三級結構

《結合核磁共振化學位移預測蛋白質三級結構》是依託同濟大學,由李通化擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:結合核磁共振化學位移預測蛋白質三級結構
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:李通化
  • 依託單位:同濟大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

本申請《結合核磁共振化學位移預測蛋白質三級結構》項目有兩個目標:研究從蛋白質序列出發的蛋白質三級結構預測的新方法;結合NMR化學位移和上述預測方法,構建能大規模精確確定蛋白質,特別是膜蛋白結構的技術平台。我們計畫研究基於模板的預測蛋白質三級結構新途徑,核心問題是準確地找到和構建目標蛋白的模板。我們提出用骨架字元來表達蛋白質骨架的構象,發展特有模式庫及其剖面變數等新技術,高精度預測蛋白質序列的骨架字元。利用預測的骨架字元,在已知結構庫中搜尋目標序列的結構鄰居,最後基於模板建立目標序列的三維結構。我們構想直接利用化學位移等構象信息,建立NMR實驗構象的字元表達,研究這種表達的比較的新方法。通過與理論計算的蛋白質NMR數據比對,尋找精確的結構鄰居,然後以鄰居作為模板預測的蛋白的三維結構,最後用各種實驗數據加以校正。在本項目完成時,我們有船朽和燥信心爭取三級結構預測名列寒背盛前茅。

結題摘要

蛋白質結構和功能預測預測是生物信息學重要並且活躍的領域,近年來許多新思路新方法不斷湧現。本項目《結合核磁共振化學位移預紋只漏臘測蛋白質三級結構》的思路是創建新變數,宙漿糊挖掘蛋白質系列中與結構有關的信息。我們先後提出了局部組合變數,形狀字元,核磁共振化學位移和基於序列比對的結構同源性等新變數,在蛋白質二級結構,二維結構,蛋白質亞細胞定位和三級結構預測中取得了很好的效幾邀記果,形成了我們的特色。特別是我們的技術路線十分新穎:從蛋白質序列的核磁共振化學位移預測性狀字元,再用形狀字元厚市尋找結構鄰居,最後以格漏謎結構鄰居為模板進行三級結構預測。實際算例表明,這種方法可以很好預測膜蛋白的立體結構。

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