約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio），1964年3月5日出生於法國巴黎，2018年圖靈獎得主，英國皇家學會院士，蒙特婁大學教授，Element AI聯合創始人。
約書亞·本吉奧於1986年獲得麥吉爾大學計算機工程學士學位；1988年獲得麥吉爾大學計算機科學碩士學位；1991年獲得麥吉爾大學計算機科學博士學位；1991年至1992年在麻省理工學院從事研究工作；1992年至1993年在貝爾實驗室從事研究工作；1993年受聘為蒙特婁大學助理教授；1997年晉升為蒙特婁大學副教授；2002年晉升為蒙特婁大學教授；2018年獲得ACM圖靈獎；2020年當選為英國皇家學會院士。
約書亞·本吉奧致力於機器學習方面的研究。
基本介紹
人物經歷,主要成就,科研成就,人才培養,榮譽表彰,個人生活,家庭背景,家庭成員,成長教育,求學之路,社會任職,人物評價,
人物經歷
1964年3月5日，約書亞·本吉奧出生於法國巴黎。
1986年，獲得麥吉爾大學計算機工程學士學位。
1988年，獲得麥吉爾大學計算機科學碩士學位。
1991年，獲得麥吉爾大學計算機科學博士學位。
1991年—1992年，在麻省理工學院腦與認知科學系博士後流動站從事研究工作。
1992年—1993年，作為博士後在貝爾實驗室從事學習與視覺算法研究工作。
1993年—1997年，擔任蒙特婁大學助理教授。
1997年—2002年，擔任蒙特婁大學副教授。
2002年，晉升為蒙特婁大學教授。
2016年，與人共同創立了Element AI。
2018年，獲得ACM圖靈獎。
2020年，當選為英國皇家學會院士。
主要成就
科研成就
- 科研綜述
2000年，約書亞·本吉奧發表了一篇名為“神經機率語言模型”一文，論文引入高維單詞嵌入作為詞義的表示，讓網路識別新短語與訓練集中包含的短語之間的相似性，這種方法致使機器翻譯和自然語言理解系統的重大轉變，本吉奧團隊通過將神經詞嵌入和“注意力”機制結合起來，進一步提高了機器翻譯系統的性能。
約書亞·本吉奧和Ian Goodfellow一起提出了“生成對抗性網路”的概念，生成性網路學習生成與訓練集中難以區分的對象，該技術是“對抗性的”，它已被廣泛用於生成圖像，例如自動生成高度逼真的不存在的人或物體的照片。
- 學術論文
截止到2023年6月，約書亞·本吉奧已發表論文1166篇；引用數：602615，H-index：209。
人才培養
- 培養成果
約書亞·本吉奧的博士生Ian Goodfellow是對抗生成網路的發明者。
榮譽表彰
獲獎時間 | 榮譽表彰 |
|---|---|
2020年 | 英國皇家學會院士 |
2019年 | IEEE計算智慧型學會神經網路先鋒獎 |
2019年 | 基拉姆自然科學獎 |
2018年 | ACM圖靈獎 |
2018年 | 加拿大人工智慧協會終身成就獎 |
2017年 | 加拿大魁北克政府瑪麗-維多利亞獎 |
2017年 | 加拿大政府勳章 |
個人生活
家庭背景
約書亞·本吉奧出生於法國巴黎的兩個大學生家庭。
家庭成員
約書亞·本吉奧的弟弟Samy的本科、碩士、博士都是在蒙特婁大學度過的，攻讀的都是計算機科學專業。碩士期間他的研究方向是智慧型輔導系統，讀博的時候轉向了神經網路方向。之後他主研人工智慧領域神經網路、機器學習、深度學習、統計學、計算機視覺等方向，Samy1999年到2007年在瑞士IDIAP研究所和洛桑聯邦理工學院工作，2002年還參與開發了Torch框架——PyTorch如今是機器學習中最受歡迎的框架之一。離開瑞士之後他進入谷歌領導Google Brain團隊，2021年4月他辭職離開，然後加入蘋果公司繼續人工智慧的研究工作。
約書亞·本吉奧的父母是摩洛哥的猶太人，在二十世紀七十年代初期來到法國求學生活，在巴黎大學求學期間，他父親學的是藥劑專業，母親學的是經濟學。本吉奧的父母到加拿大之後開始從事多媒體舞台劇相關的工作。
成長教育
約書亞·本吉奧的父母拒絕了傳統的摩洛哥猶太教育，轉而接受二十世紀六十年代反主流文化對個人自由和社會團結的關注。約書亞·本吉奧把自己追隨“科學直覺”的舒適歸功於這種教養。為了尋找一個更包容的社會，約書亞十二歲的時候，全家搬到了加拿大法語省份魁北克省的蒙特婁。
約書亞·本吉奧的童年被自述為“典型的書呆子”，高中無聊，獨自在圖書館看書。他在十幾歲的時候擁有了電腦——他和弟弟把送報掙來的錢湊在一起，購買了Atari 800和Apple II個人電腦。他在麥吉爾大學選擇學習計算機工程，與典型的計算機科學課程不同，該課程包括物理和連續數學方面的重要訓練，這也為他後來在機器學習方面的工作提供了必要的數學基礎。
求學之路
約書亞·本吉奧的研究由加拿大政府的研究生獎學金資助。當他閱讀大規模並行計算及其在人工智慧中的套用時，了解到了神經網路的概念。在發現傑弗里·辛頓（Geoffey Hinton）的研究結果時，他對“什麼是智力？”這一問題產生了興趣。這與他童年對科幻小說的興趣相吻合，他稱之為職業生涯的“分水嶺時刻”。本吉奧找到了一位論文指導老師Renato De Mori，他著手研究語音識別，並開始從經典人工智慧模型過渡到統計方法。
社會任職
任職時間 | 擔任職務 |
|---|---|
/ | 魁北克人工智慧研究所科學總監 |
2004年— | 加拿大高級研究所（CIFAR）研究員 |
2000年 | 加拿大研究主席（二級） |
2006年 | 加拿大研究主席（一級） |
2017年 | 加拿大皇家學會理事 |
人物評價
本吉奧一直是加拿大機器學習機構發展的核心人物（Bengio had been central to the institutional development of machine learning in Canada）。（美國計算機協會評）
約書亞·本吉奧教授是公認的人工智慧專家和深度學習的先驅。（建鄴播報評）
