系統性檢索

系統性檢索(Systematic searching)指按照既定檢索策略儘可能全面、準確地收集某問題相關研究的方法。

基本介紹

  • 中文名:系統性檢索
  • 外文名:Systematic searching
檢索過程,檢索方法,檢索信息源,

檢索過程

系統性檢索是在進行系統評價時收集原始研究的方法,包括明確檢索問題和需求、研究納入/排除標準的制定、檢索資源(已發表和未發表)和檢索詞的確定,通過不斷調試,在“查全”和“查準”之間平衡,以制定最優檢索策略。
檢索策略制定時需考慮①系統評價是否僅限於隨機試驗或其他研究設計是否也將納入;②要求確定不良反應數據;③待評估的干預措施的性質;④任何需要考慮的地理因素,如中醫藥研究需檢索中文文獻;⑤評價干預措施已發生的時期;⑥是否納入未發表研究的數據。
系統性檢索是系統綜述中減少偏倚的一個步驟,也是循證醫學證據形成過程中必不可少的環節。為使得系統綜述的製作、保存、傳播和更新更為規範,也要求研究者按要求提供文獻檢索方法,以供後人重複。

檢索方法

系統性檢索常用方法包括計算機檢索與手工檢索。
計算機檢索指使用特定的檢索命令、檢索詞和檢索策略,在計算機檢索系統或者檢索網路進行文獻查找的技術。根據使用技術以及詞語不同分為:布爾邏輯檢索、位置算符檢索、加權檢索、截詞檢索以及限制檢索等,在進行檢索時需要靈活運用這些方法,對檢索策略進行適當的調整。
手工檢索指利用人工手動方式將每期雜誌或會議文獻逐頁進行檢查,來尋找所有合格的試驗報告。手工檢索可最大限度收集已發表在雜誌、會議論文集、網站等信息源的研究,這個過程雖然耗時、耗力,但可以彌補計算機檢索的不足,對於發現潛在相關的原始研究,特別是對於查找灰色文獻具有重要價值。

檢索信息源

重要綜合性醫學文獻資源資料庫包含PubMed、MEDLINE、EMBASE、OVID、SinoMed、Cochrane圖書館、萬方數據、維普網、知網資料庫等;除此外專題資料庫如BIOSIS;引文資料庫如Web of Science、Scopus;灰色文獻資料庫如OpenSIGLE;國際試驗註冊中心和製藥企業試驗註冊庫等均為系統評價納入研究報告的重要來源。

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