多路存取檢索系統

多路存取是指可接受若干用戶或查找裝置的訪問而互不干擾的數據記錄存取方式。多路存取檢索系統是指檢索系統支持多路存取的方式。多路存取檢索系統可以使更多的用戶同時訪問系統並獲取系統相應的服務。多路存取檢索系統一般並發和並行技術實現的。

基本介紹

• 中文名：多路存取檢索系統
• 外文名：multiple access retrieval system
• 學科：計算機
• 定義：檢索系統支持多路存取
• 有關術語：信息檢索
• 領域：計算機系統

簡介

信息檢索系統作為網路信息平台的一個重要組成部，在網上信息獲取方面發揮了不可替代的作用，尤其是在機器學習、自然語言處理、知識表示和推理等人工智慧技術被套用到信息採集、信息索引、查詢處理、信息檢索和排序、結果反饋等基本環節後，使得檢索性能得到不斷改善，信息檢索系統已成為人們獲取信息必不可少的工具。多路存取檢索系統是指檢索系統支持多路存取的方式。多路存取檢索系統能提高檢索系統效率和資源利用率，多路存取檢索系統一般都有多個用戶進行訪問，因此進行並發控制是十分有必要的。

並發控制

在計算機科學，特別是程式設計、作業系統、多重處理和資料庫等領域，並發控制是確保及時糾正由並發操作導致的錯誤的一種機制。並發控制的基本單位是事務。發控制指的是當多個用戶同時更新運行時，用於保護資料庫完整性的各種技術。並發機制不正確可能導致髒讀、幻讀和不可重複讀等此類問題。並發控制的目的是保證一個用戶的工作不會對另一個用戶的工作產生不合理的影響。在某些情況下，這些措施保證了當用戶和其他用戶一起操作時，所得的結果和她單獨操作時的結果是一樣的。在另一些情況下，這表示用戶的工作按預定的方式受其他用戶的影響。

智慧型檢索

知識的獲取與表示、自然語言處理、機器學習、知識推理等人工智慧技術是隨著時代對社會智慧型化需求的增加而發展起來的，而人工智慧與信息檢索的結合則是人們對信息獲取智慧型化的有益嘗試。在信息檢索系統中融入人工智慧技術，使傳統的信息檢索系統能夠更準確地理解用戶的查詢需求、獲得更好的檢索性能、智慧型化程度更高。總之，人工智慧技術的引入，將使傳統的信息檢索系統向著更加智慧型化的方向發展。目前，把引入了現代人工智慧技術、 具有一定程度的智慧型特徵的信息檢索系統稱為智慧型信息檢索系統.智慧型信息檢索的目標是：在對用戶查詢內容的處理、信息獲取、索引、檢索和排序等方面實現檢索的智慧型化,代替人類完成繁雜的信息收集、過濾、分析和處理任務.目前,智慧型信息檢索系統按研究的側重點不同可以分為以下 3 類。

語義檢索系統

將信息檢索從目前基於關鍵字層面提高到基於知識(或概念)的層面,信息檢索建立在概念及概念間關係的基礎之上，主要研究如何對用戶輸入進行語義分析、如何把用戶提交的查詢通過語義理解和計算轉換成語義概念，從語義上真正理解並準確描述出用戶的查詢需求；為了充分體現信息間的關聯，應如何對檢索系統所需的知識進行表示；以及通過對知識庫的查詢和推理，得出用戶能夠直接加以利用的信息。基於本體的智慧型信息檢索系統就屬於語義檢索系統。

跨媒體信息檢索系統

允許用多種媒體信息表達用戶查詢的需求,同時能夠輸出多種媒體類型的查詢結果，檢索功能非常強大，套用範圍更廣，而且更加符合人類的思維方式，不但能夠豐富計算機的服務，更是計算機功能的一種延伸。但是目前，國內外尚未形成較為成熟的跨媒體信息檢索算法和技術,跨媒體信息檢索效果欠佳，在跨媒體信息統一表示、跨媒體數據語義標註和內容識別以及跨媒體信息檢索結果的排序和相關反饋等方面都有待進行深入研究。

個性化信息檢索系統

能夠為具有不同信息需求的用戶提供個性化檢索結果，即，對不同用戶提交的同一種查詢詞能夠按照不同的用戶需求生成不同的檢索結果.個性化信息檢索系統主要研究如何通過智慧型代理不斷學習、適應信息和跟蹤用戶興趣動態變化，如何基於 Web 挖掘技術在網路中提取用戶感興趣的信息或者更高層次的知識和規律，如何通過推送技術使伺服器自動通知用戶系統中哪些信息是最新更新的，並自動蒐集用戶可能發生興趣的信息通過智慧型代理提交給用戶，從而提供個性化信息檢索服務。

檢索方式

維基百科的檢索方式與數位化百科全書(即利用計算機檢索網路化的數字資源， 或光碟存儲的數字資源的百科全書，主要指的是光碟版、軟體版(用於手持電子設備)和網路版的百科全書)的基本趨同，主要分為主題詞檢索、分類檢索和字順檢索 3種。

主題詞檢索

主題詞檢索是指用戶根據自己的檢索需要，在首頁指定區域鍵入相應知識的主題詞後，獲取信息和資料的檢索方式。維基百科在首頁的右上角提供專欄用於檢索， 用戶輸入欲查檢知識的全部或部分主題詞就可得到查詢結果。查詢結果一般分為3類:①單一結果，維基百科根據用戶鍵入的主題詞精準鎖定目標條目，用戶可直接進入該頁面進行瀏覽等操作；②多個結果，如果用戶提供的主題詞較為模糊， 維基百科會提供多個相關條目供用戶進一步選擇；③無結果，如果維基百科中不存在用戶檢索的條目，頁面會提示用戶可創建該條目。主題詞檢索是維基百科的主要檢索方式，它不僅可以幫助用戶快速準確地查詢目標條目， 把其 “從紙質頁面和字順排列的桎梏中解放了出來”，而且為用戶開闢了一條挖掘待創建條目的渠道。

分類檢索

分類檢索是指百科全書按知識分類體系將條目依次排列，用戶可選擇相關學科，從頭至尾瀏覽該學科的條目標題，最終查找到目標條目的檢索方式。維基百科在首頁左側的內容欄(contents)內設類別專欄(categories)，並下設子類別欄(subcategories)， 用戶可根據自己的興趣，層層瀏覽條目標題，尋檢相關知識和資料。分類檢索雖然便於從知識體系方面尋檢知識， 具有系統性較強的特點，但現代學科門類交叉橫斷、滲透融合，用戶查檢一個概念，可能很難判斷其門類體系， 會導致檢索效率不高。因此， 分類檢索在維基百科中的優勢並不明顯， 使用率偏低。然而，分類檢索卻反映了維基百科的教育功能:用戶可以從學科體系出發，藉此了解學科全貌，並進行系統學習。與此同時，這種檢索方式便於用戶發現相關學科的可拓荒之處，促使用戶及時創建、更新、修改相應的內容。

字順檢索

字順檢索是指用戶按條頭的字母順序查檢目標條目的檢索方式。西方的百科全書從18 世紀開始，從分類編排轉向字順編排，字順檢索便成為現代紙質百科全書的主要檢索方式。然而在數位化百科全書中，由於內容載體的轉變，字順檢索的易用性變差，這種檢索方式的優勢明顯削弱，被主題詞檢索所替代。因此，在維基百科中，字順檢索頁面處在較不明顯的位置：首頁左側的內容欄內設字順檢索區域，供用戶按字母順序查檢條目。