糧食主產區農作物保險費率決定及財政補貼機制研究

《糧食主產區農作物保險費率決定及財政補貼機制研究》是依託中國農業大學,由楊汭華擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:糧食主產區農作物保險費率決定及財政補貼機制研究
  • 依託單位:中國農業大學
  • 項目負責人:楊汭華
  • 項目類別:面上項目
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本項目擬通過測算糧食主產區農作物區域產量保險費率進而研究我國財政對農作物災損的補貼機制問題。主要內容為三個方面:(1)將費率決定作為財政補貼費率的政策依據,採用適宜的費率測算方法確定不同調查點的農作物產量純費率,作為探討財政補貼問題的直接依據。(2)運用費率測算結果、不同保障水平設計方案下的農作物保險效應問卷分析,結合對農戶、保險經營者的大量調查數據資料,定性和量化分析財政補貼對農作物保險的啟動效應、影響因子排序,在補貼水平、補貼方式、補貼範圍、補貼規則、補貼效率等方面對不同背景下的農作物保險經營模式運作的現狀給出評價。(3)結合微觀層次的實證研究和借鑑國外經驗,對農作物保險補貼進行理論分析並提出我國農作物產量保險中財政補貼政策在短期和長期中的基本構想。這項研究重視農作物保險經營管理和財政支持農業的基礎信息建設,對於制訂農業保險的巨觀管理政策具有支持價值。

結題摘要

本項目完成了預定研究任務。項目研究圍繞農作物保險費率測算,探討了我國財政對糧食主產區農作物保險保費補貼機制問題。研究從六個方面邏輯性展開:(1)糧食主產區農作物產量損失風險評價。採用非參數核密度信息擴散模型測算了小麥、玉米、水稻等主要糧食作物生產風險發生的機率;以GIS和GEODA軟體進行空間統計,聚類13個糧食主產省的縣域風險和分析風險影響因素。(2)模擬最優風險分布模式測算農作物保險費率。運用馬爾科夫-蒙特卡洛(MCMC)模擬方法和極值理論(POT)測算了基礎費率和巨災費率,分析保險定價的合理性。(3)評價政策性農作物保險的運作效率。建立長期均衡模型和ECM短期波動模型,分析市場運作平穩性;進一步構建SVAR動態結構模型,與商業性農業保險比較,考察政策干預下的農業保險市場回響;計量分析農戶實際和潛在的參保行為反應。(4)建立農作物巨災保險基金。運用小波分析探索農作物巨災發生的時、頻規律,基於現行政策性保費補貼份額,討論基金規模和籌集時限的確定。(5)採用保費確定的方差原理,在VAR(Value at Risk)及CTE (Conditional Tail Expectation)準則下,推導出成數分保點數理最佳化模型,並進行實證測算。(6)尋求實施強制性農作物保險的證據支持。與自願保險比較,討論強制性保險中的交易成本表現、強制性保險定價等。以上研究提供了以下基礎信息:作物間、省際間的產量損失機率時空分布不均衡,但糧食單產損失大機率地低於30%,農作物保險具有可保性;現行基礎費率水平難以補償可能的巨災損失,單純的低保費安排的理論意義大於實際作用;長期協整參數在政策補貼保費前後分別為0.9739和0.8959,意味著保險公司的盈虧臨界點有所下降,但短期負反饋係數高達-0.7851,政策性農業保險仍處於低水平、緊約束、高風險的運行狀態。為了提高政策性農業保險的效率,建議取消市級財政的保費補貼負擔、實施有條件的強制性保險、加快建立巨災保險基金和政策性再保險安排,控制保險效應抵減因素,降低財政補貼資金耗散,創造農作物保險可持續發展的環境。本研究共發表論文5篇;依託完成博士論文1篇,碩士論文5篇;待出版著作1部;參加國際會議4次,將於2013年4月20日召開保險學術研討會1次。

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