《粗糙集支持下特徵礦化信息挖掘的粒子群演化方法》是依託武漢理工大學，由袁艷斌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：粗糙集支持下特徵礦化信息挖掘的粒子群演化方法
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：袁艷斌
- 依託單位：武漢理工大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：40572166
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼：D0213
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
礦產預測信息量化研究核心問題之一是特徵礦化信息優選和確定，為求定礦產預測信息組合和信息熵有效數值區間提供可靠基礎，這是急需解決和極難的信息組合最佳化問題。項目借鑑信息處理領域最新成果，將約束適應性行為知識調整模組嵌入粒子群最佳化模型體系中，依據礦產勘查預測理論方法流程，研究礦化信息量化的粗糙集理論基礎、多智慧型體技術和特徵礦化信息挖掘優選的粒子群演化算法數學基礎，並考察礦化特徵值延拓邊值問題，反演推導多源礦化信息相關性及信息組合有效數值區間的精化算法為主要內容的成礦預測信息預處理和後處理方法模型。項目成果可作為研究初始多源礦產勘查數據集蘊含內在關係的方法，把礦化信息的高維空間研究過程低維化，也為處理帶約束的地礦信息組合最佳化問題提供新的處理方法，粗糙集下粒子群精化算法首先服務於礦化信息量化研究，繼承和發展數學地質學方法體系，為深層次定量化研究動態和靜態礦化信息挖掘優選和組合提供技術儲備。
