《粒計算及其不確定信息度量的理論與方法》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是徐久成、孫林。
基本介紹
- 書名：粒計算及其不確定信息度量的理論與方法
- 出版社：科學出版社
- 頁數：321頁
- 開本：5
- 作者：徐久成、孫林
- 出版日期：2013年9月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：科學出版社
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書從理論上探討知識粒的公理化定義，研究知識粒與不確定信息度量方法之間相互融合的表示形式，建立基於粗糙集的粒計算度量和處理不確定信息的理論體系。對粗糙集、模糊集和Vague集這三種集合之間的關係和性質進行研究，進一步了解三者之間的相互聯繫和機理，進行多方法融合，建立粗糙集、模糊集和Vague集的相似性度量方法。基於粗糙集理論和信息顆粒理論重點研究決策系統中決策屬性值細化的算法，從而解決決策的模糊性問題。本書提出了新的條件熵、條件粗糙熵、覆蓋粒度熵、概念粒熵等度量理論，並將其套用於最優知識約簡、規則度量、相似性度量、屬性重要性度量。從多采檔粒度時間序列角度，構建粒度決策演化模型，提出屬性預測衝突、最佳化時間粒度選擇等問題的解決方案。針對基因表達譜數據，構建基於相對鄰域關係、廣義二元關係和覆蓋粒相斥關係的擴展粗糙集模型，融合特徵基因評估策略，提出一系列特徵基因選擇算法。組拳詢寒
目錄
前言
第1章 不確定信息處理的基本理論
1.1 Rough集理論
1.1.1 信息系統與決策信息系統
1.1.2 近似集及其性質
1.1.3 Rough集理論中的近似度量方法
1.1.4 決策表的屬性約簡
1.1.5 不完備信息系統中Rough集理論的擴充
1.2 Fuzzy集理論
1.2.1 Fuzzy集的定義與表示法
1.2.2 FuzzY集的基本運算與性質
1.2.3 Fuzzy集的其他運算
1.2.4 Fuzzy性的度量
1.2.5 Fuzzy集的推廣
1.3 Vague集理論
1.3.1 Vague集的基本概念
1.3.2 Vague集的性質
1.3.3 Vague集的運算規則
1.4 商空間理論
1.4.1 商空間模型的建立
1.4.2 商空間粒度的獲得
1.4.3 商空間方法的基本原理——保假原理、保真原理、商逼近
1.5 粒計算理論
1.5.1 粒
1.5.2 粒結構
1.5.3 粒計算的基本問題
1.5.4 粒計算的研究方法與方向
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 Rough集理論及其不確定信息度量
2.1 Rough集之間的相似性度量研究
2.1.1 Rough集與限制容差關係
2.1.2 基於不可分辨關係的經典Rough集之間的相似性度量
2.1.3 基於限制容差關係的習項危愚廣義Rough集之間的相似性度量
2.1.4 經典Rough集與廣義Rough集中集合之間相似性度量的理論統一
2.2 基於Rough集的信息系統中各種基本信息的度量
2.2.1 信息系統中屬性重要性的度量漿煮照方法及其理論
2.2.2 屬性值間相異度度量及其理論分析
2.2.3 信息系統中對象之間的相似性度量及其理論挨甩淋分析
2.3 信息系統中知識粒度與粒度熵理論
2.3.1 知識的粒度原理
2.3.2 知識的粒度熵原理
2.3.3 知識的粒度和粒度熵之間的關係
2.4 信息系統中知識距離與知識貼近度理論
2.4.1 信息系統中的知識距離
2.4.2 信息系統中的知識貼近度
2.4.3 基於知識距離的屬性相關性度量理論研究
2.5 基於粒計算的相似性度量理論
2.5.1 問題的提出與貼近度的基礎知識
2.5.2 基於粒計算的貼近度理論
2.5.3 基於粒計算的格貼近度理論
2.6 信息系統中的概念粒及其不確定性度量
2.6.1 概念粒的表示方法及其運算規則
2.6.2 概念粒的距離及其性質
2.6.3 概念粒的內涵重要度
2.7 一種新的粒表示方法及其不確定性度量
2.7.1 信息系統中粒的新表示方法及其運算
2.7.2 粒的距離計算及其性質
2.7.3 基於粒距離的相似性度量
2.8 信息系統中的粒結構分析
2.8.1 粒格的表示及其運算規則
2.8.2 粒格與概念格的比較
2.8.3 粒的分層結構的分析方法
2.9 本章小結
參考文獻
第3章 邊頁刪愉界不確定信息的處理——Rough集、Fuzzy集和Vague集理論
第4章 基於信息粒度與Rough集的決策細化的理論分析
第5章 基於粒計算的知識約簡
第6章 基於粒計算的基因表達譜數據挖掘研究
斷墊洪第7章 基於粒計算的圖像檢索
第8章 時間序列下的粒度決策演化模型
第1章 不確定信息處理的基本理論
1.1 Rough集理論
1.1.1 信息系統與決策信息系統
1.1.2 近似集及其性質
1.1.3 Rough集理論中的近似度量方法
1.1.4 決策表的屬性約簡
1.1.5 不完備信息系統中Rough集理論的擴充
1.2 Fuzzy集理論
1.2.1 Fuzzy集的定義與表示法
1.2.2 FuzzY集的基本運算與性質
1.2.3 Fuzzy集的其他運算
1.2.4 Fuzzy性的度量
1.2.5 Fuzzy集的推廣
1.3 Vague集理論
1.3.1 Vague集的基本概念
1.3.2 Vague集的性質
1.3.3 Vague集的運算規則
1.4 商空間理論
1.4.1 商空間模型的建立
1.4.2 商空間粒度的獲得
1.4.3 商空間方法的基本原理——保假原理、保真原理、商逼近
1.5 粒計算理論
1.5.1 粒
1.5.2 粒結構
1.5.3 粒計算的基本問題
1.5.4 粒計算的研究方法與方向
1.6 本章小結
參考文獻
第2章 Rough集理論及其不確定信息度量
2.1 Rough集之間的相似性度量研究
2.1.1 Rough集與限制容差關係
2.1.2 基於不可分辨關係的經典Rough集之間的相似性度量
2.1.3 基於限制容差關係的習項危愚廣義Rough集之間的相似性度量
2.1.4 經典Rough集與廣義Rough集中集合之間相似性度量的理論統一
2.2 基於Rough集的信息系統中各種基本信息的度量
2.2.1 信息系統中屬性重要性的度量漿煮照方法及其理論
2.2.2 屬性值間相異度度量及其理論分析
2.2.3 信息系統中對象之間的相似性度量及其理論挨甩淋分析
2.3 信息系統中知識粒度與粒度熵理論
2.3.1 知識的粒度原理
2.3.2 知識的粒度熵原理
2.3.3 知識的粒度和粒度熵之間的關係
2.4 信息系統中知識距離與知識貼近度理論
2.4.1 信息系統中的知識距離
2.4.2 信息系統中的知識貼近度
2.4.3 基於知識距離的屬性相關性度量理論研究
2.5 基於粒計算的相似性度量理論
2.5.1 問題的提出與貼近度的基礎知識
2.5.2 基於粒計算的貼近度理論
2.5.3 基於粒計算的格貼近度理論
2.6 信息系統中的概念粒及其不確定性度量
2.6.1 概念粒的表示方法及其運算規則
2.6.2 概念粒的距離及其性質
2.6.3 概念粒的內涵重要度
2.7 一種新的粒表示方法及其不確定性度量
2.7.1 信息系統中粒的新表示方法及其運算
2.7.2 粒的距離計算及其性質
2.7.3 基於粒距離的相似性度量
2.8 信息系統中的粒結構分析
2.8.1 粒格的表示及其運算規則
2.8.2 粒格與概念格的比較
2.8.3 粒的分層結構的分析方法
2.9 本章小結
參考文獻
第3章 邊頁刪愉界不確定信息的處理——Rough集、Fuzzy集和Vague集理論
第4章 基於信息粒度與Rough集的決策細化的理論分析
第5章 基於粒計算的知識約簡
第6章 基於粒計算的基因表達譜數據挖掘研究
斷墊洪第7章 基於粒計算的圖像檢索
第8章 時間序列下的粒度決策演化模型
