《粒子群最佳化算法的研究及其在圖象壓縮編碼中的套用》是依託深圳大學，由紀震擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：粒子群最佳化算法的研究及其在圖象壓縮編碼中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：紀震
- 依託單位：深圳大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60572100
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼：F0116
- 支持經費：24（萬元）
項目摘要
本課題研究粒子群最佳化算法及其在圖象壓縮編碼中的套用。.粒子群最佳化算法是一種源於大自然中生物世界的新的仿生類算法，在一系列困難的組合最佳化問題中取得成效。本課題擬通過研究其內在的搜尋機制，建立基於粒子群算法的矢量量化圖象壓縮編碼模型，認識和掌握其內在機理和本質特性。根據矢量量化碼書設計的兩個最佳化準則，分別對應基於碼書的解描述方法和基於聚類劃分的解描述方法，關鍵解決圖象碼書的最佳設計問題，使得所設計的碼書不依賴於初始碼本的選取，具有較強的魯棒性等。.在此基礎上，結合不同人工智慧技術（如模糊邏輯，遺傳算法等啟發式算法）構成整合式智慧型系統，探索矢量量化圖象壓縮編碼的新途徑，旨在發展快速高效和具有在低碼率信道下實現圖象編碼潛能的壓縮算法，該課題的研究具有重要的理論意義和潛在的套用前景。
