《簡明管理統計（增修版）》是2013年8月出版的一本圖書，作者是賈懷勤。
基本介紹
- 書名：簡明管理統計（增修版）
- 作者：賈懷勤
- ISBN：978-7-5037-6838-5
- 定價：34元
- 出版時間：2013年8月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
圖書分類 教材： 2社會經濟統計學
作者 賈懷勤
書號 ISBN 978-7-5037-6838-5
開本 16開
裝幀 平裝
出版時間 2013年8月
責任編輯 徐穎
定價 34元
作者 賈懷勤
書號 ISBN 978-7-5037-6838-5
開本 16開
裝幀 平裝
出版時間 2013年8月
責任編輯 徐穎
定價 34元
內容簡介
各章內容如下：
第一篇“統計推斷的預備知識”，包含數據級次和數據整理、數據分布趨勢量數、數據分布模型3章內容。
第二篇圍繞一個變數的統計推斷，含第4～10章， 介紹單一總體定標數據集中趨勢量數的估計、單一總體定標數據集中趨勢量數、的假設檢驗、單一總體定標數據集中離散量數的估計和假設檢驗、兩總體定標數據參數間差異的估計和假設檢驗、多總體定標數據集中趨勢量數間的統計推斷、定名數據分布的推斷、定秩數據分布的推斷等。
第三篇變數間聯繫的描述和推斷，含第11～12章，介紹關聯分析、回歸分析。
目錄
第一篇 統計推斷的預備知識
第一章 數據級次和數據整理
1.1 統計描述與統計推斷
1.2數據級次和分類
1.3數據整理和頻數分布展現
1.4計量型匯總
第二章 數據分布趨勢量數
2.1 眾數與異眾比率
2.2 五大位次量數
2.3 均值與方差
2.4 偏斜係數與峰度係數
2.5 探索性工具
2.6 散點圖和協方差
2.7 本書的知識結構
第三章 數據分布模型
3.1 總體數據理論分布的概念和基本類型
3.2 機率分布參數：期望值與方差
3.3 幾種簡單的理論分布模型
3.4 二項分布
3.5 超幾何分布
3.6 常態分配
3.7 χ2分布、F分布和t分布
第二篇 圍繞一個變數的統計推斷
第四章 單一總體定標數據集中趨勢量數的估計
4.1參數與估計量
4.2 樣本均值的抽樣分布理論模型
4.3 區間估計的基本原理
4.4 σ2已知時μ的區間估計（大樣本）
4.5 σ2已知時μ的區間估計（小樣本）
4.6 必要樣本容量的確定
第五章 單一總體定標數據集中趨勢量數的假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.2 有關假設檢驗的基本概念
5.3總體標準差明確統計下均值的假設檢驗
5.4總體標準差不明確統計下均值的假設檢驗
5.5β值的計算和必要樣本容量的確定
第六章單一總體定標數據集中離散量數的估計和假設檢驗
6.1方差研究的重要性和方差的抽樣分布
6.2σ2的區間估計
6.3σ2的假設檢驗
6.4σ2的統計推斷中的大樣本正態近似法
第七章兩總體定標數據參數間差異的估計和假設檢驗
7.1兩總體均值差量的統計推斷（獨立樣本）
7.2兩總體均值差量的統計推斷（配對樣本）
7.3兩總體方差差異的統計推斷
第七章多總體定標數據集中趨勢量數間的統計推斷
8.1方差分析的作用和概念
8.2單因素方差分析
8.3雙因素方差分析
第九章 定名數據分布的推斷
9.1引言
9.2單一總體比率的統計推斷
9.3兩總體比率間差異的統計推斷
9.4單一總體多值分類比率的假設檢驗
9.5多總體多值分類齊一性的假設檢驗(獨立樣本)
9.6多總體雙值分類齊一性的假設檢驗(關聯樣本)
9.7擬合優度檢驗
9.8遊程檢驗
第十章 定秩數據分布的推斷
10.1非參數統計
10.2單一總體位勢檢驗——符號檢驗
10.3兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——符號檢驗
10.4兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——符號—秩檢驗
10.5兩總體位勢差異性檢驗(獨立樣本)——符號秩和檢驗
10.6多總體位勢差異性檢驗（獨立樣本）——克魯斯卡爾—華利思一向方差分析
10.7多總體位勢差異性檢驗(配對樣本)——弗里德曼二向方差分析
第三篇 變數間聯繫的描述和推斷
第十一章 關聯分析
11.1 定標數據的關聯分析
11.2 定秩數據的關聯分析
11.3 定名數據的關聯分析
第十二章 回歸分析
12.1 線性回歸的總體模型
12.2 線性回歸的統計描述
12.3 回歸模型的統計推斷
12.4 線形回歸的擴展
12.5 回歸建模的若干問題
第一章 數據級次和數據整理
1.1 統計描述與統計推斷
1.2數據級次和分類
1.3數據整理和頻數分布展現
1.4計量型匯總
第二章 數據分布趨勢量數
2.1 眾數與異眾比率
2.2 五大位次量數
2.3 均值與方差
2.4 偏斜係數與峰度係數
2.5 探索性工具
2.6 散點圖和協方差
2.7 本書的知識結構
第三章 數據分布模型
3.1 總體數據理論分布的概念和基本類型
3.2 機率分布參數：期望值與方差
3.3 幾種簡單的理論分布模型
3.4 二項分布
3.5 超幾何分布
3.6 常態分配
3.7 χ2分布、F分布和t分布
第二篇 圍繞一個變數的統計推斷
第四章 單一總體定標數據集中趨勢量數的估計
4.1參數與估計量
4.2 樣本均值的抽樣分布理論模型
4.3 區間估計的基本原理
4.4 σ2已知時μ的區間估計（大樣本）
4.5 σ2已知時μ的區間估計（小樣本）
4.6 必要樣本容量的確定
第五章 單一總體定標數據集中趨勢量數的假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.2 有關假設檢驗的基本概念
5.3總體標準差明確統計下均值的假設檢驗
5.4總體標準差不明確統計下均值的假設檢驗
5.5β值的計算和必要樣本容量的確定
第六章單一總體定標數據集中離散量數的估計和假設檢驗
6.1方差研究的重要性和方差的抽樣分布
6.2σ2的區間估計
6.3σ2的假設檢驗
6.4σ2的統計推斷中的大樣本正態近似法
第七章兩總體定標數據參數間差異的估計和假設檢驗
7.1兩總體均值差量的統計推斷（獨立樣本）
7.2兩總體均值差量的統計推斷（配對樣本）
7.3兩總體方差差異的統計推斷
第七章多總體定標數據集中趨勢量數間的統計推斷
8.1方差分析的作用和概念
8.2單因素方差分析
8.3雙因素方差分析
第九章 定名數據分布的推斷
9.1引言
9.2單一總體比率的統計推斷
9.3兩總體比率間差異的統計推斷
9.4單一總體多值分類比率的假設檢驗
9.5多總體多值分類齊一性的假設檢驗(獨立樣本)
9.6多總體雙值分類齊一性的假設檢驗(關聯樣本)
9.7擬合優度檢驗
9.8遊程檢驗
第十章 定秩數據分布的推斷
10.1非參數統計
10.2單一總體位勢檢驗——符號檢驗
10.3兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——符號檢驗
10.4兩總體位勢差異性檢驗（配對樣本）——符號—秩檢驗
10.5兩總體位勢差異性檢驗(獨立樣本)——符號秩和檢驗
10.6多總體位勢差異性檢驗（獨立樣本）——克魯斯卡爾—華利思一向方差分析
10.7多總體位勢差異性檢驗(配對樣本)——弗里德曼二向方差分析
第三篇 變數間聯繫的描述和推斷
第十一章 關聯分析
11.1 定標數據的關聯分析
11.2 定秩數據的關聯分析
11.3 定名數據的關聯分析
第十二章 回歸分析
12.1 線性回歸的總體模型
12.2 線性回歸的統計描述
12.3 回歸模型的統計推斷
12.4 線形回歸的擴展
12.5 回歸建模的若干問題
