簡單隨機化即最簡單的隨機化方法，樣本量少時容易出現組間不均衡的情況。
基本介紹
- 中文名：簡單隨機化
- 外文名：Simple randomization
- 繁體：簡單隨機化
- 方法：隨機化方法
隨機化的重要性
隨機化是指每個受試單位以機率均等的原則，隨機地分配到實驗組與對照組。例如將30隻動物等分為3組，對其中每隻動物來說，分到甲組、乙組、丙組的機率都應是三分之一。如果違背隨機的原則，不論是有意或無意的，都會人為地誇大或縮小組與組之間的差別，給實驗結果帶來偏性。例如在營養學研究中，有的以實驗動物體重增加情況作為飼料營養價值高低的標誌。但體重的增加還同動物健康狀況、食量大小等因素有密切關係。如果在實驗研究之前，實驗者希望某組獲得較理想的結果，於是將那些雄性的、健康狀況最佳的、食量最大的動物都分到該組，這就是有意誇大了組間差別，必須造成實驗結果虛假和不穩定。為了避免此類偏性，隨機化就是一個重要手段。如本例，要求分配到各組的動物必須性別相同，體重相近，健康狀況相似。總之要使各處理組非實驗因素的條件均衡一致，以抵消這些非實驗因素對實驗結果的影響。強調實驗設計要遵守隨機化原則，還有一個理由，就是只有合乎隨機原則的資料才能正確套用數理統計上的各種分析方法，因為數理統計各種理論公式都是建立在隨機化原則基礎上的。那些事先加入主觀因素，以致不同程度失真的資料，統計方法是不能彌補其先天不足的，得出的結論也必然是錯誤的。
