管理運籌建模與求解——基於Excel VBA與Matlab

管理運籌建模與求解——基於Excel VBA與Matlab

《管理運籌建模與求解——基於Excel VBA與Matlab》是2011年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是朱順泉、蘇越良。

基本介紹

  • 書名:管理運籌建模與求解——基於Excel VBA與Matlab
  • 作者:朱順泉、蘇越良
  • ISBN:9787302265931
  • 定價:42元
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2011年9月
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書向讀者介紹常用的管理運籌學模型的建立及其計算機軟體的實現方法,主要包括線性規劃模型、整數線性規劃模型、多目標規劃模型、動態規劃模型、網路規劃模型、非線性規劃模型的建立及其計算機軟體的實現方法等內容。主要內容包括: (1)管理運籌學及其計算機工具簡介; (2)線性規劃單純形方法、求解與靈敏度分析; (3)線性規劃模型套用實例及其VBA與MATLAB求解; (4)整數線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (5)多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (6)動態規劃模型的建立及其VBA求解; (7)網路規劃模型的建立與VBA求解; (8)非線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解; (9)數據包絡分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解; (10)模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算; (11)人工神經網路模型的建立及其MATLAB求解; (12)遺傳算法模型套用及其MATLAB求解; (13)預測模型的Excel計算。
本書例題豐富,案例問題貼切實際,實用性強、可操作性強,經濟管理問題、數學模型描述與計算機實現管理決策問題融為一體,是一部供經濟類、管理類專業學生、MBA學員、工程碩士等學習“套用運籌學”、“管理運籌學”、“運籌學計算機方法”、“運籌與最佳化”、“數據、模型與決策”、“商務決策數量方法”、“管理科學”、“決策科學”、“商務定量分析”的教材或參考書。

圖書目錄

第1章 管理運籌學及其計算機工具簡介1
1.1 管理運籌學的含義與特點1
1.2 本書討論管理運籌學的主要內容4
1.3 管理運籌學計算機工具Excel VBA宏錄製使用簡介4
1.4 管理運籌學計算機工具MATLAB使用簡介8
1.4.1 MATLAB R2007a界面和選單簡介9
1.4.2 MATLAB R2007a基本編程方法10
習題17
第2章 線性規劃單純形方法、求解與靈敏度分析18
2.1 線性規劃問題及其數學模型18
2.1.1 問題的提出18
2.1.2 線性規劃的標準型20
2.2 線性規劃的單純形方法21
2.2.1 單純形表21
2.2.2 單純形方法的計算步驟23
2.2.3 單純形方法計算舉例24
2.3 線性規劃模型的Excel規劃求解與Excel VBA求解26
2.4 線性規劃模型的MATLAB求解31
2.4.1 MATLAB求解線性規劃模型的函式31
2.4.2 線性規劃模型的數據錄入問題32
2.5 線性規劃實例及其靈敏度分析37
2.5.1 一個簡單的最大化問題37
2.5.2 線性規劃問題的圖解法39
2.5.3 線性規劃問題的Excel規劃求解法41
2.5.4 最小化問題41
2.5.5 線性規劃問題的解的討論45
2.5.6 線性規劃的靈敏度分析和影子價格45
習題49
案例問題2-1 創業投資基金公司的基金比例分配50
第3章 線性規劃模型套用實例及其VBA與MATLAB求解52
3.1 某公司投資組合線性規劃模型的建立及其VBA求解52
3.2 線性規劃模型的建立及其MATLAB求解57
3.3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解59
3.4 運輸問題模型的建立及其VBA求解62
習題70
案例問題3-1 投資諮詢公司的投資組合71
案例問題3-2 國家保險聯合會對股票證券風險最小的投資組合72
案例問題3-3 海濱財務服務公司投資資金分配73
案例問題3-4 基金公司經理的理財計畫74
案例問題3-5 投資服務公司的投資組合75
第4章 整數線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解76
4.1 整數線性規劃模型76
4.2 某項目投資決策整數規劃模型及其VBA求解77
4.3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理80
4.4 配送系統設計的整數規劃模型及其VBA求解86
4.5 指派問題模型的建立及其VBA求解97
4.6 一般的整數線性規劃模型的建立及其VBA求解106
4.7 0-1整數線性規劃模型的MATLAB求解110
習題112
第5章 多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解113
5.1 目標規劃數學模型的建立及其VBA與MATLAB求解113
5.1.1 目標規劃數學模型的建立113
5.1.2 目標規劃的求解實例115
5.2 層次分析法及其VBA求解119
5.2.1 AHP的引出119
5.2.2 AHP的基本步驟121
5.2.3 AHP的電子表格解法128
5.2.4 AHP的VBA程式實現137
5.2.5 AHP在內河出入境檢驗檢疫局進口商品檢驗檢疫
風險管理中的套用140
5.2.6 AHP在畢業生工作選擇中的套用150
習題152
第6章 動態規劃模型的建立及其VBA求解153
6.1 個人理財模型的建立及其VBA求解153
6.2 貸款管理模型的建立及其VBA求解159
6.3 流動資金管理模型的建立及其VBA求解162
6.4 生產經營問題模型的建立及其VBA求解165
6.5 採購與銷售模型的建立及其VBA求解168
6.6 訂單與生產模型的建立及其VBA求解170
習題173
案例問題6-1 保險公司的理財計畫173
案例問題6-2 華南金融公司的理財計畫174
第7章 網路規劃模型的建立與VBA求解176
7.1 最小費用流問題與VBA求解176
7.1.1 最小費用流問題176
7.1.2 最小費用流問題的數學模型177
7.1.3 最小費用流問題的數學模型的VBA求解178
7.1.4 最小費用流問題的電子表格求解179
7.2 最大流問題與VBA求解184
7.2.1 最大流問題的基本概念 184
7.2.2 最大流問題的數學模型185
7.2.3 最大流問題的數學模型的VBA求解186
7.2.4 最大流問題的電子表格求解187
7.2.5 最小費用最大流問題190
7.3 最短路問題及其VBA求解192
7.3.1 最短路問題基本概念192
7.3.2 最短路問題的數學模型192
7.3.3 最短路問題的VBA求解193
7.3.4 最短路問題的電子表格求解194
習題198
第8章 非線性規劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解199
8.1 非線性規劃模型及其求解199
8.2 投資組合的非線性規劃模型及其VBA求解200
8.2.1 單項投資的期望回報率與風險200
8.2.2 投資組合的期望回報與風險201
8.2.3 用電子表格計算期望值、方差、均方差和相關係數202
8.2.4 投資組合最佳化的非線性規劃模型及其VBA求解206
8.2.5 通用投資組合最佳化決策模型及其VBA求解214
8.2.6 投資組合最佳化的非線性規劃模型及其MATLAB求解221
8.3 最佳現金持有量的非線性規劃決策模型及其VBA求解223
8.3.1 確定最佳現金持有量的理論方法223
8.3.2 最佳現金持有量模型的建立224
8.3.3 最佳現金持有量的VBA求解225
8.4 最佳訂貨批量的非線性規劃決策模型及其VBA求解226
8.4.1 經濟訂貨批量的基本原理226
8.4.2 最優訂貨批量模型的建立228
8.4.3 最優訂貨批量的VBA求解229
習題231
第9章 數據包絡分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解233
9.1 數據包絡分析引例233
9.2 數據包絡分析C2R模型的建立238
9.3 含非阿基米德無窮小ε的C2R模型和C2GS2模型241
9.4 含非阿基米德無窮小ε的C2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解242
9.5 數據包絡分析的建模與Excel電子表格求解246
習題254
第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算255
10.1 模擬及隨機數的產生255
10.2 庫存系統模擬256
10.3 飛機票預訂決策問題模擬266
習題272
第11章 人工神經網路模型的建立及其MATLAB求解273
11.1 BP神經網路的拓撲結構273
11.2 BP神經網路的學習算法274
11.3 BP神經網路的學習程式276
11.4 BP神經網路模型在企業信用分類中套用277
11.5 基於BP神經網路模型現金流量因素分析的MATLAB求解278
11.6 基於徑向基神經網路RBF的股市預測研究281
11.6.1 RBF神經網路學習算法原理與步驟281
11.6.2 股市數據樣本的徑向基網路輸入設計282
11.6.3 RBF網路訓練與測試284
11.7 基於學習向量量化LVQ網路的財務危機預警研究285
11.7.1 問題描述285
11.7.2 股市數據樣本的收集286
11.8 支持向量機及其套用287
習題290
第12章 遺傳算法模型套用及其MATLAB求解291
12.1 遺傳算法原理291
12.2 遺傳算法的套用舉例292
12.3 基於遺傳算法的有投資數量約束的投資組合最佳化的MATLAB求解296
12.4 粒子群最佳化算法及其套用301
習題304
第13章 預測模型的Excel計算305
13.1 時間序列分析預測305
13.2 相關性預測(回歸預測)307
13.2.1 一元線性回歸模型的建立307
13.2.2 多元線性回歸模型的建立及其有關參數的解釋309
13.3 馬爾科夫過程及其預測315
13.3.1 期望利潤的馬爾科夫預測315
13.3.2 穩定狀態時的馬爾科夫預測317
12.3.3 應收賬款分析318
習題322
參考文獻323

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