算法語言與計算方法基礎

算法語言與計算方法基礎

《算法語言與計算方法基礎》是2005年北京科學出版社出版的一本書。該書是一本集算法、程式設計和數學模型實例於一體的新型教材。

基本介紹

  • 書名:算法語言與計算方法基礎
  • 頁數:238頁
  • 出版社:北京科學出版社;
  • 開本:16開
  • ISBN:9787030153036
圖書信息,內容簡介,目錄,

圖書信息

出版社: 第1版 (2005年4月1日)
平裝:
開本:
ISBN: 7030153030
條形碼: 9787030153036
尺寸: 26.2 x 21.6 x 1 cm
重量: 358 g

內容簡介

本書面向計算機計計算方法,學生通過該門課程的學習能夠真正做到學以致用.全書共7章 ,每章的內容相對獨立自成體系,主要內容包括數值算法概論,線性方程組的數值解法,非線性方程及非線性一方程組的欠妥 法,插值法與數據擬合法,數值微積分,常微分方程的數值解法及偏微分方程的數值解法等.從第2章 開始的每一章均有與本章內容相關的程式設計與數學建模實例,在附錄中還給出了習題的參考答案。本書選材合理,簡明實用,講解深入淺出,可作為大學理工科學生的教材,也可作為大專院校學生的參考書。

目錄

第1章 結論
1.1 數值算法概論
1.2 預備知道
1.3 誤差分析
本章小結
習題
第2章 線性方程組的數值解法
2.1 高斯列主頑強消去法
2.2 對稱正定矩陣的平方根法
2.3 三對角線性方程組的追趕法
2.4 線性方程組的疊代解法
2.5 誤差分析
2.6 算法與程式設計實例
本章小結
習題
第3章 非線性方程及非線性方程組的解法
3.1 概述
3.2 二分法
3.3 疊代法
3.4 牛頓(Newton)法
3.5 非線性方程組的解法
3.6 解非線性方程且的牛頓疊代法
3.7 最速下降法
3.8 本章部分算法C語言參考程式
3.9 套用舉例
本章小結
習題
第4章 插值法與數據擬合法
4.1 引言
4.2 代數插值的基本性質
4.3 泰勒插值和拉格朗日(Lagrange)插值
4.4 牛頓(Newton)插值公式
4.5 分段低次插值
4.6 三次樣條插值
4.7 曲線擬合的最小二乘法
4.8 三角函式插值與快速富利葉變換
4.9 套用實例:用樣條函式設計公路
4.10 上機程式參考實例
本章小結
習題
第5章 數值微積分
5.1 數值微分
5.2 數值求積公式的一般形式及其代數精度
5.3 牛頓-柯特斯(Newton-Cotes)求積公式
5.4 復化求積公式
5.5 變步長求積公式
5.6 龍貝格(Romberg)求積法
5.7 高斯-勒讓得(Gauss-Legendre)求積公式
5.8 Gauss型求積公式簡介
5.9 套用實例:混頻器中變頻損耗的數值計算
5.10 上機程式參考實例
本章小結
習題
第6章 常微方程的數值解法
6.1 概述
6.2 Euler方法
6.3 Runge-Kutta方法
6.4 單步法的收斂性和穩定性
6.5 一階方程組與高階方程
6.6 邊值問題的差分解法
6.7 套用實例:磁流體發電通疲乏的數值計算
6.8 上機程式參考實例
本章小結
習題
第7章 偏微分方程數值解法簡介
7.1 橢圓型方程的差分解法
7.2 有限元方法
本章小結
習題
本章小結
習題
附錄 習題參考答案
參考文獻

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