第一種誤差

第一種誤差是在統計檢定結果時，如果統計假設實際上正確而卻被拒絕和否定，這就出現了“棄真”的錯誤，這種錯誤稱為第一種誤差。出現第一種誤差的機率通常稱為顯著性水平，它可以用來選擇適當的肯定區域或否定區域。

第一種誤差發生的機率用數學形式可表達為：P(I)=P{拒絕H0|H0為真}=α。式中，P(I)為第一種誤差出現的機率，H0為虛無假設。α為顯著性水平。例如，根據民意測驗的結果，檢定某次選舉的投票率為60%，其對立假設為45%。現以100為樣本大小，若投票率達到或超過52%，則肯定虛無假設，否則否定虛無假設。據此查標準正態機率分布表得知，第一種誤差的機率P=0.042，說明第一種誤差發生的機率為4.2%。