空間統計學（翻譯版·原書第3版）

《空間統計學（翻譯版·原書第3版）》是2017年10月機械工業出版社出版的圖書，作者是[美]彼得J.迪格爾。

基本介紹

• 中文名：空間統計學(翻譯版·原書第3版）
• 作者：［美］彼得J.迪格爾
• 出版時間：2017年10月
• 出版社：機械工業出版社
• ISBN：9787111571346
• 定價：49 元
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝

內容簡介

本書共13個章節，在討論空間統計及其覆蓋的空間點模式的基礎上提出了分析空間參考點過程數據的模型和統計方法，同時探討了過去十年中隨著時空引索數據套用的不同方法論的發展及空間點模式在時空背景下的新進展。作者在書中提出了許多關於點模式分析的觀點同時列舉了大量有趣的實例，很好的說明了這些方法是如何套用於生命科學的空間數據分析，有助於不同學科的套用統計從業人員的閱讀。除此之外，本版本還包含了通過使用R的幾個專用包來分析空間點過程數據的使用，數據集和R代碼都可以從網上獲得，這無疑是此本套用型教材的一個很好的補充。是一個很好的介紹點過程統計書籍，特別適合初學者。

圖書目錄

譯者的話

前言

第1章引言

1.1 空間點模式

1.2抽樣

1.3 邊界效應

1.4 完全空間隨機性

1.5 統計分析的目標

1.6狄利克雷鑲嵌

1.7 蒙特卡羅檢驗

1.8軟體

第2章預檢驗

2.1 完全空間隨機性檢驗

2.2事件間距離

2.2.1 日本黑松樹苗樣本分析

2.2.2紅杉幼苗分析

2.2.3生物細胞分析

2.2.4小距離

2.3 最近鄰距離

2.3.1 日本黑松樹苗樣本分析

2.3.2紅杉幼苗分析

2.3.3生物細胞分析

2.4 點到最近事件間的距離

2.4.1 日本黑松樹苗樣本分析

2.4.2紅杉幼苗分析

2.4.3生物細胞分析

2.5樣方計數

2.5.1 日本黑松樹苗分析

2.5.2紅杉幼苗分析

2.5.3生物細胞分析

?2.6模式尺度

2.6.1蘭辛森林數據分析

2.6.2依賴性的尺度

2.7建議

第3章稀疏採樣模式方法

3.1 一般說明

3.2樣方計數

3.2.1 CSR的檢驗

3.2.2強度的估計量

3.2.3蘭辛森林數據分析

3.3距離測量

3.3.1 CSR下的分布理論

3.3.2 CSR的檢驗

3.3.3強度的估計

3.3.4蘭辛森林數據的分析

3.3.5卡塔納的四分遊走

3.4獨立檢驗

3.5 建議

第4章空間點過程

4.1 過程和概括性描述

4.2二階屬性

4.2.1單變數過程

4.2.2拓展到多元過程

4.3 高階矩和最近鄰分布

4.4 均勻泊松過程

4.5 獨立性和隨機標記

4.6估計二階屬性

4.6.1估計二階屬性

4.6.2估計對相關函式

4.6.3強度加權平穩過程

4.6.4多變數過程

4.6.5例子

4.7 兔子視網膜的錯位無軸突細胞

4.8估計最近鄰分布

4.8.1例子

4.9結論

第5章非參數法

5.1 引言

5.2估計二階強度的加權積分

5.3 強度空間變化的非參數估計

5.3.1估測蘭辛森林數據強度的空間變化

5.4分析重複的空間點模式

5.4.1估計重複數據的K-函式

5.4.2設計試驗中的組間對比

5.5 參數法還是非參數法？

第6章模型

6.1 介紹

6.2叢生分布

6.3 泊松群過程

6.4 非均勻泊松過程

6.5Cox過程

6.6 變換高斯Cox過程

6.7 簡單抑制過程

6.8 馬爾可夫點過程

6.8.1成對相瓦作用點過程

6.8.2更廣義形式的相瓦作用

6.9其他構造

6.9.1基於格點的過程

6.9.2減薄過程

6.9.3疊加

6.9.4不均勻環境中的相瓦作用

6. 10 多元模型

6. 10.1標記點過程

6. 10.2多元點過程

6. 10.3如何構造多元模型？

6. 10.4 Cox過程

6. 10.5馬爾可夫點過程

第7章運用概括性描述進行模型擬合

7.1 介紹

7.2 運用K函式進行參數估計

7.2.1最小平方法估計

7.2.2泊松群過程的模擬實現

7.2.3 當K(t)未知時的操作過程

7.3利用最近鄰分布評估擬合優度

7.4 實例

7.4.1紅杉幼苗

7.4.2荊棘的根莖

7.5 通過擬合優度實驗進行參數估計

7.5.1倉鼠腫瘤數據分析

第8章用似然方法進行模型擬合

8.1 介紹

8.2 非均勻泊松過程的似然推斷

8.2.1用蘭辛森林數據擬合一個趨勢表面

8.3 馬爾可夫點過程的似然推斷

8.3.1最大偽似然估計

8.3.2成對相互作用函式的非參數估計

8.3.3 用成對相互作用點過程來擬合錯位的無軸突細胞

8.3.4蒙特卡羅最大似然估計

8.3.5 重訪錯位的無軸突細胞

8.3.6錯位的無軸突細胞的二元模型

8.4 Cox過程的似然推斷

8.4.1對數高斯Cox過程中的預測推斷

8.4.2強度表面的非參數估計：蘭辛森林中的山胡桃樹

8.5 補充閱讀

第9章空間流行病學中的點過程方法

9.1 引言

9.2 空間簇聚

9.2.1北亨伯賽德郡兒童白血病的數據分析

9.2.2空間聚類的其他檢驗

9.3 風險的空間變化

9.3.1 英格蘭東北部的原發性膽汁性肝硬化

9.4點源模型

9.4.1 英國北德比郡的兒童哮喘

9.4.2北利物浦的癌症

9.5 分層與匹配

9.5.1分層病例和對照設計

9.5.2 個體匹配病例和對照設計

9.5.3分層和匹配有幫助嗎？

9.6分解異質性和簇聚

第10章時空點過程

10.1 引言

10.2 啟示性實例

10.2.1英國漢普郡的胃癌疾病

10.2.2英國坎布里亞郡的口蹄疫疫情

10.2.3英國康沃爾郡的牛結核病

10.3 時空點模式與過程的分類

10.4二階屬性

10.5 以過去為條件

10.6 經驗和機理模型

第11章探索性分析

11.1 引言

11.2 動畫

11.3 邊際和條件概述

11.3.1英國康沃爾郡的牛結核病

11.4二階性質

11.4.1平穩過程

11.4.2強度加權平穩過程

11.4.3英國蘭開夏郡的彎曲菌病

第12章經驗模型和方法

目 錄

12.5 推斷

12.6英國漢普郡腸胃疾病

12.7 結束語：點過程和地質統計學

第13章機械模型和方法

13.1 介紹

13.2條件強度和似然函式

13.3偏似然函式

13.4 2001年英國坎布里亞郡的口蹄疫流行病

13.5 北極燕鷗的築巢模式

參考文獻