空間數據分析

空間數據分析

《空間數據分析》是2015年北京大學出版社出版的圖書,作者是畢碩本

基本介紹

  • 書名:空間數據分析
  • 作者畢碩本
  • 出版社:北京大學出版社
  • 出版時間:2015年08月27日
  • 頁數:296 頁
  • 定價:38 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787301255537
  • 書號:25553
  • 版次:1
  • 字數:460千字
  • 叢書名:21世紀全國高校套用人才培養信息技術類規劃教材
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書根據高等院校培養綜舟料合型交叉學科本科人才的發展目標編寫,介紹空間數據分析的原理與方法.全書共分17章,主要內容包括緒論、空間數據的性質、空間數據的完備化、空間數據的標準化、探索性空間數據分析、空間點榜臭乎模式分析、地統計巴良紙數據插值、格數據統計、格數據回歸分析、空間回歸分析、面狀數據空間模式分析、空間連續數據分析方法、非參數統計、空間抽樣方法、空間度量算法、空間分析算法和空間統計分析算法. 本書可作為地理信息系統、計算機科學與技術、遙感科學與技術、測繪工程、地理科學等相關專業學生的教科書,同時也適合於從事空間數據分析、地理信息系統套用的人員參考

圖書目錄

第1章緒論1
導讀1
1.1空間分析的概念與研究發展1
1.2空間數據分析的研究內容4
1.3小結8 思考及練習題8 參考文獻9
第2章空間數據的性質10
導讀10
2.1地理世界戲采提的概念模型與數據模型10
2.2空間數據的性質16
2.3空間數據的不確定性19
2.4小結22 思考及練習題23
第3章空間數據的完備化24
導讀24
3.1空間數據的缺值處理24
3.2空間數據的插值28
3.3算例39
3.4小結40 思考及練習題40 參考文獻41
第4章雄牛簽樂空間數據的標準化42
導讀42
4.1問題的提出42
4.2基本原理42
4.3方法45
4.4算例50
4.5小結52 思考及練習題53 參考文獻53
第5章探索性空間分析55
導讀55
5.1線性相關性分析55
5.2回歸分析55
5.3主台墓葛成分分析56
5.4層次分析56
5.5地理探測器58
5.6空間聚集探測檢驗與地理探測器的比較60
5.7小結60 思考及練習題60 參考文獻61
第6章空間點模式分析62
導讀62
6.1空間點模式的概念與空間分析技術62
6.2基於密度的方法——樣方計數法與核函式法64
6.3最近鄰距離法73
6.4G函式與F函式77
6.5K函式與L函式84
6.6K函式方法的擴展——二元模式與空間時間模式91
6.7小結94 思考及練習題95 參考文獻96
第7章地統計數據插值97
導讀97
7.1空間數據插值97
7.2空間數據插值原理97
7.3計算公式100
7.4趨勢面方法108
7.5反距離加權法(IDW)109
7.6核心估計函式法109
7.7小結110 思考及練習題111 參考文獻111
第8章格數據統計112
導讀112
8.1概述112
8.2格數據統計原理113
8.3格數據的空間相關性計算方法115
8.4格數據相關性分析實例120
8.5可變面元問題123
8.6空間熱點探測方法124
8.7小結126 思考及練習題126 參考文獻127
第9章格數據回歸分析129
導讀129
9.1概述129
9.2地理加權回歸129
9.3二階空間回歸模型131
9.4空間回歸方程的通用模型132
9.5二階空間回歸模型似然函式求解133
9.6格數據回歸計算實例134
9.7小結135 思考及練習題135 參考文獻136
第10章空間回歸分析137
導讀137
10.1引言137
10.2回歸分析方法137
10.3空間自回歸模型138
10.4空間回歸模型實例145
10.5地理加權回歸模型148
10.6小結155 思考及練習題156
第11章面狀數據空間模式分析157
導讀157
11.1引言157
11.2空間接近性與空間權重矩陣157
11.3面狀數據的趨勢分析163
11.4空間自相關的概念167
11.5名義變數的空間自欠虹膠求相關測度——連線計數法168
11.6局部空間自相關統計量172
11.7小結178 思考及練習題178 參考文獻179
第12章空間連續數據分析方法180
導讀180
12.1引言180
12.2探索性分析方法180
12.3趨勢面分析184
12.4連續數據的空間依賴性測度——協方差圖和半方差圖185
12.5小結192 思考及練習題193
第13章非參數統計194
導讀194
13.1非參數統計的概念194
13.2非參數統計的基本統計量195
13.3不同個數樣本的情形及其檢驗197
13.4非參數統計實例:洪水頻率分析205
13.5小結207 思考及練習題207 參考文獻207
第14章空間抽樣方法209
導讀209
14.1問題的提出209
14.2經典抽樣方法209
14.3空間抽樣方法215
14.4套用實例224
14.5小結229 思考及練習題229 參考文獻230
第15章空間度量算法231
導讀231
15.1空間距離與方向度量算法231
15.2面積度量算法235
15.3體積度量算法239
15.4坡度、坡向度量算法240
15.5小結242 思考及練習題243
第16章空間分析算法244
導讀244
16.1引言244
16.2路徑分析算法244
16.3資源分配分析算法251
16.4緩衝區分析算法254
16.5疊置分析算法264
16.6小結270 思考及練習題271 參考文獻272
第17章空間統計分析算法274
導讀274
17.1引言274
17.2多變數統計分析算法274
17.3空間分類統計算法279
17.4層次分析算法282
17.5小結285 思考及練習題286
參考文獻286
7.7小結110 思考及練習題111 參考文獻111
第8章格數據統計112
導讀112
8.1概述112
8.2格數據統計原理113
8.3格數據的空間相關性計算方法115
8.4格數據相關性分析實例120
8.5可變面元問題123
8.6空間熱點探測方法124
8.7小結126 思考及練習題126 參考文獻127
第9章格數據回歸分析129
導讀129
9.1概述129
9.2地理加權回歸129
9.3二階空間回歸模型131
9.4空間回歸方程的通用模型132
9.5二階空間回歸模型似然函式求解133
9.6格數據回歸計算實例134
9.7小結135 思考及練習題135 參考文獻136
第10章空間回歸分析137
導讀137
10.1引言137
10.2回歸分析方法137
10.3空間自回歸模型138
10.4空間回歸模型實例145
10.5地理加權回歸模型148
10.6小結155 思考及練習題156
第11章面狀數據空間模式分析157
導讀157
11.1引言157
11.2空間接近性與空間權重矩陣157
11.3面狀數據的趨勢分析163
11.4空間自相關的概念167
11.5名義變數的空間自相關測度——連線計數法168
11.6局部空間自相關統計量172
11.7小結178 思考及練習題178 參考文獻179
第12章空間連續數據分析方法180
導讀180
12.1引言180
12.2探索性分析方法180
12.3趨勢面分析184
12.4連續數據的空間依賴性測度——協方差圖和半方差圖185
12.5小結192 思考及練習題193
第13章非參數統計194
導讀194
13.1非參數統計的概念194
13.2非參數統計的基本統計量195
13.3不同個數樣本的情形及其檢驗197
13.4非參數統計實例:洪水頻率分析205
13.5小結207 思考及練習題207 參考文獻207
第14章空間抽樣方法209
導讀209
14.1問題的提出209
14.2經典抽樣方法209
14.3空間抽樣方法215
14.4套用實例224
14.5小結229 思考及練習題229 參考文獻230
第15章空間度量算法231
導讀231
15.1空間距離與方向度量算法231
15.2面積度量算法235
15.3體積度量算法239
15.4坡度、坡向度量算法240
15.5小結242 思考及練習題243
第16章空間分析算法244
導讀244
16.1引言244
16.2路徑分析算法244
16.3資源分配分析算法251
16.4緩衝區分析算法254
16.5疊置分析算法264
16.6小結270 思考及練習題271 參考文獻272
第17章空間統計分析算法274
導讀274
17.1引言274
17.2多變數統計分析算法274
17.3空間分類統計算法279
17.4層次分析算法282
17.5小結285 思考及練習題286
參考文獻286

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