空間分析與建模實驗教程

空間分析與建模實驗教程

《空間分析與建模實驗教程》是2018年10月華中科技大學出版社出版的圖書,作者是楊玉蓮,本書主要用於“空間分析與建模”課程的實踐教學,幫助學生提高空間分析與建模能力和自學能力。

基本介紹

  • 書名:空間分析與建模實驗教程
  • 作者:楊玉蓮
  • 出版社: 華中科技大學出版社
  • ISBN:9787568039697
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要用於“空間分析與建模”課程的實踐教學,幫助學生提高空間分析與建模能力和自學能力。全書共12個實驗,包括實驗數據準備、探索性數據分析、空間關係的概化、分析模式、度量地理分布、聚類分布製圖、空間插值、回歸分析、地理加權回歸(GWR)、空間回歸分析、網路分析、空間分析。 在總結教學與科研的基礎上編著的,每一個實驗安排有目的要求、知識要點,每一實驗又由多個小練習組成,邏輯清晰、內容豐富,並通過問題及自我練習引導學生思考及快速掌握軟體及原理。

圖書目錄

實驗一、 實驗數據準備 6
一、 實驗目的 6
二、 實驗準備 6
三、 實驗步驟及方法 6
練習1 Excel數據轉為點要素 6
練習2 定義坐標系統 8
練習3 屬性關聯 8
四、 實驗報告要求 9
實驗二、 探索性數據分析 10
一、 實驗目的 10
二、 實驗準備 10
三、 實驗步驟及方法 10
1.啟動GeoDa 10
2.連結柱狀圖 11
3.連結箱圖 13
4.散點圖 14
5.散點圖矩陣 15
6.探索時空分析 16
四、 實驗報告要求 19
實驗三、 空間關係的概化 20
一、 實驗目的 20
二、 實驗準備 20
三、 實驗步驟及方法 20
練習1 ArcGIS空間權重 20
練習2 GeoDa空間權重 24
四、 實驗報告要求 30
實驗四、 分析模式 31
一、 實驗目的 31
二、 實驗準備 31
三、 實驗步驟及方法 32
練習1 空間自相關 32
練習2 平均最近鄰 32
練習3 高/低聚類(Getis-Ord General G) 33
練習4 多距離空間聚類分析(Ripley's K 函式) 34
練習5 增量空間自相關 35
四、 實驗報告要求 36
實驗五、 度量地理分布 37
一、 實驗目的 37
二、 實驗準備 37
三、 實驗步驟及方法 38
練習1 中心要素 38
練習2 平均中心 39
練習3 中位數中心 40
練習4 標準差橢圓 40
練習5 標準距離 41
練習6 線性方向平均 42
四、 實驗報告要求 42
實驗六、 聚類分布製圖 43
一、 實驗目的 43
二、 實驗準備 43
三、 實驗步驟及方法 44
四、 實驗報告要求 45
實驗七、 空間插值 46
一、 實驗目的 46
二、 實驗準備 46
三、 實驗內容及步驟 46
練習1 趨勢面模型做插值 47
練習2 IDW 插值 50
練習3 瀏覽數據 51
練習4 克里金法插值 56
練習5 指示克里金插值 59
四、 實驗報告要求 61
實驗八、 回歸分析 62
一、 實驗目的 62
二、 實驗準備 62
三、 實驗內容及步驟 62
四、 實驗報告要求 65
實驗九、 地理加權回歸(GWR) 66
一、 實驗目的 66
二、 實驗準備 66
三、 實驗內容及步驟 67
四、 實驗報告要求 70
實驗十、 空間回歸分析 71
一、 實驗目的 71
二、 實驗準備 71
三、 實驗內容及步驟 72
練習1 Classic模型 73
練習2 空間滯後模型 77
練習3 空間誤差模型 79
四、 實驗報告要求 81
實驗十一、 網路分析 82
一、 實驗目的 82
二、 實驗準備 82
三、 實驗內容及步驟 83
練習1 創建網路數據集 83
練習2 使用網路數據集查找最佳路徑 93
練習3 查找最近的消防站 96
練習4 計算服務區和創建 OD 成本矩陣 100
四、 實驗報告要求 107
實驗十二、 空間分析 108
一、 實驗目的 108
二、 實驗準備 108
三、 實驗方法及步驟 109
練習1 準備分析 109
練習2 訪問擴展模組以及探究數據 109
練習3 為新學校選址 110
四、 實驗報告要求 122

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