《空調系統的模型預測最佳化控制》是2021年電子工業出版社出版書籍，作者是莊俊華。
基本介紹
- 中文名：空調系統的模型預測最佳化控制
- 作者：莊俊華
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年
- 頁數：108 頁
- 定價：49 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121421099
內容簡介,目 錄,
內容簡介
本書從兩方面對空調系統的能耗最佳化控制問題展開研究，一方面採用仿真和現場實驗相結合，以提高模型的精度；另一方面採用模型預測控制方法，以容忍一定程度的模型誤差，實現最佳化控制。
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 2
1.2 空調系統的最佳化控制研究現狀 2
1.2.1 空調系統控制技術的分類 2
1.2.2 模型預測控制 4
1.3 國內外空調系統建模研究現狀 7
1.3.1 數據驅動模型 8
1.3.2 物理模型 11
1.3.3 灰箱模型 11
1.4 主要研究內容 11
1.5 本章小結 12
第2章 空調系統的模型預測最佳化控制仿真研究 13
2.1 引言 14
2.2 空調系統簡介 14
2.2.1 水系統 14
2.2.2 風系統 14
2.3 水系統主要部件建模 16
2.3.1 冷負荷建模 16
2.3.2 冷水機組建模 17
2.3.3 冷卻塔建模 18
2.3.4 水泵建模 19
2.4 風系統主要部件建模 19
2.4.1 空調區域溫度動態 19
2.4.2 房間熱回響動態模型 20
2.4.3 風機建模 21
2.4.4 冷卻盤管和加熱盤管建模 21
2.5 模型預測控制系統實驗 22
2.5.1 被動式蓄能控制策略 22
2.5.2 模型預測控制器的設計 22
2.5.3 仿真實驗 23
2.5.4 結果討論 26
2.6 本章小結 26
第3章 建築物空調系統的能耗建模方法 27
3.1 引言 28
3.2 基於功率譜密度法的建築物能耗系統辨識 30
3.2.1 功率譜密度法簡介 30
3.2.2 功率譜密度法用於建築物空調系統的能耗建模 31
3.3 基於功率譜密度法的實驗結果分析 33
3.3.1 傳遞函式的確定 33
3.3.2 室內溫度預測的結果 34
3.3.3 模型的套用 36
3.4 基於季節模型和人工神經網路模型的組合模型 36
3.4.1 季節模型 37
3.4.2 人工神經網路模型 37
3.4.3 組合模型 38
3.4.4 空調負荷預測模型的構建 39
3.4.5 基於季節模型和神經網路模型的組合模型預測空調負荷 43
3.5 本章小結 44
第4章 空調冷凍水系統帶前饋結構的模型預測最佳化控制 45
4.1 引言 46
4.2 實驗平台 47
4.2.1 建築物簡介 47
4.2.2 中央空調系統簡介 48
4.3 建模過程 50
4.3.1 輸入量和輸出量的選擇 50
4.3.2 建立系統模型 51
4.4 帶前饋結構的模型預測控制設計 52
4.4.1 帶前饋結構的模型預測控制原理 52
4.4.2 被控量的進一步討論 54
4.4.3 確定控制系統結構 54
4.5 仿真及實驗結果分析 55
4.5.1 仿真及現場實驗 55
4.5.2 實驗結果分析 56
4.6 本章小結 57
第5章 變風量空調系統的分散式模型預測最佳化控制 58
5.1 引言 59
5.2 模型概要 60
5.3 分散式模型預測控制器 61
5.3.1 變風量空調系統的模型預測控制 61
5.3.2 分散式模型預測控制器的設計 62
5.3.3 一步分散式模型預測控制算法的設計 66
5.4 實驗結果分析 66
5.5 本章小結 68
第6章 基於人工神經網路的變風量空調系統最佳化控制 69
6.1 引言 70
6.2 實驗平台介紹和建模 70
6.2.1 兩區域變風量空調系統實驗平台 70
6.2.2 兩區域變風量空調系統模型 72
6.2.3 水冷蒸汽壓縮式冷水機組模型 75
6.2.4 整個系統模型 79
6.3 最佳化控制策略 80
6.3.1 變風量空調系統最佳化問題描述 80
6.3.2 基於人工神經網路的最佳化控制 81
6.3.3 人工神經網路結構 82
6.4 實驗結果分析 83
6.5 本章小結 85
第7章 總結與展望 86
7.1 研究總結 87
7.2 下一步研究展望 88
參考文獻 89
