穩定性係數在數學上稱為 “均方差變異係數”。其值是一個衡量相對離散程度的量。在保險學上，計算賠償基金均方差是用以表示實際支付的賠款較賠償基金可能多付或少付 (即超支或結餘) 的偏差 (離散) 範圍，但這個數是一個絕對值。保險的償付能力是隨著賠償基金的大小而不同，如500萬元的偏差，對一個擁有1億元賠償基金的保險人來講只是基金的5%，而對一個僅有2，000萬元賠償基金的保險人卻等於基金的25%。因此，求得的均方差必須同賠償基金對比定出穩定性係數，才能測定穩定性的大小 (離散程度)，研究賠償基金的可靠性和保險業務的財政穩定性。
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穩定性係數
含義
穩定性係數在測量學裡的定義為相同被試在不同時間裡獲得的測驗分數之間的相關。它也被叫做重測信度係數，指的是用同一個量表對同一組被試施測兩次或多次所得的結果的一致性程度，其大小等於同一組被試在兩次測驗上所得分數的皮爾遜積差相關係數。
影響因素
影響穩定性係數的因素主要有三個：施測的間隔時間、被試的年齡、測驗結果的運用場合。
影響穩定性係數的一個重要因素是兩次測驗之間時間間隔的長短。如果立即重測，被試可能會重複自己先前的答案。短時記憶會造成測驗分數的高度一致性，但這種高信度的有效性是值得懷疑的。另一個影響穩定性係數的因素是測量本身的客觀性。如果評分者在每次測驗中所使用的評分標準不同，穩定性係數也會很低，當然，如果能夠研製出更多客觀的評分系統，這種效應的影響就會降低。
前提假設
用穩定性測量性都的前提假設是所測的特質或因素能夠保持恆定不變。例如，用IQ測驗分數保持恆定時其實際價值最大，所以高信度的IQ測驗很受歡迎。然而，如果測驗所測量的特質是不穩定的，分數恆定就沒什麼意義了。
