《稅收大數據分析方法與套用案例》是2022年電子工業出版社出版的圖書，作者是李曉曼。
基本介紹
- 書名： 稅收大數據分析方法與套用案例
- 作者：李曉曼
- 出版社： 電子工業出版社
- 出版時間：2022年
- 頁數：260 頁
- 定價：88 元
- 開本：16 開
- ISBN： 9787121426698
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是在《國務院關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》、國務院關於積極推進"網際網路+”行動的指導意見、國家稅務總局《"網際網路+稅務”行動計畫》下發的背景下，主要研究我國稅收領域的稅收大數據分析及套用實務，對於積極落實國家有關檔案精神，有效運用稅收大數據開展稅收征管，提升現代征管能力，實現稅收治理體系和治理能力現代化具有重要的理論和現實意義。
圖書目錄
第一章 稅收大數據的基本理念及戰略意義 1
第一節 稅收大數據與稅收大數據治理 1
第二節 稅收大數據分析和稅收大數據分析技術 11
第二章 稅收大數據獲取及套用 17
第一節 稅收大數據獲取概述 17
第二節 稅收大數據獲取技術與方法 20
第三節 網際網路、第三方涉稅信息獲取與套用 32
第三章 稅收分析指標體系構建與分析方法 42
第一節 稅收分析指標體系概述 42
第二節 稅收分析指標體系構建方法 44
第三節 稅收分析指標體系與風險分析方法 47
第四章 稅收經濟分析與預測方法及套用案例 81
第一節 稅收經濟分析概述 81
第二節 稅源數量特徵與分析方法 83
第三節 稅收數量特徵與分析方法 92
第四節 稅收經濟關係與分析方法 98
第五節 稅收經濟分析報告解析 115
第五章 稅收數據挖掘方法在稅收遵從風險分析中的套用 126
第一節 稅收數據挖掘方法 126
第二節 決策樹挖掘分析法在稅收遵從風險分析中的套用 131
第三節 基於回歸分析的納稅能力估算法在稅收遵從風險分析中的套用 135
第四節 基於關聯分析的風險畫像在稅收風險分析中的套用 147
第六章 人工神經網路模型在稅收遵從風險預警 評估中的套用 159
第一節 人工神經網路模型及套用 159
第二節 人工神經網路模型在稅收遵從風險預警評估中的套用 162
第三節 基於BP人工神經網路模型建立稅收遵從風險預警評估的模型 166
第四節 行業稅收遵從風險預警與等級排序模型及其套用案例 183
第七章 區塊鏈技術在稅收治理現代化中的套用 205
第一節 區塊鏈技術與稅收治理現代化 205
第二節 區塊鏈技術在稅收治理現代化中的場景套用 212
第三節 區塊鏈技術在房地產領域稅收治理中套用的創新方案設計 216
第四節 區塊鏈與人工智慧技術融合發展在房地產領域稅收遵從風險管理中套用 226
參考文獻 246
