稅務預測方法指開展稅務預測所採用的基本技術方法和工作方法。稅務預測方法很多，一般可歸納為兩大類： 一是“調查研究預測法”或稱“定性預測法”，指稅務預測人員通過深入實際，調查研究，並結合自己的經驗判斷，預測稅收、稅源、稅政、稅制 發展趨勢的方法; 二是“數學預測法”或稱“定量預測法” ，指依據系統、全面的歷史資料，運用數學方法預測稅收、稅源、稅政發展趨勢的方法。具體又可分為“時間數列分析預測法”和“因果分析預測法”兩類。前者是指將預測對象的各項歷史資料，按時間先後順序排列成數列，根據時間序列所反映出來的發展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸的方法，亦稱“趨勢外推法”。這類方法中，稅務預測比較常用的方法有“分段平均法”、“最小平方法”、“移動平均法”、“指數平滑法”等幾種。後者是指從分析預測對象與有關因素之間的因果關係出發，預測其在未來時間內，當相關因素處於某種變動時的狀況的方法。這類方法中，稅務預測比較常用的方法是“回歸預測法”。
開展稅務預測，選擇合適的預測方法對於保證預測質量至關重要。因此，選擇預測方法，切忌生搬硬套，而應從實際出發，在綜合考慮預測要求、預測對象的特點和變化規律及預測方法的適用性基礎上，慎重選擇，以確保預測結果準確、可靠。
