稅務預測方法指開展稅務預測所採用的基本技術方法和工作方法。稅務預測方法很多,一般可歸納為兩大類: 一是“調查研究預測法”或稱“定性預測法”,指稅務預測人員通過深入實際,調查研究,並結合自己的經驗判斷,預測稅收、稅源、稅政、稅制 發展趨勢的方法; 二是“數學預測法”或稱“定量預測法” ,指依據系統、全面的歷史資料,運用數學方法預測稅收、稅源、稅政發展趨勢的方法。具體又可分為“時間數列分析預測法”和“因果分析預測法”兩類。前者是指將預測對象的各項歷史資料,按時間先後順序排列成數列,根據時間序列所反映出來的發展過程、方向和趨勢,進行類推或延伸的方法,亦稱“趨勢外推法”。這類方法中,稅務預測比較常用的方法有“分段平均法”、“最小平方法”、“移動平均法”、“指數平滑法”等幾種。後者是指從分析預測對象與有關因素之間的因果關係出發,預測其在未來時間內,當相關因素處於某種變動時的狀況的方法。這類方法中,稅務預測比較常用的方法是“回歸預測法”。