稀疏脈衝反演（Sparse-spike Inversion ）：
稀疏脈衝反演（Sparse-spikeInversion）：
它是基於稀疏脈衝反褶積基礎上的遞推反演方法。主要包括最大似然反褶積，L1範數反褶積和最小熵反褶積。
它是基於稀疏脈衝反褶積基礎上的遞推反演方法。主要包括最大似然反褶積，L1範數反褶積和最小熵反褶積。
1、【最大似然反褶積】
利用狀態空間和系統辨識的方法，用自回歸-滑動平均模型描述地震子波，用高斯-伯努利序列描述反射係數，並由此導出二次型目標函式（似然函式），再用非線性尋優方法在疊代過程中逐步最大化。
利用狀態空間和系統辨識的方法，用自回歸-滑動平均模型描述地震子波，用高斯-伯努利序列描述反射係數，並由此導出二次型目標函式（似然函式），再用非線性尋優方法在疊代過程中逐步最大化。
2、【最小熵反褶積 】
輸出為稀疏脈衝序列，最小熵反褶積本身含義並不十分嚴密，嚴格地說它僅是一種準則，使輸出具有簡單而稀疏的外形，對子波的相位沒有限制，因此有較強的適應性。最小熵準則只是一種較為合理的目標函式或約束，並不全面控制反褶積質量，其準則對強反射層非常敏感，如果不加約束，有可能使多個相鄰的反射係數壓成一個大的反射係數而降低解析度 。
