《稀疏感知導論》是2018年1月科學出版社出版的圖書，作者是李廉林，李芳。
基本介紹
- 中文名：稀疏感知導論
- 作者：李廉林，李芳
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年01月
- ISBN：9787030530264
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
在大數據時代，信息科學必須發展信息表征、獲取及復原的新理論、新方法。基於信號的稀疏性，“稀疏感知”用少量的測量數據實現高質量的信號復原，緩解大數據信息問船凶龍題的壓力。
實現稀疏感知的關鍵是：(1)有效地獲取數據，(2)有效地處理數據凝頌，實現信全趨府旬息復原。對於數據獲取，本書研究了信號稀疏性與信駝立記號採樣之間的關係，討論了壓縮感知、矩陣填充、稀疏反卷積和相位復原等稀疏感知問題，從三個不同的角度討論了測量矩陣的設計。對於數據處理和信息復原，本書研究了梯度疊代最佳化算法、Bayesian算法和信息傳遞算法；特別地針對大數據處理問題，本書研究了乘子交替疊代最佳化算法、隨機坐標最佳化算法和隨機梯度最佳化算法等；本書還討煉嘗歡論了若干貪婪算法。
圖書目錄
前言
符號使用和約定
縮寫詞表
緒論
第1章信號採樣幾才紙試、表征與稀疏感知
第2章稀疏感知的若干數學問題
第3章RIP分析與L1－尋循晚正則化最佳化
第4章貪婪算法
第5章梯度類凸最佳化方法
第6章面向大數據的最佳化方法
第7章貝葉斯分析
第8章信息傳遞算法
