《移動設備數據挖掘技術》是2018年5月1日出版的圖書,作者是(美)傑西·梅納,譯者是譚春波、李強。
基本介紹
- 中文名:移動設備數據挖掘技術
- 作者:(美)傑西·梅納
- 譯者:譚春波、李強
- 出版社: 清華大學出版社
- 出版時間:2018年05月01日
- 定價:99 元
- 開本:16 開
- ISBN:9787302485926
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書詳細闡述了與移動設備數據挖掘相關的基本解決方案,主要包括移動網站、移動應用程式、移動數據、移動人群,以及移動分析等內容。此外,本書還提供了相應的示例,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。 。
圖書目錄
第 1 章移動網站 1
11 為什麼做移動網站 1
12 建立移動網站 2
13 移動商務 5
14 將品牌裝進口袋 7
15 移動搜尋引擎最佳化(SEO) 9
16 移動網站需求 10
17 移動網站檢查清單 15
18 構建移動網站 17
19 何時建立移動網站 25
110 移動網站體驗 27
111 使移動網站能被Google 搜尋到 29
112 移動時代已經到來 31
113 移動支付 32
114 Adobe ShadowTM 移動網站測試器 33
115 移動Cookies 34
116 ConnectMe QRTM 網站 36
117 移動廣告網路 37
118 移動網站開發者 40
119 移動網站開發案例研究 43
1191 OneIMS 43
1192 YoMoBi 44
1193 MobiTilycom 44
120 通過唯一設備ID 進行追蹤 45
121 移動網站與應用程式 47
122 移動社交網站 49
·VIII· 移動設備數據挖掘技術
123 網頁和無線站點 50
124 使用HTML5 創建移動網站 54
125 移動網站速度的重要性 56
126 移動網站行銷挑戰 57
127 移動網站建設是首要任務 58
128 移動網站指標 59
第2 章移動應用程式 61
21 為什麼開發應用程式 61
22 Google Mobile AdWords 應用程式 62
23 超文本標記語言5(HTML5) 64
24咄咄逼人67
25品牌應用程式67
26應用程式指標和發展趨勢68
27應用程式交易所70
28應用程式開發者聯盟71
29娛樂應用程式71
210新聞應用程式72
211應用程式任務清單76
212Picture-This應用程式77
213政務應用程式81
214隱形應用程式82
215應用程式趕超個人計算機(PC)83
216健康應用程式84
217創建受歡迎的應用程式85
218應用程式廣告發布器86
219商業應用程式87
220視頻應用程式91
221Twitter應用程式91
222應用程式使用模式93
目錄·IX·
223Whispering應用程式94
224HyperTargeting應用程式96
225應用程式崩潰97
226地圖應用程式98
227美國應用程式經濟99
228Googling應用程式101
229應用程式選擇102
230應用程式安全104
231本地企業應用程式107
232$應用程式111
233環境社交網路應用程式113
234應用程式開發者114
235應用程式人口統計115
236應用程式三角定位服務116
237應用程式廣告代理118
238套用分析119
239廣告即應用程式120
240應用程式的未來120
第3章移動數據123
31工作原理123
32機器對機器(M2M)遙測127
33移動數據指標130
34個人和企業移動數據合併133
35GPS和Wi-Fi三角定位134
36移動數據備份139
37實時統計140
38雙曲線定位142
39移動數據隱私關注143
310深度包檢測(DPI)145
·X·移動設備數據挖掘技術
311移動行銷數據147
312移動數據聚合網路148
313移動視頻數據150
314iPhone和Android的ID數字150
315禁止瀏覽器153
316移動語音識別數據154
317移動數據服務保證158
318移動面部識別159
319移動錢包數據160
320移動數字指紋數據162
321捕獲移動數據165
322移動感知數據166
323移動狂人168
324移動數據隱私政策171
325移動大數據172
326移動數據三角測量技術174
327移動數據與移動收入175
328通過移動數據三角定位176
329移動數據的挑戰177
330移動數據三角定位交易178
331移動數據的未來182
第4章移動人群183
41移動用戶183
42交易人群184
43移動分析:對象、地點、方式和原因189
44社交移動人群194
45Apple移動人群196
46Facebook移動人群205
47Google移動人群213
目錄·XI·
48Twitter移動人群220
49Amazon移動人群226
410移動四傑232
第5章移動分析237
51挖掘移動設備237
52挖掘移動網站238
53移動分析指標241
54Google移動分析242
55人工智慧(AI)應用程式244
56移動設備聚類245
57挖掘移動郵件247
58移動設備文本挖掘247
59移動設備分類250
510流分析256
511挖掘移動人群257
512挖掘社交移動設備259
513人工智慧移動設備261
514企業對企業(B2B)行銷分析262
515映射移動設備263
516文本分析272
517行為分析276
518流分析279
519移動網站分析284
520移動社交諮詢公司287
521移動分析289