移動群智感知網路

內容簡介

移動群智感知是一種利用普適移動設備有效地蒐集數據從而提供各種新穎物聯網套用的新模式，具有組網成本低、系統維護易、服務靈活性強的特點，大大提高了物聯網套用效率。本書是作者近年來在移動群智感知網路領域科研工作的總結，內容組織上以移動群智感知網路對物聯網套用的支撐為角度，全面系統地介紹了移動群智感知網路采捆茅的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型套用。主要內容包括：移動群智感知網路數據收集、感知質量、數據傳輸、激勵機制、安全與隱私保護、典型套用系統，並展望了物聯網感知技術發展前景。本書面向從事物聯網相關領域特別是對移動群智感知網路感興趣的讀者，也可作為高等學校計算機和電子信息類專業的高年級本科生的擴展閱讀材料、研究生專業課程教材。

圖書目錄

第1章緒論1

1.1移動群智感知網路的產生背景2

1.2移動群智感知網路的研究現狀和挑戰7

1.3移動群智感知網路的主要研究內容10

1.4移動群智感知網路的套用14

本章參考文獻16

第2章移動群智感知網路數據收集20

2.1無線感測器網路中數據收集概述21

2.2移動群智感知網路系統架構22

2.3移動感知終端23

2.3.1智慧型手機24

2.3.2車載感知設備25

2.3.3智慧型可穿戴設備26

2.3.4其他攜帶型感知設備27

2.4移動終端的感知技術28

2.4.1位置感知28

2.4.2交通方式感知31

2.4.3運動方式雅槳榜櫃感知31

2.4.4設備放置方式感知32〖4〗〖4〗〖3〗〖3〗〖5〗移動群智感知網路2.4.5社會活動感知32

2.4.6周圍環境感知32

2.5移動終端的節能技術33

2.5.1數據傳輸節能33

2.5.2定位服務節能35

2.5.3情境感知節能36

本章參考文獻37

第3章移動群智感知網路感知質量42

3.1機會覆蓋率43

3.1.1機會覆蓋模型43

3.1.2覆蓋間隔時間分布規律45

3.1.3城市機會覆蓋率分析47

3.2城抹譽棵市解析度49

3.2.1城市解析度的概念49

3.2.2城市解析度變化規律52

3.2.3城市解析度分析55

3.3地點覆蓋率56

3.3.1CrowdSense@Place系統及數據收集57

3.3.2地點覆蓋率分析58

3.3.3地點覆蓋率預測58

3.4基於壓縮感知的感知質量增強60

3.5基於多源數據相關性的感知質量增強61

3.6感知數據準確性64

3.6.1離散型任務64

3.6.2連續型任務67

3.7數據質量可信性67

本章參考文獻70

第4章移動群智感知鍵拜項網路數據傳輸74

4.1移動機會網路75

4.1.1移動機會網路基本概念75

4.1.2移動機會網路體系結構76

4.2移動機會網路中的路由技術76

4.2.1機會路由捆歡霸算法評價指標76

4.2.2機會路由算法設計需求77

4.2.3機會路由算法分類77

4.3移動機會網路信息擴散模型82

4.3.1信息擴散模型概述83

4.3.2基兵盼於傳染病機理的信息擴散模型84

4.3.3基於節點分布時空相關性的信息擴散模型86

4.4移動群智感知網路中機會數據收集89

4.5採用數據融合的機會數據收集91

4.5.1採用數據融合的協作機會數據收集架構92

4.5.2採用數據融合的傳染路由機制95

4.5.3採用數據融合的二分噴射等待機制98

本章參考文獻103

第5章移動群智束享頸戰感知網路的激勵機制107

5.1娛樂激勵108

5.1.1地理位置數據收集遊戲108

5.1.2網路基礎設施數據收集遊戲110

5.1.3地理知識數據收集遊戲111

5.2服務激勵112

5.2.1直接交換形式的服務激勵112

5.2.2間接交換形式的服務激勵113

5.3貨幣激勵114

5.3.1通用的貨幣激勵型群智感知平台115

5.3.2面向貨幣激勵的實驗性研究118

5.3.3面向貨幣激勵的博弈論方法119

5.4線上貨幣激勵機制127

5.4.1系統模型128

5.4.2零“到達離開”間隔模型下的預算可行型線上激勵機制130

5.4.3一般間隔模型下的預算可行型線上激勵機制137

5.4.4仿真驗證141

5.4.5節儉型線上激勵機制143

本章參考文獻144

第6章移動群智感知網路安全與隱私保護147

6.1安全與隱私的概念147

6.1.1安全的基本概念147

6.1.2隱私的基本概念149

6.2隱私威脅150

6.3身份隱私保護152

6.4位置隱私保護155

6.5數據隱私保護160

本章參考文獻165

第7章移動群智感知網路的典型套用168

7.1城市空氣品質監測168

7.1.1城市PM2.5監測169

7.1.2城市PM2.5監測系統170

7.2路邊停車位統計172

7.2.1停車位探測的需求分析172

7.2.2系統架構173

7.2.3探測感測器選擇173

7.2.4停車位探測算法174

7.2.5利用環境位置校正停車地圖175

7.2.6系統原型部署176

7.3公車到站時間預測177

7.3.1系統架構177

7.3.2系統設計特點178

7.3.3公交定位方法178

7.3.4公車檢測方法179

7.3.5公交路線分類179

7.3.6到達時間預測180

7.4室內定位181

7.4.1系統概述182

7.4.2關鍵技術分析182

7.5移動設備視頻眾包184

7.5.1可擴展移動端眾包視頻混合雲架構： GigaSight185

7.5.2基於GigaSight架構實現的系統原型186

本章參考文獻189

第8章物聯網感知技術展望190

8.1非感測器感知190

8.2無源感知192

8.3納米感知194

8.4智慧型感知網路196

8.5感知大數據200

8.6面向智慧城市的綜合套用202

本章參考文獻203

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