《移動社會網路中基於信任關係的情境感知推薦研究》是依託武漢大學，由洪亮擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：移動社會網路中基於信任關係的情境感知推薦研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：洪亮
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面對移動社會網路中快速增長的海量信息，如何推薦給用戶符合其興趣且有價值的信息是一個亟待解決的現實問題。移動社會網路用戶相互交織的信任關係和不斷變化的情境決定了移動社會網路中高質量的推薦方法必須結合基於信任關係的推薦和情境感知的推薦。本項目以向移動社會網路用戶提供情境感知的個性化推薦為目標，從挖掘用戶興趣入手，考慮移動社會網路中情境與信任關係的特點，建立情境感知的信任關係模型，以發現用戶之間潛在的信任關係；研究高效的連續位置相關用戶相似度查詢處理方法，以線上地查詢被推薦用戶當前情境下的相似用戶；利用信任關係模型和用戶相似度查詢結果建立被推薦用戶的個人信任網路，研究基於個人信任網路的情境感知推薦方法，最終建立移動社會網路中情境感知的個性化推薦系統。本項目的研究將提高移動社會網路中信息推薦的準確度和時空效率，從而促進移動網際網路時代推薦系統的研究與套用。
結題摘要
在移動社會網路中，用戶的活動會產生大量的時空數據，而用戶的興趣隨時隨地受到其所處情境以及信任好友的影響。本項目以向移動社會網路用戶提供情境感知的個性化推薦為目標，從挖掘和分析海量時空數據入手，提出了“黑洞”與“火山”時空模式的高效挖掘算法；並採用角色建模用戶情境感知的共同興趣，設計角色挖掘算法高效地從用戶情境感知的行為中挖掘角色，從而提出了基於角色的信任關係模型。提出了加權用戶相似度查詢算法，構建基於角色的個人信任網路。同時提出了基於集合相似度的子圖匹配查詢方法以及一種基於包含度的子圖匹配方法，以高效地處理針對社會網路大圖的子圖匹配查詢。在以上基礎上，提出了一種基於信任網路的情境感知個性化推薦方法，提高了移動環境下推薦的準確性。同時，提出了Web社區的新穎性推薦方法以及均衡性推薦方法，以及一種基於隱反饋的時間感知服務推薦方法。開發了一個情境感知的個性化推薦系統，以及一個Web社區推薦系統，並進行了測評。針對以上研究內容，在國內外重要期刊和會議上（包括CCF A類期刊）發表了 12篇論文、申請4個專利（包括兩個美國專利）、項目負責人出版獨撰專著兩部，項目負責人第一作者發表的TKDE論文獲得2016年湖北省自然科學論文二等獎一項，時空數據挖掘與分析系統獲得上海開放數據創新套用大賽專項提名獎。項目開展期間組織了一次社交大數據國際學術會議。項目成果已經在多個行業領域進行了轉化和套用。
