移動社會網路中情境感知的多維個性化信任評價研究

《移動社會網路中情境感知的多維個性化信任評價研究》是依託湖南大學,由姜文君擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:移動社會網路中情境感知的多維個性化信任評價研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:姜文君
  • 依託單位:湖南大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

移動社會網路是一個或多個有著相同或相似興趣的個體,通過移動設備來互相聯絡而形成的社會化網路。信任評價是網路與信息安全領域一種新的思想和方法,用於評估目標對象的信任程度,從而為下一步的互動決定提供指導。本項目提出移動社會網路中情境感知的多維個性化信任評價研究,主要是面向實際的複雜移動社會網路套用,利用社會網路分析和圖算法等技術,從特定用戶的角度,對其他用戶的信任程度評估展開深入研究。主要研究如何收集多維信任證據,即信任相關的情境和主客觀非情境信息;探討用戶觀點相互影響的規律,理解信任證據發揮作用的原理和方式,指導信任模型的設計;擴展小世界網路理論構造高質量信任圖,引入廣義網路流來實施信任評價。相關工作是社會網路分析、移動計算和信任評價研究不斷深化融合的一個交叉課題。通過這一系列創新性的系統研究,本項目將提出高效實用的信任模型和算法,能夠為移動社會網路個性化信任評價提供有效的理論和技術支撐。

結題摘要

本項目提出移動社會網路中情境感知的多維個性化信任評價研究,主要是面向實際的複雜移動社會網路套用,利用社會網路分析和圖算法等技術,從特定用戶的角度,對其他用戶的信任程度評估展開深入研究。首先研究如何收集多維信任證據,提出了考慮多種因素的信任推薦人選擇模型;然後探討用戶觀點相互影響的規律,提出了基於流體動力學的用戶觀點形成和演化模型;最後設計個性化信任評估模型,提出了基於廣義網路流理論的信任評價算法。本項目系統地對比分析了基於圖簡化和圖類比的移動社會網路個性化信任評價模型、提出了基於流體動力學的社交網路用戶觀點傳播演化模型、以及基於用戶細粒度行為分析的個性化推薦及信任評價模型。研究成果包括項目相關論文25篇和專利8項,其中SCI期刊論文8篇,EI論文17篇 (其中期刊:ACM CUSR 綜述1篇,CCF A類2篇,CCF B類1篇,CCF C類1篇;會議:CCF A類1篇,CCF C類8篇)。

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