移動對象資料庫

移動對象資料庫

古廷(Ralf Harmut Guting),德國哈根大學計算機科學專業教授。分別於1980年和1983年獲多特蒙德大學學士學位和博士學位,自1987年為多特蒙德大學教授。目前他的主要研究興趣集中在時空資料庫和移動對象資料庫方面,是移動對象資料庫領域最著名的研究者之一。他是ACM Transactlon on Database Systems 副主編VLDBJournalGeoinfformatica等的編委。出版教科書3本,發表高水平學術論文50多篇。

基本介紹

  • 書名:移動對象資料庫
  • ISBN:9787040277340
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版時間:2009年10月1日
  • 開本:16
圖書信息,作者簡介,內容簡介,媒體評論,目錄,

圖書信息

出版社: 高等教育出版社; 第1版 (2009年10月1日)
外文書名: Moving Objects Databases
平裝: 318頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787040277340
條形碼: 9787040277340
尺寸: 23.6 x 16.8 x 1.8 cm
重量: 522 g

作者簡介

作者:(德國)古廷(Ralf Hartmut Guting) (德國)施奈得(Markus Schneider) 譯者:金培權 岳麗華
古廷(Ralf Harmut Guting),德國哈根大學計算機科學專業教授。分別於1980年和1983年獲多特蒙德大學學士學位和博士學位,自1987年為多特蒙德大學教授。目前他的主要研究興趣集中在時空資料庫和移動對象資料庫方面,是移動對象資料庫領域最著名的研究者之一。他是ACM Transactlon on Database Systems 副主編,VLDB Journal、Geoinfformatica等的編委。出版教科書3本,發表高水平學術論文50多篇。
施奈得(Markus Schleidef),佛羅里達大學計算機與信息科學工程系副教授,同時也是資料庫系統研發中心成員。於1990年在多特蒙德大學獲得計算機科學學士學位,於1995年在德國哈根大學獲計算機科學博士學位。他目前是Geoinformatica的編委。研究興趣包括空間和時空資料庫、移動對象資料庫、模糊資料庫以及生物資料庫。
譯者簡介:
金培權,中國科學技術大學計算機科學技術系副教授,碩土生導師。現為中國科學技術大學計算機科學技術系計算機套用研究室主任,ACM、ACM SIGMOD、IEEE、中國計算機學會和SCIP會員。近年來一直從事時空資料庫、移動對象資料庫和信息檢索研究,先後主持了多項國家自然科學基金、國家863項目、中科院專項基金等項目,在國內外期刊和學術會議上發表論文40多篇,其中SCI、EI檢索30多篇,並多次應邀擔任國際會議程式委員會委員。2003年獲中國科學院院長獎,2007年獲中國科學技術大學張宗植青年教師獎。
岳麗華,中國科學技術大學計算機科學技術系教授,博導。目前主要研究方向為快閃記憶體資料庫、實時資料庫、遙感圖像處理等。其他研究興趣包括Web信息抽取、信息集成等。目前擔任中國計算機學會資料庫專業委員會委員,教育部高等教育計算機科學與技術教學指導委員會委員,多次擔任WAIM、APWEB等國際會議的程式委員會成員。近5年來負責多項國家自然科學基金、國家863項目、中科院知識創新工程項目等課題的研究工作,以及多項資料庫信息系統套用開發項目。曾獲省部級獎勵4項。近年來在DEXA、ER、MDM、WebDB等國際會議和國內外刊物上發表論文50多篇。

內容簡介

《移動對象資料庫》內容簡介:Moving Objects Databases(移動對象資料庫)是近年誕生的—個較新的研究領域,其主要目標是允許用戶在資料庫中表示移動對象,並可以支持與時空變化(“移動”)相關的用戶查詢。隨著移動計算、位置相關服務、GIS等套用的不斷發展,移動對象資料庫受到了國內外越來越多的關注。《移動對象資料庫》包括了目前國際上的最新研究成果,覆蓋了支持移動對象套用的幾乎所有的底層資料庫技術,如數據模型、查詢代數、查詢語言、索引、查詢最佳化等,同時也對移動對象資料庫的相關基本概念以及移動對象資料庫的發展歷史和未來趨勢進行了總結、比較和展望。
《移動對象資料庫》可作為高等學校計算機、GIS、遙感等相關專業研究生或高年級本科生的教學參考書,也可供資料庫研究人員和GIS、空間數據分析等專業人員參考使用。

媒體評論

“本書代表了時態和空間資料庫概念和技術集成的一個里程碑。……對於任何一個想在這個領域裡取得進展的新的眼睛者來說,這本書是一個重要的起點。”
——ACM圖靈獎獲得者 Jim Gray

目錄

前言
第1章 概述
1.1 資料庫管理系統
1.2 空間資料庫
1.2.1 空間概念建模
1.2.2 數據模型和查詢語言擴展
1.2.3 實現策略
1.3 時態資料庫
1.3.1 傳統資料庫中的時態信息管理
1.3.2 時間域
1.3.3 時間維
1.3.4 數據模型擴展
1.3.5 查詢語言擴展:TSQL2
1.4 移動對象
1.4.1 位置管理視角
1.4.2 時空數據視角
1.4.3 移動對象以及相關的查詢問題
1.4.4 時空數據分類
1.4.5 支持空間數據類型的時態資料庫
1.4.6 時空數據類型
1.5 進一步練習
1.6 參考文獻注釋
第2章 早期的時空資料庫
2.1 空間雙時態對象
2.1.1 一個套用場景
2.1.2 雙時態元素
2.1.3 空間對象的單純復形建模
2.1.4 空間雙時態對象
2.1.5 空間雙時態操作
2.1.6 時空資料庫查詢
2.2 基於事件的方法
2.2.1 模型
2.2.2 查詢處理算法
2.3 進一步練習
2.4 參考文獻注釋
第3章 當前移動的建模與查詢
3.1 位置管理
3.2 MOST——針對當前和未來的移動的數據模型
3.2.1 基本假設
3.2.2 動態屬性
3.2.3 對象位置表示
3.2.4 資料庫歷史
3.2.5 3種查詢類型
3.3 FTL——基於未來時態邏輯的查詢語言
3.3.1 查詢例子
3.3.2 語法
3.3.3 語義
3.3.4 FTL查詢求解
3.4 位置更新——平衡更新代價和不精確性
3.4.1 背景
3.4.2 運動過程的信息代價
3.4.3 基於代價最佳化的推測定位策略
3.4.4 推測定位位置更新策略
3.5 移動對象軌跡的不確定性
3.5.1 軌跡模型
3.5.2 軌跡的不確定性概念
3.5.3 移動對象的不確定性查詢
3.5.4 時空操作算法與時空謂詞算法
3.6 進一步練習
3.7 參考文獻注釋
第4章 移動歷史的建模與查詢
4.1 基於抽象數據類型的方法
4.1.1 類型和操作
4.1.2 抽象模型與離散模型
4.1.3 抽象數據類型的語言嵌入
4.2 抽象模型
4.2.1 數據類型
4.2.2 數據類型的形式化定義
4.2.3 操作概述
4.2.4 非時態類型上的操作
4.2.5 時態類型上的操作
4.2.6 對象集合上的操作
4.3 離散模型
4.3.1 概述
4.3.2 非時態類型
4.3.3 時態類型
4.4 時空謂詞及其演變
4.4.1 動機
4.4.2 空間對象的拓撲謂詞
4.4.3 拓撲謂詞的時態提升問題
4.4.4 時態聚集
4.4.5 基本時空謂詞
4.4.6 演變:時態謂詞序列
4.4.1 演變的簡明語法
4.4.8 時空謂詞代數
4.4.9 例子
4.4.1 0時空謂詞的標準集合
4.4.1 1STQL中的演變查詢
4.5 進一步練習
4.6 參考文獻注釋
第5章 移動對象類型的數據結構和算法
5.1 數據結構
5.1.1 一般性要求和策略
5.1.2 非時態數據類型
5.1.3 時態數據類型
5.2 時態數據類型上的操作算法
5.2.1 一般性考慮
5.2.2 投影到域/範圍
5.2.3 與域/範圍的互動
5.2.4 變化率
5.3 提升操作算法
5.3.1 謂詞
5.3.2 集合操作
5.3.3 聚集
5.3.4 數值特性
5.3.5 距離和方向
5.3.6 布爾操作
5.4 進一步練習
5.5 參考文獻注釋
第6章 約束資料庫方法
6.1 抽象模型:無限關係
6.1.1 平面關係
6.1.2 嵌套關係
6.1.3 結論
6.2 離散模型:約束關係
6.2.1 基於約束的空問模型
6.2.2 線性約束數據模型
6.2.3 約束關係上的關係代數
6.3 約束模型的實現
6.3.1 約束關係的表示
6.3.2 符號關係(約束公式)的表示
6.3.3 數據裝載和轉換
6.3.4 符號元組的規範化
6.3.5 代數操作的實現
6.4 進一步練習
6.5 參考文獻注釋
第7章 時空索引
7.1 幾何學前提
7.1.1 基於R樹家族的多維空間索引
7.1.2 對偶性
7.1.3 外部劃分樹
7.1.4 目錄結構
7.1.5 外部優先搜尋樹
7.1.6 外部範圍樹
7.2 移動對象索引要求
7.2.1 時間索引結構的特殊性
7.2.2 時空索引結構的設計準則
7.2.3 已有時空存取方法綜述
7.3 索引當前以及近期未來移動
7.3.1 一般性策略
7.3.2 TPR樹
7.3.3 對偶數據轉換方法
7.3.4 基於多層劃分樹的時間無關索引
7.3.5 動態B樹
7.3.6 動態外部範圍樹
7.3.7 基於多版本動態B樹的時間敏感索引
7.3.8 基於多版本外部動態範圍樹的時間無關索引
7.4 軌跡索引(索引移動歷史)
7.4.1 STR樹
7.4.2 TB樹
7.4.3 查詢處理
7.5 進一步練習
7.6 參考文獻注釋
第8章 展望
8.1 數據獲取
8.2 測試數據生成
8.3 網路中的移動
8.4 連續查詢和基於位置的查詢的處理
8.5 聚集操作與選擇性估計
部分練習答案
參考文獻
引文列表
索引
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