移動學習行為感知下教育資源語義組織與存儲最佳化研究

《移動學習行為感知下教育資源語義組織與存儲最佳化研究》是依託華南師範大學，由胡欽太擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：移動學習行為感知下教育資源語義組織與存儲最佳化研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：胡欽太
• 依託單位：華南師範大學

項目摘要

移動學習已經成為當前信息技術環境下教育信息化理論與模式發展的新方向。移動教育資源的組織與最佳化套用是移動學習研究的重要內容，也是決定移動學習體系套用效果的基石。 基於移動學習資源個性化高效訪問的目的驅動，本項目擬重點研究移動學習環境下用戶行為感知技術，對移動學習行為時空聚集性、訪問資源主題性和關聯性進行建模，分析教育資源組織模型的表征方法，自動預測各模型特性參數，最終實現移動環境下教育資源的存儲最佳化與增效套用。 本項目將重點突破移動環境下教育資源組織與存儲的四個關鍵問題：①時空關聯下的移動學習行為感知與特性分析；②移動學習環境下教育資源主題性組織技術；③支持移動學習行為的資源主題性及時空特性預測；④適應移動學習環境的教育資源存儲最佳化。最後形成一套移動學習環境下基於學習行為與學習環境時空特徵牽引的教育資源組織與套用的理論、方法和技術成果。

結題摘要

移動學習成為當前信息技術環境下教育信息化理論與模式發展的新方向。移動教育資源的組織與最佳化套用是移動學習研究的重要內容，是決定移動學習套用效果的基石。 基於移動學習資源個性化高效訪問的目的驅動，本項目研究移動學習環境下用戶行為感知技術，對移動學習行為時空聚集性、訪問資源主題性和關聯性進行建模，分析教育資源組織模型的表征方法，自動預測各模型特性參數，最終實現移動環境下教育資源的存儲最佳化與增效套用。本項目重點突破的四個關鍵問題的研究結果如下： （1）時空關聯下的移動學習行為感知與特性分析。針對學習者個體，基於眼動追蹤等數據構建預測移動學習者計算模型和測定方法。相關研究成果發表在《SENSORS》等；針對學習者群體，基於學習者的時空聚集性特徵，運用產品的消費度方法、挖掘移動學習情感相近度較高的學習群體。研究成果發表在《COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR》等。 （2）移動學習環境下教育資源主題性組織技術。設計一種基於本體的教育資源元數據模型和基於語義的教育資源檢索方法，提出一種基於非負矩陣分解和分散式計算框架MapReduce的教育資源提取方法。研究成果也已發表在《計算機學報》和《中國科學：信息科學》等。 （3）支持移動學習行為的資源主題性及時空特性預測。提出移動學習環境下基於聚類和語義分析的學習者行為分析和學習資源推薦模型，針對時空特性下特定學習者對學習資源的偏好，提出MAP-KNN的協同過濾資源推薦方法。研究成果發表在HCC2014，APweb2016等學術會議上。 （4）適應移動學習環境的教育資源存儲最佳化。提出基於用戶學習行為時空聚集性的資源調度策略，設計基於主題性的教育資源語義預取方案，實現移動學習特性與資源特性區分的存儲最佳化。研究成果發表在《通信學報》、《中國科學：信息科學》等。最後形成一套移動學習環境下基於學習行為與學習環境時空特徵牽引的教育資源組織與套用的理論、方法和技術成果。部分成果在自主開發的線上學習平台“礪儒雲課堂”、移動學習平台“礪儒小課堂”上得到套用與驗證。