福建工程學院智慧型信息處理研究中心是福建工程學院下屬研究機構。
基本介紹
- 中文名：福建工程學院智慧型信息處理研究中心
- 所屬機構：福建工程學院
福建工程學院智慧型信息處理研究中心旨在以下一代網際網路語義網的本體研發為背景，研究自然語言處理、機器學習和智慧型計算等人工智慧技術在生物醫學、地理空間、金融管理和Web服務組合等領域的套用，從語義相似度度量技術、互動式本體匹配技術和高性能的群智慧型算法等三個研究方向開展理論研究、技術套用、成果孵化與推廣。
研究方向1.語義相似度度量技術：語義相似度度量技術是自然語言處理領域的關鍵技術之一，研究如何在不同的套用背景下最佳化組合多種相似度度量技術以識別語義相同的對象。語義相似度度量技術在自然語言處理、智慧型檢索和智慧型決策輔助領域有重大的科學和套用價值。
負責人簡況：
(1) 薛醒思，1981.12，副教授，博士研究生，信息科學與工程學院。從事自然語言處理、機器學習和智慧型計算的研究。近五年先後在國內外公開發表論文80餘篇，其中SCI期刊論文27篇（其中第一作者15篇），EI期刊論文12篇（其中第一作者6篇，通訊作者3篇），EI會議論文21篇（其中第一作者8篇，通訊作者1篇）。近五年主持國家自然科學基金、福建省科技廳自然科學基金、福建省教育廳科研項目各1項，參與其他各類基金項目18項。2016年入選福建省高校傑出青年科研人才培育計畫項目。申請發明專利14項目並獲得軟體著作權1項。獲得2017年ACM西安新星獎，西安電子科技大學2017年校優秀博士學位論文，ICGEC 2016優秀論文獎。
研究方向2.互動式本體匹配技術：互動式本體匹配技術是解決本體異質問題的最有效技術，通過同用戶的互動引導自動化匹配器正確地確定語義相同的概念集合，從而實現基於本體的套用系統之間的語義協作。本體匹配技術在智慧型信息檢索、地理空間、金融管理和Web服務組合等領域有重大的科學和套用價值。
負責人簡況：
(1)潘正祥，1961.3，教授，博士研究生，信息科學與工程學院。從事智慧型計算、視頻與圖像處理、大數據技術的研究。共發表相關論文500多篇（其中SCI 200多篇）。主持863子課題“道路交通狀態”、國家自然基金面上項目“基於核學習的大型複雜數據挖掘理論與方法研究”、國家發改委重大專項子課題“深圳市雲計算公共服務平台”和深圳市科技創新項目“車載智慧型雲終端系統”等科研項目32項。申請發明專利23項。出版英文專著4部。獲國際三大發明獎美國匹茲堡發明展金獎2項與銀獎1項、瑞士日內瓦發明展金獎與銀獎各1項、德國紐倫堡發明展金獎與銀獎各1項
(2) 何堯，1979.10，講師，碩士研究生，信息科學與工程學院。從事智慧型計算和本體匹配技術研究，近年來發表相關論文3篇（其中EI1篇，中文核心2篇）。主持福建省教育廳科研項目和福建省科技廳引導性項目各1項。
研究方向3.高性能的群智慧型算法：群智慧型算法是求解複雜工程最佳化問題的有效方法，傳統的群智慧型算法在求解大規模最佳化問題時存在記憶體消耗大、收斂速度慢且容易陷入局部最優解。高性能的群智慧型算法針對上述缺陷，採用緊湊式編碼方案、元模型輔助的最優解預測機制、基於雲研究中心的多節點並發計算等技術來提高傳統的群智慧型算法的性能，使其能夠在龐大的搜素空間中高效地確定問題的最優解。高性能的群智慧型算法對於大數據環境下的各類工程最佳化問題具有重大的科學和套用價值。
