《神經系統中學習功能的計算模型》是依託北京師範大學，由方福康擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：神經系統中學習功能的計算模型
- 依託單位：北京師範大學
- 項目負責人：方福康
- 項目類別：重點項目
- 申請代碼：F0301
- 批准號：60534080
- 研究期限：2006-01-01 至 2009-12-31
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：200（萬元）
項目摘要
本項目在神經元群突觸作用分析的基礎上建立學習功能的計算模型。複雜性研究和自組織理論為神經系統計算模型提供了嶄新的思路和算法。T. Berger和J. Liaw開發出了一個具有學習、記憶、識別功能的神經網路迴路，並首次獲得了能代替特定腦區行使部分功能的大腦晶片。學習的計算模型在此兩項突破性工作的基礎上進行。項目選擇漢字學習為分析對象，詳細討論漢字學習中的音、形、義諸要素，並在神經元群層次上研究其信息的分解、傳遞、處理與整合過程。計算結果將與神經生物實驗中的脈衝信號數據以及巨觀的學習行為實驗結果進行比較。基於突觸的信息傳遞及其變化的學習計算模型為神經高級認知功能提供一種本源性的理解；也給出了神經系統中突觸傳遞信息的動力學過程，成為神經計算有力的依據，有利於信息科學的發展。研究成果對於高性能的智慧型型軟體的開發有直接的作用。本項目具有廣闊的套用前景。
