祝曉斌

祝曉斌，男，博士，北京科技大學計算機與通信工程學院副教授，長期從事多媒體數據挖掘、圖像視頻智慧型分析方向的研究工作。

人物經歷

2013年7月畢業於中國科學院自動化所模式識別國家重點實驗室，獲博士學位。

2013年至2018年，在北京工商大學計算機系工作。

2019年加入北京科技大學計算機與通信工程學院工作。

主要成就

近年來（2019年）在智慧財產權出版社出版學術專著1本，在Pattern Recognition、TIFS、Neurocomputing、Information Science、AAAI、Computer Graphics Forum等國際國內期刊與會議共發表相關論文30餘篇(其中近5年第一作者及通訊作者16餘篇)。研究方向上，圍繞智慧型媒體套用的核心問題，圖像超解析度，哈希快速檢索，圖像視頻語義分析等方向，進行了長期的深入研究。近幾年主持國家自然科學基金1項，主持國家重點研發子課題2項，作為骨幹參與國家自然科學基金面上項目1項，參與北京市科技支撐計畫1項，主持橫向項目10餘項。

代表論文

1 Xiaobin Zhu, Jing Liu, Jinqiao Wang, etc., “Sparse representation for robust abnormality detection in crowded scenes”，Pattern Recognition, 47(5), pp. 1791–1799, 2014. (SCI: IF 3.962，JCR 2區)

2 Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc., “Residual Invertible Spatio-Temporal Network For Video Super-Resolution”, AAAI2019. (CCF-A 會議)

3 Yaqi Liu, Xiaobin Zhu(共同一作), Xianfeng Zhao*, Yun Cao, “Adversarial Learning for Constrained Image Splicing Detection and Localization based on Atrous Convolution”, IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2019. (Online，IF 5.824，JCR 1區)

4 Xiaobin Zhu, Xin Jin, etc., “Context-aware local abnormality detection in crowded scene”, SCIENCE CHINA Information Sciences, 58(5), pp. 1-11, 2015. (SCI: IF 2.188，JCR 4區)

5 Chunjie Zhang, Zhe Xue, Xiaobin Zhu*, etc., “Boosted random contextual semantic space based representation for visual recognition”, Information Sciences, Vol.369, pp. 160–170, 2016. (通訊作者) (SCI: IF 4.305，JCR 1區)

6 Xiaobin Zhu, Qian Wang, etc., “Learning Region-wise Deep Feature Representation for Image Analysis”, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. (SCI: IF 1.423，JCR 4區) (Online)

7 Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc., "Generative Adversarial Image Super-Resolution Through Deep Dense Skip Connections", Computer Graphics Forum, 37(7), pp.289-300, 2018. (SCI:IF 2.046，JCR 3區)

8 Xiaobin Zhu, Xinming Zhang, etc., “A Novel Framework for Semantic Segmentation with Generative Adversarial Network”, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.58, pp.532-543. (SCI:IF 1.836，JCR 3區)

9 Xiaobin Zhu, Zhuangzi Li, etc.，"Deep convolutional representations and kernel extreme learning machines for image classification", Multimedia Tools and Applications, 2018.

10 Peng Li , Xiaobin Zhu*, etc.，“Hash Code Reconstruction for Fast Similarity Search”, IEEE Signal Processing Letters, (通訊) (SCI: IF 2.813，JCR 3區)

11 Xiaobin Zhu, Jing Liu, etc., “Key observation selection-based effective video synopsis for camera network”, Machine Vision and Applications, 25(1), pp. 145-157, 2014. (SCI: IF 1.306，JCR 4區)

12 Xiaoyu Zhang, Shupeng Wang, Xiaobin Zhu*, etc., “Update vs. upgrade: Modeling with indeterminate multi-class active learning”, Neurocomputing, Vol.162, pp. 163-170, 2015. (通訊作者) (SCI:IF 3.241，JCR 3區)

13 Yaqi Liu, Xiaoyu Zhang, Xiaobin Zhu*, etc., “ListNet-based object proposals ranking”, Neurocomputing, Vol.267, pp. 182-194, 2017. (通訊作者) (SCI:IF 3.241，JCR 3區)

14 Peng Li, Peng Ren, Xiaoyu Zhang, Qian Wang, Xiaobin Zhu*, "Region-Wise Deep Feature Representation for Remote Sensing Images", Remote Sensing, 2018. (通訊作者) (SCI: IF 3.406，JCR 3區)

15 Xiao-Yu Zhang, Haichao Shi，Xiaobin Zhu*，Peng Li, “Active semi-supervised learning based on self-expressive correlation with generative adversarial networks”, Neurocomputing, 2019. (通訊作者) (SCI:IF 3.241，JCR 3區)

16 Zhuangzi Li, Xiaobin Zhu*, Lei Wang, Peiyu Guo2, " Image Classification using Convolutional Neural Networks and Kernel Extreme Learning Machines ", ICIP, 2018. (通訊作者) (CCF-C 會議)

17 Xinming Zhang, Xiaobin Zhu*, etc., "SegGAN: Semantic Segmentation with Generative Adversarial Network", BigMM2018.

18 Changsheng Li, Fan Wei, Weishan Dong, Xiangfeng Wang, Junchi Yan, Xiaobin Zhu, Qingshan Liu, Xin Zhang, "Spatially Regularized Streaming Sensor Selection", AAAI 2016, pp.3871-3879. (CCF-A 會議)

19 專著：面向智慧型視頻監控的異常檢測與摘要技術研究 智慧財產權出版社 2015.

20 Changsheng Li, Qingshan Liu, Weishan Dong, Xiaobin Zhu, Jing Liu, Hanqing Lu，“Human Age Estimation Based on Locality and Ordinal Information”，IEEE Transaction on Cybernetics 45(11), pp.2522-2534, 2015. (SCI: IF 8.803，JCR 1區)

科研項目

• 縱向項目
  

1、面向擁擠監控場景的異常事件檢測技術研究（青年） 國家自然科學基金委 2015/01-2017/12 主持

2、國家重點研發計畫子課題：第三方影視資產匯聚與可信交易技術研究（編號2017YFB1401000） 科技部 2017/12-2020/11 主持

3、國家重點研發計畫子課題：基於深度學習的著作權追蹤溯源與實時著作權監測技術（編號2018YFB0803700） 科技部 2018/1-2020/12 主持

• 橫向項目
  

1、橫向-視頻搜尋快速算法研究與實現，2015年，搜狐視頻

2、橫向-視頻內容分級鑑定研究與實現，2016年，搜狐視頻

3、橫向-基於內容的視頻排序算法研究與實現，2017年，搜狐視頻

榮譽表彰

1、2017年度廣播影視科技創新獎二等獎（省部級） 排名第二

項目名稱：深度學習技術在媒體融合中的套用研究

2、2017年度中國電影電視技術學會影視科技優秀論文獎三等獎（省部級） 排名第二

論文名稱：基於海量異構數據關聯和挖掘 的媒體融合技術研究

3、2017年度中國電影電視技術學會影視科技優秀論文獎三等獎（省部級） 排名第二

論文名稱：基於深度學習的融合媒體智慧型引擎研究

4、CCCV2017最佳論文（中國計算機視覺大會） 指導教師

論文名稱：Qiang Cai, Ziyu Xue, Xiaoyu Zhang, Xiaobin Zhu,“A Novel Framework for Image Description Generation”.